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Modelos Estocásticos: Ejercicios Resueltos de Probabilidad, Exámenes de Probabilidad y Procesos Estocásticos

solucionesde modelos estocasticos

Tipo: Exámenes

2022/2023

Subido el 23/10/2023

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francisco-ponce-8 🇨🇱

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UNIVERSIDAD DE TARAPACÁ
FACULTAD DE INGENIERÍA
Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas
INFORME LABORATORIO
Número “1”
Asignatura: Modelos Estocásticos
Profesor: Sebastian I. Gonzalez Aguilera
Estudiante(s)
:
Víctor Castellón Castellón
Tomás Gallardo Escobar
Francisco Ponce Guevara
Fecha: Arica, 26 de septiembre de 2023
ARICA – CHILE
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¡Descarga Modelos Estocásticos: Ejercicios Resueltos de Probabilidad y más Exámenes en PDF de Probabilidad y Procesos Estocásticos solo en Docsity!

UNIVERSIDAD DE TARAPACÁ

FACULTAD DE INGENIERÍA

Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas

INFORME LABORATORIO

Número “1”

Asignatura: Modelos Estocásticos

Profesor: Sebastian I. Gonzalez Aguilera

Estudiante(s)

Víctor Castellón Castellón

Tomás Gallardo Escobar

Francisco Ponce Guevara

Fecha: Arica, 26 de septiembre de 2023

ARICA – CHILE

Índice

  • Problema 1..............................................................................................................................................
  • Problema 2..............................................................................................................................................
  • Problema 3..............................................................................................................................................
  • Problema 4..............................................................................................................................................
  • Problema 5..............................................................................................................................................
  • Problema 6..............................................................................................................................................

d) Cuando más una imperfección en 18 minutos. La formulación aplicada en el Excel fue: =POISSON.DIST(1;2,7;VERDADERO) Dando como resultado: 0, La probabilidad de encontrar cuanto más una imperfección en los sacos de Ulexita en 18 minutos es de un 25%.

La probabilidad de que un alumno de Ingeniería Civil Industrial en la Universidad de Tarapacá termine la carrera es de 0,4. De un grupo de 15 alumnos que estudia Ingeniería, calcule la probabilidad de que: a) Ninguno termine la carrera La formulación aplicada en el Excel fue: =DISTR.BINOM.N(0;15;0,4;VERDADERO) Dando como resultado: 0, La probabilidad de que ningún alumno de la carrera de Ingeniería Civil Industrial de la Universidad de Tarapacá termine la carrera es de un 0,047%. b) Todos terminen la carrera La formulación aplicada en el Excel fue: =DISTR.BINOM.N(15;15;0,4;FALSO) Dando como resultado: 0, La probabilidad de que todos los alumnos de la carrera de Ingeniería Civil Industrial de la Universidad de Tarapacá terminen la carrera es de un 0,00011%. c) Al menos 3 terminen la carrera La formulación aplicada en el Excel fue: = 1 - DISTR.BINOM.N(3-1;15;0,4;VERDADERO) Dando como resultado: 0, La probabilidad de que al menos tres alumnos de la carrera de Ingeniería Civil Industrial de la Universidad de Tarapacá terminen la carrera es de un 97%.

El fabricante de latas de bebida energética estima que éste producto tiene un tiempo de duración que puede considerarse una variable aleatoria con distribución exponencial con una vida media de 1 año. Antes de la formulación se determina un lambda de: 1/ 1 a) ¿Cuál es la probabilidad de que al elegir uno de sus productos dure más de 4 años? La formulación aplicada en el Excel fue: = 1 - DISTR.EXP.N(4;1;VERDADERO) Dando como resultado: 0, La probabilidad de que al elegir uno de los productos de latas de bebidas energéticas dure más de 4 años es de un 1,83%. b) Si el tiempo de garantía asignado por el fabricante es de medio año, ¿qué porcentaje de las latas de bebida energética tendrá que reponer el fabricante durante el periodo de garantía? La formulación aplicada en el Excel fue: =DISTR.EXP.N(0,5;1;FALSO) Dando como resultado: 0, El porcentaje que reparar por el fabricante de latas de bebidas energéticas de medio año durante el periodo de garantía es de un 60,65%.

Se sabe que el tiempo de vida de una determinada población de bacterias es una variable aleatoria que sigue una distribución Gamma (2, 5), ¿cuál es la probabilidad de que una bacteria que pertenezca a esta población no supere los 20 años de vida? La formulación aplicada en el Excel fue: =DISTR.GAMMA.N(20;2;5;VERDADERO) Dando como resultado: 0, La probabilidad de que una bacteria que pertenezca a esta población no supere los 20 años de vida es de un 90.84%