Aprendizaje Clásico: Contigüidad entre Estímulo Condicionado y Estímulo Uncondicionado, Apuntes de Psicología del Aprendizaje

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• El modelo de Rescorla y Wagner (1972) Domjan, pág.

Contigüidad entre el EC y el EI. ¡Cuanto más juntos en el tiempo, mejor condicionamiento!

EC

EI

EC

EI

Buen condicionamiento

Mal condicionamiento

Condicionamiento de demora Condicionamiento de huella

Sin embargo, algunos fenómenos de psicología del aprendizaje nopueden explicarse recurriendo únicamente a la contigüidad EC-EI. Ejemplo:

El Bloqueo. La contigüidad entre B y el EI es la misma en el grupo Experimental queen el grupo de Control.

Fase 1

Fase 2

Prueba

G. Exp

AÆ

EI

AB

Æ

EI

B? rc

G. Ctrl

AB

Æ

EI

B? RC

Sin embargo, parece que se aprende más sobre B en el grupo de Control. ¿Por qué?

Hay algo más que la contigüidad...

El modelo de Rescorla y Wagner Se propuso para explicar efectos como el del Bloqueo, donde lacontigüidad no basta para explicar el resultado.Por otro lado, este modelo es también capaz de explicar muchas otrascosas, y además ha hecho predicciones inesperadas que más tarde sehan comprobado.De hecho sigue siendo uno de los modelos más influyentes en lapsicología del aprendizaje.

Fuerza asociativa: V^ EC

EI

Mucha Fuerza asociativa.

EC? RC

EC

EI

Poca Fuerza asociativa.

EC? rc

La fuerzaasociativa se midecon la respuestacondicionada.

Fuerza asociativa: V La fuerza asociativa (V) también se puede entender como

el valor

esperado del EI,

ya que:

la RC será más fuerte si el animal espera que vaya a aparecer el EI

...y^

más débil si el animal cree que no va a aparecer el EI

Si un EC es un buen predictor del EI, entonces el EI es esperado, y poreso la fuerza asociativa es grande y la RC también.Si el EI es inesperado porque el EC no lo puede predecir, la fuerzaasociativa de ese EC con ese EI es pequeña y no hay RC (no se esperael EI). Cuanto más sorprenda un EI que aparezca después del EC, menosfuerza asociativa tiene ese EC con ese EI (porque si nos sorprende,es que esperábamos que no iba a aparecer el EI).

Pero además, la fuerza asociativa es

limitada (valores de 0 a 100)

Una vez que un EI deja de ser sorprendente porque ya lo predice un ECcon un 100% de seguridad

(fuerza asociativa = 100)

,^ ya no hay

necesidad de seguir aprendiendo

, ni siquiera para predecirlo con otro

EC. En el modelo de R&W,

la motivación para aprender es PREDECIR el

EI (esa es la utilidad del aprendizaje)

Cuando ya lo predecimos perfectamente, al 100%,

no tenemos

necesidad de aprender (ya no hay motivo para aprender, porqueya no tiene utilidad hacerlo)

. ASÍNTOTA

Formulación matemática del modelo de R&W La fuerza asociativa entre un EC y un EI va cambiando

ensayo a

ensayo

. Esto es, lo que al principio nos sorprendía (el EI es inesperado) poco a poco vamos aprendiendo a predecirlo, y nos sorprende menos,con cada emparejamiento EC-EI.Lo que calcula la fórmula es el

incremento de la fuerza asociativa del

EC en un ensayo determinado (en la adquisición EC->EI, es eldescenso de la sorpresa que produce el EI

conforme se aprende que

EC lo puede predecir

ΔV = k (

λ-V)

Vamos a fijarnos en esta parte de la fórmula: (

λ-V)

En realidad, estamos viendo cómo cambia la sorpresa que produce el EI. La sorpresa que produce cualquier evento puede definirse como ladiferencia entre lo que ha pasado realmente y lo que yo esperabaque sucediera. Eso es exactamente lo que calcula esta parte de la fórmula.Por lo tanto,

(λ-V) = Sorpresa que produce el EI en un ensayo.

