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Estadística regresión múltiple, Ejercicios de Estadística Económica

Regresión múltiple ejercicio Propuesto

Tipo: Ejercicios

2018/2019

Subido el 15/01/2019

Francissantiago32
Francissantiago32 🇪🇨

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Nombre: Michelle Gaona, Francis Sánchez, Milenny Soto, Darwin Paz y Diana Valdivieso.
Fecha: 11/01/2019
DEBER. REGRESIÓN MULTIPLE.
23. Great Plains Roofing and Siding Company, Inc., vende productos para techos y
recubrimientos de paredes a minoristas en reparación de casas, como Lowe’s y Home
Depot, y a contratistas comerciales. El propietario desea estudiar los efectos de diversas
variables sobre el valor de las tejas americanas vendidas (miles de dólares). El gerente de
marketing argumenta que la compañía debe gastar más dinero en publicidad, en tanto que
un investigador de mercado sugiere que se debe enfocar más en diferenciar su marca y su
producto de sus competidores. La compañía dividió a Estados Unidos en 26 distritos de
comercialización. En cada distrito reunió información sobre las siguientes variables:
volumen de ventas (en miles de dólares), dólares gastados en publicidad, número de
cuentas activas, número de marcas de competidores y una calificación del potencial del
distrito.
a) Trace un diagrama de dispersión donde se compare el volumen de ventas con cada una
de las variables independientes. Comente los resultados.
En el diagrama de dispersión de ventas frente a los dólares en publicidad se muestra una
relación positiva no muy marcado; es decir, que cuando aumenta la publicidad, las ventas
aumentan, aunque la incidencia de una sobre la otra es baja (Nivel de correlación de 0,16).
En el diagrama de dispersión de ventas frente al número de cuentas, se muestra una relación
positiva mucho más marcada respecto a la variable anterior. Está gráfica nos indica que a mayor
número de cuentas mayores van a ser las ventas en miles de dólares; siendo esta la variable más
determinante en el número de ventas con un nivel de correlación positiva fuerte de 0,78.
En el diagrama de dispersión de ventas frente al número de competidores señala la relación
negativa más fuerte (-0,83); es decir, que a mayor número de competidores menor es la venta en
miles de dólares.
En el diagrama de dispersión de ventas frente al potencial de mercado, se muestra una
correlación positiva débil (0,41). Lo que nos indica que, a mayor potencial de mercado, mayores
van a ser las ventas en miles de dólares; no obstante, el potencial del mercado no es un factor
determinante de las ventas.
b) Formule una matriz de correlación. ¿Hay algún problema? ¿Hay alguna variable
independiente redundante?
Ventas Publicida
d
Cuentas Competidore
s
Publicidad 0,16 1,00
Cuentas 0,78 0,17 1,00
Competidor
es
-0,83 -0,04 -0,32 1,00
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¡Descarga Estadística regresión múltiple y más Ejercicios en PDF de Estadística Económica solo en Docsity!

Nombre: Michelle Gaona, Francis Sánchez, Milenny Soto, Darwin Paz y Diana Valdivieso.

Fecha: 11/01/

DEBER. REGRESIÓN MULTIPLE.

23. Great Plains Roofing and Siding Company, Inc., vende productos para techos y recubrimientos de paredes a minoristas en reparación de casas, como Lowe’s y Home Depot, y a contratistas comerciales. El propietario desea estudiar los efectos de diversas variables sobre el valor de las tejas americanas vendidas (miles de dólares). El gerente de marketing argumenta que la compañía debe gastar más dinero en publicidad, en tanto que un investigador de mercado sugiere que se debe enfocar más en diferenciar su marca y su producto de sus competidores. La compañía dividió a Estados Unidos en 26 distritos de comercialización. En cada distrito reunió información sobre las siguientes variables: volumen de ventas (en miles de dólares), dólares gastados en publicidad, número de cuentas activas, número de marcas de competidores y una calificación del potencial del distrito.

a) Trace un diagrama de dispersión donde se compare el volumen de ventas con cada una de las variables independientes. Comente los resultados.

En el diagrama de dispersión de ventas frente a los dólares en publicidad se muestra una relación positiva no muy marcado; es decir, que cuando aumenta la publicidad, las ventas aumentan, aunque la incidencia de una sobre la otra es baja (Nivel de correlación de 0,16).

En el diagrama de dispersión de ventas frente al número de cuentas, se muestra una relación positiva mucho más marcada respecto a la variable anterior. Está gráfica nos indica que a mayor número de cuentas mayores van a ser las ventas en miles de dólares; siendo esta la variable más determinante en el número de ventas con un nivel de correlación positiva fuerte de 0,78.

En el diagrama de dispersión de ventas frente al número de competidores señala la relación negativa más fuerte (-0,83); es decir, que a mayor número de competidores menor es la venta en miles de dólares.

En el diagrama de dispersión de ventas frente al potencial de mercado, se muestra una correlación positiva débil (0,41). Lo que nos indica que, a mayor potencial de mercado, mayores van a ser las ventas en miles de dólares; no obstante, el potencial del mercado no es un factor determinante de las ventas.

b) Formule una matriz de correlación. ¿Hay algún problema? ¿Hay alguna variable independiente redundante?

Ventas Publicida d

Cuentas Competidore s Publicidad 0,16 1, Cuentas 0,78 0,17 1, Competidor es

Potencial 0,41 -0,07 0,47 -0,

No hay ningún problema en la formulación de la matriz; no obstante, respecto a las variables redundantes opinamos que la de el número de cuentas y potencial de mercado sí lo son porque al hablar de número de cuentas se está hablando también de los posibles clientes al estar moderadamente relacionados.

c) Formule una ecuación de regresión y realice una prueba global. ¿Se puede concluir que algunas de las variables independientes son útiles para explicar las modificaciones de la variable dependiente?

Coeficien tes

Error típico

Estadísti co t

Probabili dad

Inferior 95%

Superior 95%

Inferior 95,0%

Superior 95,0% Intercepción 186, 19

12, 887

15, 261

1,6636E- 13

161, 89

212, 49

161, 89

212

Número de cuentas

3, 2

0, 37

23, 191

1,5781E- 17

3, 58

3, 82

3, 58

3,

Número de competidores

-21, 644

0, 876

-26, 08

1,0564E- 18

-22, 388

-19, 9

-22, 88

Ventas= 186,69+3,41-21,

Si se puede concluir que existen variables independientes que son útiles para explicar las modificaciones de la variable dependiente, estas variables serian el numero de cuentas y los posibles competidores al tener un coeficiente de relación fuerte positivo y negativo respectivamente.

d)Realice una prueba con cada una de las variables independientes. ¿Hay alguna que se deba eliminar?

Coefici entes

Error típico

Estadí stico t

Proba bilidad

Inferio r 95%

Superi or 95%

Inferior 95,0%

Superior 95,0%

Intercepción 178, 2034

5,62E-

Dólares en publicidad (miles)

Número de cuentas

1E-

Número de competidores

7E-

Potencial de mercado

Consideraríamos eliminar las variables de potencial de mercado y publicidad debido a que las mismas presentan un valor P elevado, esto se puede observar en la poca incidencia del potencial de mercado y publicidad en la variable dependiente de ventas.