Aplicación de Medidas Univariantes en el Análisis de Datos, Apuntes de Estadística

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Paso 3. Análisis de la Información

Introducción

En esta actividad presentamos la aplicación de medidas Univariantes en la solución

de problemas de estudio, junto con los distintos análisis que este comprende; tales como

tablas de frecuencia, gráficas. Además de determinar la media, mediana, moda, los cuartiles,

deciles, percentiles y se procederá a realizar la respectiva interpretación del resultado de los

mismos.

Para esto se utilizaron distintos análisis como tablas de frecuencia, graficas. Además,

determinar medidas de tendencia central y de dispersión. De igual forma asimilar la temática

de la unidad 1- 2 y cumplir con el requerimiento de la guía de actividad, para poder afianzar

los conocimientos propuesto en la aplicación de ejercicios estadísticos.

Objetivos

Objetivo General

 Al finalizar el curso se espera obtener la capacidad para calcular e interpretar

las medidas univariantes de tendencia central y de dispersión para las

variables discretas y continuas del estudio.

Objetivos Específicos

 Calcular para las variables continua y discreta las medidas univariantes de

dispersión, y realizar análisis.

 Realizar tablas de frecuencia (graficas) Calcular medidas de tendencia central

(media, mediana, moda, los cuartiles, deciles, percentiles e interpretar

sus resultados.

 Teniendo el caso presentado “Indicadores de accidentalidad -200 municipio

2020 (16-6)” desarrollar los puntos requeridos por la guía.

 Manejar programas de análisis de datos, como Infostat o el mismo Excel.

 Estudiar los diferentes métodos estadísticos.

Mapa Mental

Cuartiles:

Deciles:

Percentiles:

X: Promedio maestral (estadístico).

μ: Promedio poblacional (parámetro).

∑: Signo de sumatoria.

N= Número de datos de la población.

n: Número de datos de la muestra.

fi: Frecuencia absoluta.

Q: Cuartiles

D: Deciles

P: Percentiles

Xc: Marca de clase o punto medio.

Cálculo e interpretación de las medidas univariantes de tendencia central y de dispersión

para la variable discreta.

Variable escogida:

Fallecidos

por actor

vial

Tabla de frecuencias:

Dato Frecuencia Absoluta Frecuencia Acumulada Frecuencia Relativa Frecuencia Relativa Acu Frecuencia Porcentual Frecuencia Porcentual A

Total 200 1 100%

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 0 10 20 30 40 50 60 70

Frecuencia Absoluta

A partir de la base de datos que reúne información Indicadores de accidentalidad -

municipios 2020 (16-4), se encuentra que dichos municipios contienen un total de 1153

fallecidos de usuarios de moto, que varían entre un mínimo de 2 y un máximo de 205 fallecidos,

en promedio encontramos que hay cerca de 6 (5,765) fallecidos por municipio; sin embargo,

haciendo un análisis integro encontramos un P25 y Q1 de 3 y una mediana (P50, D5 Y Q2) de 4

lo cual nos indica que al menos la mitad de estos municipios presenta un mínimo de fallecidos

entre enero y febrero de 2019.

Se observa que las medidas de dispersión presentan un valor elevado comparado con los datos.

Con una Varianza en 207,42 y una Desviación estándar en 14,4, se podría concluir que existe una

diferencia significativa entre el número de fallecidos en enero y febrero de 2019 que posee cada

municipio y que el promedio encontrado es representativo. Sin embargo, es de anotar que en

cuanto al tipo de información que se analiza el hecho de registrar 205 o 2 fallecidos representa

diferencia significativa en cuanto a grado de muertes asociadas a los accidentes de tránsito en

Colombia, dado que cada municipio presenta fallecidos; esto sumando a las condiciones

territoriales en que se encuentren dichos municipios y las causas que generan estas muertes. Esto

llama a establecer acciones de protección y prevención de accidentes.

Cálculo e interpretación de las medidas univariantes de tendencia central y de dispersión

para la variable continua.

Variable escogida:

Promedio

costo

estimado por

siniestro

PESOS

• 30843284,
• 77151050,
• 52738121,
• 95079286,
• 94261384,
  • 5895287,
  • 6016187,
  • 7605984,
  • 8340294,
• 28118123,
• 23061916,
• 87052027,
• 61724694,
  • 9761496,
  • 7139147,
  • 3757786,
  • 2990175,
• 74482579,
• 34431668,
  • 6540997,
• 33178748,
  • 6166393,
• 13420389,
• 84498259,
  • 6939036,
  • 5584403,
  • 9412563,
  • 3417112,
• 36435485,
• 91941829,
• 54464434,
• 13304029,
• 95517213,
• 62935838,
• 21282712,
• 30843284,
  • 2555896,
• 20775492,
• 80901700,
• 80198184,
  • 6417212,
  • 5505022,
• 31725551,
• 40680311,
  • 5474544,
  • 3591751,
• 50600279,
• 41879720,
• 83422448,
  • 3675678,
• 49200881,
  • 3463389,
  • 1913969,
• 11010842,
  • 9845606,
• 26290372,
• 84266368,
  • 8593671,
  • 8822056,
• 72480929,
  • 3901546,
  • 6325986,
• 11390558,
  • 6773020,
• 97020276,
• 91539855,
• 42334095,
• 23750730,
• 13186458,
  • 3697402,
  • 2907324,
• 14521078,
• 38645868,
• 68761815,
• 63336236,
• 21866772,
  • 8838951,
  • 9758867,
  • 3890797,
  • 2840588,
• 31024001,
  • 4301856,
  • 1649008,
• 56053984,
  • 8950057,
  • 1313769,
  • 9983597,
  • 1120068,
  • 6016007,
  • 3997346,
  • 4459064,
• 25856453,
• 50416282,
• 88619067,
• 24877553,
  • 3503326,
• 17350152,
  • 3697595,
• 11833039,
• 12803046,
  • 4075277,
• 18203881,
  • 2986670,
• 49755640,
• 41030514,
• 47958864,
  • 5378440,
• 93735316,
• 22999486,
  • 2337176,
  • 3636517,
• 14871822,
• 24829584,
• 13758154,
• 14570860,
• 13647497,
  • 1898980,
• 16386510,
  • 8331880,
• 14428510,
• 10452553,
• 77151050,
• 52738121,
• 95079286,
• 94261384,
  • 5895287,
  • 6016187,
  • 7605984,
  • 8340294,
• 28118123,
• 23061916,
• 87052027,
• 61724694,
  • 9761496,
  • 7139147,
  • 3757786,
  • 2990175,
• 74482579,
• 34431668,
  • 6540997,
• 33178748,
  • 6166393,
• 13420389,
• 84498259,
  • 6939036,
  • 5584403,
  • 9412563,
  • 3417112,
• 91941829,
• 54464434,
• 13304029,
• 95517213,
• 62935838,
• 21282712,
• 30843284,
  • 2555896,
• 20775492,
• 80901700,
• 80198184,
  • 6417212,
  • 5505022,
• 31725551,
• 40680311,
  • 5474544,
  • 3591751,
• 50600279,