EI esperado = EI real.NO HAY SORPRESA.

EC: House M. D.

EI esperado:Punción lumbar

EI real:Punción lumbar

EC: ¡Santi Segura!

EI real: ¿¿Un Oscar??

EI esperado: El másmiserable de los

ridículos

El EI real no tiene nada quever con el EI esperado.LA SORPRESA ESMAYÚSCULA.

Al principio del aprendizaje, (

λ-V) es alto

, porque el EI es

inesperado (el animal aún no lo sabe predecir).A medida que se aprende que el EC predice el EI, el EI dejade ser tan sorprendente y por eso (

λ-V) va tomando valores

más bajos. Otra situación: A un amigo se le ha escapado que me van a comprar unlibro como regalo de cumpleaños (ese aviso sería el EC), y entonces el EI(el regalo) es esperado:

el valor de V es 100

Como luego me regalan, efectivamente, un libro, lo que yo esperaba,

λ

vale 100

, ya que el EI está presente. Mi nivel de sorpresa será (

λ-V) = (100-100) = 0

. No me sorprendo en

absoluto, eso significa que el EC (el aviso de mi amigo) me sirve parapredecir el EI (el regalo). “Chivatazo” = EC.Con este EC, yapuedo intentarpredecir el EI

EI esperado (gracias alchivatazo) = un libro.Por lo tanto, esperoque aparezca un EI, yV = 100.

Gracias al EC, puedo esperarel EI, y cuando éste apareceNO HAY SORPRESA.Hay regalo:

Λ^ = 100.

Mi nivel de sorpresa es:(λ-V) = 100 - 100 = 0.

Pero el modelo de R&W contiene más elementos además de la sorpresaque produce el EI en un ensayo.

ΔV = k (

λ-V)

El parámetro k corresponde al poder asociativo que tienen el EC y el EI, asu^ saliencia

. Hay estímulos que se asocian muy bien y otros no tanto. Por

ejemplo, una luz potente y con un color bien reconocible es un estímulofácil de asociar con el EI (es

saliente

). Una luz muy poco potente, casi

imperceptible, es difícil de asociar con el EI (es

poco saliente

A los EI les sucede lo mismo: algunos son salientes, fácilmente asociablescon el EC, otros no.No es sólo una cuestión de las características físicas del estímulo.También influye su naturaleza (si el EC es un sonido, se asocia muy biencon un EI que sea una descarga, pero muy mal con un EI que sea, porejemplo, un sabor). Influye también la presencia de otros estímulos en el contexto

. Un

estímulo fácilmente condicionable puede empeorar su rendimiento si estárodeado de otros estímulos también fácilmente condicionables. Porejemplo, un sonido fuerte puede ser un buen EC, pero si se presenta enun ambiente ruidoso es difícil aprender sobre él.

Adquisición EC-EI: Ahora vamos a aprender a computar cómo cambia la fuerza asociativa delEC con el entrenamiento

EC

Æ EI

. ΔV = k (

λ-V)

ΔV

es el incremento en la fuerza asociativa del EC en ese ensayo. Vamos a calcular ese incremento, es decir,

vamos a ver cómo se va

aprendiendo la relación EC-EI ensayo a ensayo

Imaginamos que

la saliencia del EC (

α) es 0,5.

La saliencia del EI (

β) es 0,8.

Por lo tanto,

k = 0,5 x 0,8 = 0,4.

Ahora emparejamos muchas veces el EC y el EI.

Suponemos que cada

vez el EI va a ser menos sorprendente porque el EC lo va a predecirmuy bien (cada vez que aparece el EC, le sigue el EI).

EI: Queso

ADQUISICIÓN: ENSAYO nº 1

EC: Sonido

Se presenta el EC. Todavía nose espera que aparezca nadadespués del EC. Por eso, el EIesperado es V=0. Se presenta el EI.

El EI no era esperado, así quela sorpresa: (Λ^ - V)= 100-0 = 100. Sorpresa máxima (se va aaprender algo sobre el EI).