Métodos númericos Interpolación, Ejercicios de Métodos Numéricos

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1/9/2019 Interpolación - Cuaderno Jupyter En [5]: importar numpy como np Htbiblioteca para resolver matrices + importar matplotlib . pyplot como plt *bibliotca para graficar resultados + % matplotlib en línea A = np . array ([ ttterminos independientes 4 [-3,1,0,0,0,0,0,0]1, [-2,1,0,0,0,0,0,0]1, [0,0,4,-2,1,0,0,0], [0,0,0,0,1,0,0,0], [o,0,0,0,0,0,0,1], [0,0,0,0,0,16,4,1], [1,0,4,-1,0,0,0,0], [o,0,0,1,0,0,-1,0] 1) b=nmp. array ([5,8,8,4,4, coef = np . linalg . resolver (A, b imprimir ( coef ) 2,0,0]) *terminos dependientes + ) [3. 14. -2.5 -7. 4. 1.625 -7. 4.] En [13]: x= np . matriz ([ - 3, - 2 y = np . matriz ([5,8,4 xs = np . linspace ( - 3,4 intervalos = [( x [0 e <= xs ) y ( xs <= x[1]), (x[1] Spline Cuadratico B E % Datos 6 A e 4 2 o a 4 Y Y Y Y T Y 3.02 1 0 1 2 3 4 localhost:8888/notebooks/Interpolación.ipynb