Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Modelo de regresión simple de la materia de econometría de la universidad técnica de Loja
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
1 / 6
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!
1. Modelo teórico.
juzgar si una economía se esta reduciendo, expandiéndose, si necesita un
impulso o moderación y si se avecina una amenaza como una recesión o
inflación.
privado, indica la cantidad de recursos que tiene un país para invertir en el
mismo o en el resto del mundo.
2. Especificación matemática del modelo de regresión simple.
3. Especificación econométrica.
0
1
4. Datos.
Voy a trabajar con las variables Crecimiento del PIB (%anual) y con la variable
Ahorro interno bruto (% del PIB) con 3 9 datos, está información se presenta anual
desde el periodo 1981 hasta 2019 (Banco Mundial, 2000).
Verificación estadística.
Primero vamos a verificar los errores estándares que se generaron de la regresión son
pequeños o no por lo tanto 𝛽
0
1
hacemos el análisis.
0
Los errores estándares son pequeños por su efecto son confiables.
1
1
3
Los errores estándares son pequeños por su defecto son confiables.
7. Determinar el coeficiente de determinación.
Determinamos si los resultados son confiables o no, planteamos la hipótesis.
0
𝑜
= 0 : No significativo.
1
0
≠ 0 : Significativo.
La probabilidad estadística es menor a 5%
0
0
0
Por lo tanto, el valor P no es significativo.
1
0
No se cumple.
𝑃( 9 .8%) > 5% no podría rechazar la hipótesis < 10%, el coeficiente es significativo
al 10%.
Análisis del modelo global.
2
= 0 ,0011% Busca el ajuste del modelo, las variaciones que se dan en el
crecimiento interno bruto, siendo explicado que el 0,0011% de la variable X es un
valor bajo, el 99,99% Esta siendo explicado por otras variables que no a sido
contemplado en modelo y que el 0,00011% de los cambios que se generan en el
crecimiento interno bruto.
0
𝑜
1
0 : No significativo en su conjunto.
1
0
1
≠ 0 : Significativo en su conjunto.
Utilizamos la regla de probabilidad.
5% ∴ rechazamos la hipótesis nula en conjunto no es significativa
Normalidad de los residuos
Nos muestra un gráfico de la distribución de los residuos a través de un histograma,
podemos ver que el resultado de la regresión nos arroja el estadístico de la normalidad
y no normalidad.
0
1
2
2
< 5% por lo tanto, la hipótesis nula el error tiene distribución normal.
los residuos de 𝜇 no están Normalmente distribuidos.
8. Conclusiones.
❖ Podemos decir que es útil para una organización, ya que permite determinar el grado
en que las variables independientes influyen en las variables dependientes.
❖ Por otro lado, podemos decir que es una técnica estadística para moderar e investigar
las relaciones entre dos o más variables.
