Modelamiento de datos Orientado a Objetos, Diapositivas de Programación de Bases de Datos

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MODELAMIENTO DE DATOS

• Tema: Modelado de datos Orientado a Objetos

Sesión 02

Docente: Ing. Elvira Fernandez Jerí

MODELADO DE DATOS

ORIENTADO A OBJETOS (MDOO)

¿QUÉ ES MODELAMIENTO DE DATOS?

El modelamiento de datos es el proceso de analizar la realidad , identificar la información importante y representarla de forma ordenada para luego construir una base de datos.

CLASIFICACIÓN DE LOS MODELOS DE

DATOS

Conceptuales o Semánticos

Enfocados adescribir el independencia delmundo real con DBMS a usar

Entidad-Relacion,Objetos (UML)

Convencionales o lógicos

implementación^ Orientados a su en DBMS

Jerárquico, Red,relacional, documental entreotros

• No está orientado a ningún sistema físico en concreto (computador, SO, DBMS) - Recoge la realidad del negocio
• Los modelos de datos conceptuales:
• Incluyen entidades importantes y las relaciones entre ellas
• No especifican atributos
• No especifican claves primarias
• Los modelos conceptuales se pueden utilizar como la base para los modelos de datos lógicos.

PROCESO DE DISEÑO DE BASE DE

DATOS/ETAPAS DEL MODELADO DE DATOS

Dentro de los modelos lógicos tenemos:

 Modelo jerárquico  Modelo de Red

 Modelo Relacional

 Modelo Orientado a Objetos

 Modelo documental

 Otras

MODELO JERARQUICO

• Apareció a mediados de los sesenta
• Los registros están organizados como colecciones de arboles
• Cobraron gran auge en esa década, la NASA utilizó este modelo en el programa espacial APOLO
• El acceso a un registro implica que se ha de pasar por sus padres, restando flexibilidad a la navegación por la base de datos)

• Su diferencia fundamental es la modificación del concepto de nodo : se permite que un mismo nodo tenga varios padres (posibilidad no permitida en el modelo jerárquico).
• Sus registros se organizan como colecciones de grafos
• Su gran complejidad hace difícil la administración de la base de datos.

• Nació en 1970, y fue propuesta por Edgar Frank Codd de los Laboratorios de IBM).
• Es el modelo más difundido hoy en día, debido a las ventajas que ofrece sobre los otros dos modelos, entre ellas, el rápido entendimiento por parte de usuarios que no tienen conocimientos profundos sobre Sistemas de Bases de Datos.
• Las entidades manejadas se representan en tablas, su idea fundamental es el uso de relaciones

Ranking Mundial de DBMS (Top 10 – 2026)

Posición DBMS Tipo de modelo Uso principal

1 Oracle Database Relacional /Multimodelo^ Sistemas empresarialesgranes

2 MySQL Relacional Aplicaciones web

3 Microsoft SQLServer Relacional Entornos empresarialesMicrosoft

4 PostgreSQL Relacional / Objeto-relacional Software libre avanzado

5 MongoDB NoSQL (documentos) Apps modernas y BigData

6 Snowflake Data warehouse en lanube Analítica y BI

7 Redis NoSQL (clave-valor) Caché y tiempo real 8 Databricks Big Data / Lakehouse Procesamiento de datos

9 IBM Db2 Relacional Sistemas empresarialesIBM

10 Elasticsearch NoSQL (búsqueda) Búsqueda y análisis

PROCESO DE DISEÑO DE BASE DE

DATOS/ETAPAS DEL MODELADO DE DATOS