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La aproximación lineal de una función y el uso del polinomio de taylor para aproximar funciones diferenciables. Se incluyen ejemplos para calcular aproximaciones lineales y polinomios de taylor de diferentes grados para funciones como ln(x), √x y e^x. Además, se presenta la fórmula de lagrange para estimar el error de la aproximación.
Tipo: Apuntes
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Grado en Biolog´ıa Tema 2 Funciones de una variable
Secci´on 2.6: Aproximaci´on de funciones. Polinomio de Taylor.
Aproximaci´on lineal. La aproximaci´on lineal de una funci´on y = f (x) en un punto x = a es la recta tangente. Como su pendiente es f ′(a) la ecuaci´on de la recta tangente es y − f (a) = f ′(a)(x − a). Entonces,
y = f (a) + f ′(a)(x − a)
es la aproximaci´on lineal de y = f (x) en x = a.
Ejemplo 1: Calcula la aproximaci´on lineal de f (x) = ln x en x = 1 y ´usala para dar una aproximaci´on de ln(1, 05). Calcula el valor obtenido con el valor de tu calculadora.
S./ Como f ′(x) =
x
se tiene f ′(1) = 1. La aproximaci´on lineal es y = f (1) + 1(x − 1) = x − 1.
Entonces, ln(1, 05) ≈ 1 , 05 − 1 = 0, 05. Con una calculadora, ln(1, 05) ≈ 0 , 048790. La diferencia entre los dos valores es | 0 , 05 − 0 , 048790 | = 0, 001210 < 0 , 002.
Ejemplo 2: Halla la aproximaci´on lineal de f (x) =
x en x = a y usa el resulatado para hallar un valor aproximado de
R./ El valor aproximado de
50 usando una aproximaci´on lineal con x = 50 y a = 49 es 50 14
Ejemplo 3: Sea N (t) el tama˜no de una poblaci´on de bacterias medido en millones y supongamos que la velocidad de crecimiento per c´apita es 2%. Se sabe que en t = 10 hay 250 millones de bacterias. Obtener una aproximaci´on lineal para aproximar el n´umero de bacterias en t = 10, 3.
S./ Tenemos que
dN dt
= 0, 02 y que N (10) = 250. Debemos calcular N (10, 3) usando una
aproximaci´on lineal L(t) = N (a) + N ′(a)(t − a), con a = 10 y t = 10, 3. Por tanto:
L(t) = 250 + N ′(10)(10, 3 − 10) = 250 + N ′(10)(0, 3).
De
dN dt
= 0, 02 obtenemos, para t = 10, que N ′(10) = 0, 02 × N (10) = 0, 02 × 250 = 5. Entonces,
Habr´a, aproximadamente, 251, 5 millones de bacterias.
Polinomio de Taylor. Para una funci´on f que se puede derivar n veces, el polinomio de Taylor de f de grado n centrado en c es:
Pn,cf (x) = f (c) + f ′(c)(x − c) +
f ′′(c) 2!
(x − c)^2 +
f ′′′(c) 3!
(x − c)^3 + · · · · · · +
f (n)(c) n!
(x − c)n^.
Recuerda: n! = n(n − 1)(n − 2) · · · 3 · 2 · 1.
Ejemplo 4: a) Calcula los polinomios de Taylor de grados 1, 2 y 3 centrados en c = 0 de la funci´on f (x) = ex. b) Usa P 3 , 0 para hallar un valor aproximado de e^0 ,^1 y comp´aralo con el valor de tu calculadora. c) Representa con un programa de ordenador la funci´on y los tres polinomios P 1 , 0 , P 2 , 0 y P 3 , 0. ¿Cu´al de ellos aproxima mejor a la funci´on? S./ a) Usando la f´ormula dada para el polinomio de Taylor se obtiene
P 1 , 0 f (x) = 1 + x , P 2 , 0 f (x) = 1 + x +
x^2 2
, P 3 , 0 f (x) = 1 + x +
x^2 2
x^3 6
b) e^0 ,^1 = f (0, 1) ≈ P 3 , 0 f (0, 1) = 1 + 0, 1 + (0,1)
2 2 +^
(0,1)^3 6 ≈^1 ,^105166.^ Una calculadora produce e^0 ,^1 ≈ 1 , 105170. La diferencia es | 1 , 105170 − 1 , 105166 | = 0, 000004. c)
Error de la aproximaci´on con el polinomio de Taylor El error de aproximar la funci´on f (x) por su polinomio de Taylor Pn,c se estima con la f´ormula de Lagrange:
E(x) = |f (x) − Pn,cf (x)| =
(n + 1)!
|x − c|n+1|f (n+1)(z)| ,
donde z es un punto intermedio entre x y c.
Ejemplo 5: El polinomio de Taylor de grado 3 centrado en c = 0 de la funci´on f (x) = sen x es P 3 , 0 (x) = x − x
3 3!. Usalo para aproximar sen (0,^ 1) por^ P^3 ,^0 (0,^ 1) y determina una acotaci´on del error con la f´ormula de Lagrange. S./ sen (0, 1) ≈ P 3 , 0 (0, 1) = 0, 1 −
El error de esta aproximacion est´a acotado por
E(x) =
|x|^4 |sen z| ≤
|x|^4.
Poniendo x = 0, 1 se tiene E(x) ≤