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Modelado y Simulación: Procesos Ergódicos, Ejercicios de Modelado de Ecosistemas

Este documento aborda el tema de los procesos ergódicos en el contexto de la asignatura de modelado y simulación de la carrera de telemática de la facultad de ingeniería industrial. Se presentan tres ejercicios prácticos donde se debe determinar la ergocidad en media y en autocorrelación de diferentes procesos aleatorios. El documento incluye información sobre los integrantes del grupo, el docente a cargo y la unidad y paralelo correspondientes. Esta información podría ser útil para estudiantes universitarios que estén cursando asignaturas relacionadas con el modelado y la simulación de sistemas, especialmente en el ámbito de los procesos estocásticos y la teoría de la probabilidad.

Tipo: Ejercicios

2021/2022

Subido el 01/07/2022

ariel-hidalgo-3
ariel-hidalgo-3 🇪🇨

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FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
CARRERA TELEMÁTICA
ASIGNATURA: MODELADO Y SIMULACIÓN FECHA: __ /__ /2022
TEMA: PROCESOS ERGÓDICOS
DOCENTE: NEISER ORTIZ UNIDAD: 1 PARALELO: 7-2
INTEGRANTES:
1.
2.
3.
4.
DEBER # 2
EJERCICIOS
1. Considere un proceso aleatorio X(t) = Acos(2πfct) + Bcos(2πfct) donde A y B son dos
variables aleatorios independientes uniformemente distribuidas en [-1,1].
Determinar:
La ergocidad en media
La ergocidad en autocorrelación
2. Sea A2 una variable aleatoria definida en [0,1], definimos el proceso
X(t) = A2
Determinar:
La ergocidad en media
La ergocidad en autocorrelación
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FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

CARRERA TELEMÁTICA

ASIGNATURA: MODELADO Y SIMULACIÓN FECHA : __ /__ / TEMA: PROCESOS ERGÓDICOS DOCENTE : NEISER ORTIZ UNIDAD: 1 PARALELO : 7- INTEGRANTES:

DEBER # 2 EJERCICIOS

  1. Considere un proceso aleatorio X(t) = Acos(2πfct) + Bcos(2πfct) donde A y B son dos variables aleatorios independientes uniformemente distribuidas en [-1,1]. Determinar:  La ergocidad en media  La ergocidad en autocorrelación
  2. Sea A^2 una variable aleatoria definida en [0,1], definimos el proceso X(t) = A^2 Determinar:  La ergocidad en media  La ergocidad en autocorrelación
  1. Un proceso aleatorio X(t) está definido por X(t) = Acos(2πfct) Donde la amplitud A es una constante y fc es una variable aleatoria distribuida en uniformemente [-1,1]. Determinar:  La ergocidad en media  La ergocidad en autocorrelación