







































































Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
curso de metodos numericoss universidad dummy
Tipo: Diapositivas
1 / 79
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!








































































Julieth Tenorio
Tecnolog´ıa en Construcciones Civiles- Facultad Tecnol´ogica
1 de agosto de 2020
En t´erminos generales, las f´ormulas de Newton- Cotes no son adecuadas para utilizarse en intervalos de integraci´on grandes. Para estos casos se requieren f´ormuls de grado superior y los valores de sus coeficientes son dif´ıciles de obtener. Adem´as, las f´ormulas de Newton- Cotes se basan en los polinomios inter- polantes que emplean nodos con espacios iguales, un proceso que resulta inexacto en intervalos grandes debido a la naturaleza oscilatoria de los po- linomios de grado superior. Es por esto que aplicamos un m´etodo fragmentario para realizar la integra- ci´on num´erica, en el cual se aplican las f´ormulas de Newton- Cotes de bajo orden, que son los m´etodos de mayor uso.
En t´erminos generales, las f´ormulas de Newton- Cotes no son adecuadas para utilizarse en intervalos de integraci´on grandes. Para estos casos se requieren f´ormuls de grado superior y los valores de sus coeficientes son dif´ıciles de obtener. Adem´as, las f´ormulas de Newton- Cotes se basan en los polinomios inter- polantes que emplean nodos con espacios iguales, un proceso que resulta inexacto en intervalos grandes debido a la naturaleza oscilatoria de los po- linomios de grado superior. Es por esto que aplicamos un m´etodo fragmentario para realizar la integra- ci´on num´erica, en el cual se aplican las f´ormulas de Newton- Cotes de bajo orden, que son los m´etodos de mayor uso.
Si queremos obtener una aproximaci´on a
0 e
x (^) dx. La regla de Simpson con
h = 2, nos da
∫ (^4)
0
ex^ dx ≈ 2 3
(e^0 + 4 e^2 + e^4 ) = 56, 76958
Dado que el valor exacto es
Vr = e^4 − e^0 = 53, 59815
Entonces el error relativo es:
Er =
Es un error muy grande. Si aplicamos un m´etodo fragmentario a este problema, dividimos [0, 4] en dos intervalos: [0, 2] y [2, 4] aplicamos dos veces la regla de Simpson con h = 1.
Si queremos obtener una aproximaci´on a
0 e
x (^) dx. La regla de Simpson con
h = 2, nos da
∫ (^4)
0
ex^ dx ≈ 2 3
(e^0 + 4 e^2 + e^4 ) = 56, 76958
Dado que el valor exacto es
Vr = e^4 − e^0 = 53, 59815
Entonces el error relativo es:
Er =
Es un error muy grande. Si aplicamos un m´etodo fragmentario a este problema, dividimos [0, 4] en dos intervalos: [0, 2] y [2, 4] aplicamos dos veces la regla de Simpson con h = 1.
Si queremos obtener una aproximaci´on a
0 e
x (^) dx. La regla de Simpson con
h = 2, nos da
∫ (^4)
0
ex^ dx ≈ 2 3
(e^0 + 4 e^2 + e^4 ) = 56, 76958
Dado que el valor exacto es
Vr = e^4 − e^0 = 53, 59815
Entonces el error relativo es:
Er =
Es un error muy grande. Si aplicamos un m´etodo fragmentario a este problema, dividimos [0, 4] en dos intervalos: [0, 2] y [2, 4] aplicamos dos veces la regla de Simpson con h = 1.
Si queremos obtener una aproximaci´on a
0 e
x (^) dx. La regla de Simpson con
h = 2, nos da
∫ (^4)
0
ex^ dx ≈ 2 3
(e^0 + 4 e^2 + e^4 ) = 56, 76958
Dado que el valor exacto es
Vr = e^4 − e^0 = 53, 59815
Entonces el error relativo es:
Er =
Es un error muy grande. Si aplicamos un m´etodo fragmentario a este problema, dividimos [0, 4] en dos intervalos: [0, 2] y [2, 4] aplicamos dos veces la regla de Simpson con h = 1.
Si queremos obtener una aproximaci´on a
0 e
x (^) dx. La regla de Simpson con
h = 2, nos da
∫ (^4)
0
ex^ dx ≈ 2 3
(e^0 + 4 e^2 + e^4 ) = 56, 76958
Dado que el valor exacto es
Vr = e^4 − e^0 = 53, 59815
Entonces el error relativo es:
Er =
Es un error muy grande. Si aplicamos un m´etodo fragmentario a este problema, dividimos [0, 4] en dos intervalos: [0, 2] y [2, 4] aplicamos dos veces la regla de Simpson con h = 1.
0
ex^ dx =
0
ex^ dx +
2
ex^ dx
≈ 1 3
[e^0 + 4 e + e^2 ] +^1 3
[e^2 + 4 e^3 + e^4 ]
= 1 3
[e^0 + 4 e + 2 e^2 + 4 e^3 + e^4 ] = 53, 863285
Que tiene un error relativo de
Er =
Es decir, que el valor tiene ya una cifra significativa de aproximaci´on.
0
ex^ dx =
0
ex^ dx +
2
ex^ dx
≈ 1 3
[e^0 + 4 e + e^2 ] +^1 3
[e^2 + 4 e^3 + e^4 ]
= 1 3
[e^0 + 4 e + 2 e^2 + 4 e^3 + e^4 ] = 53, 863285
Que tiene un error relativo de
Er =
Es decir, que el valor tiene ya una cifra significativa de aproximaci´on.
0
ex^ dx =
0
ex^ dx +
2
ex^ dx
≈ 1 3
[e^0 + 4 e + e^2 ] +^1 3
[e^2 + 4 e^3 + e^4 ]
= 1 3
[e^0 + 4 e + 2 e^2 + 4 e^3 + e^4 ] = 53, 863285
Que tiene un error relativo de
Er =
Es decir, que el valor tiene ya una cifra significativa de aproximaci´on.
Si volvemos a subdividir los intervalos [0, 2] y [2, 4] y aplicamos la regla de Simpson con h = 12 , tenemos:
∫ (^4)
0
ex^ dx ≈
0
ex^ dx +
1
ex^ dx +
2
ex^ dx +
3
ex^ dx
=
6 [e
(^0) + 4 e 1 / (^2) + e] +^1 6 [e^ + 4^ e
3 / (^2) + e (^2) ]
6 [e
(^2) + 4 e 5 / (^2) + e (^3) ] +^1 6 [e
(^3) + 4 e 7 / (^2) + e (^4) ]
6 [e
(^0) + 4 e 1 / (^2) + 2 e + 4 e 3 / (^2) + 2 e (^2) + 4 e 5 / 2
Cuyo error relativo es
Er =
Si volvemos a subdividir los intervalos [0, 2] y [2, 4] y aplicamos la regla de Simpson con h = 12 , tenemos:
∫ (^4)
0
ex^ dx ≈
0
ex^ dx +
1
ex^ dx +
2
ex^ dx +
3
ex^ dx
=
6 [e
(^0) + 4 e 1 / (^2) + e] +^1 6 [e^ + 4^ e
3 / (^2) + e (^2) ]
6 [e
(^2) + 4 e 5 / (^2) + e (^3) ] +^1 6 [e
(^3) + 4 e 7 / (^2) + e (^4) ]
6 [e
(^0) + 4 e 1 / (^2) + 2 e + 4 e 3 / (^2) + 2 e (^2) + 4 e 5 / 2
Cuyo error relativo es
Er =
Si volvemos a subdividir los intervalos [0, 2] y [2, 4] y aplicamos la regla de Simpson con h = 12 , tenemos:
∫ (^4)
0
ex^ dx ≈
0
ex^ dx +
1
ex^ dx +
2
ex^ dx +
3
ex^ dx
=
6 [e
(^0) + 4 e 1 / (^2) + e] +^1 6 [e^ + 4^ e
3 / (^2) + e (^2) ]
6 [e
(^2) + 4 e 5 / (^2) + e (^3) ] +^1 6 [e
(^3) + 4 e 7 / (^2) + e (^4) ]
6 [e
(^0) + 4 e 1 / (^2) + 2 e + 4 e 3 / (^2) + 2 e (^2) + 4 e 5 / 2
Cuyo error relativo es
Er =