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Este documento monográfico tiene como objetivo describir el proceso de operacionalización de variables, con el fin de hacer más comprensible su terminología, importancia y fortalecer conocimientos prácticos. La operacionalización es fundamental en la investigación, ya que permite convertir conceptos abstractos en elementos medibles. Se detallan los pasos a seguir, incluyendo el tipo de variable, definición operacional, categorización, indicadores, nivel y unidad de medición. Además, se proporcionan ejemplos concretos. En resumen, este documento ofrece una guía completa y práctica sobre la operacionalización de variables, siendo un recurso valioso para estudiantes, investigadores y profesionales.
Tipo: Ejercicios
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La operacionalización de variables se hace necesario por el grado de dificultad que representa la definición de algunas de ellas dado que corresponden a conceptos abstractos tales como:
4. Categorización o Dimensión: Cuando el concepto tiene varias dimensiones, clasificaciones o categorías, estas deben especificarse en el estudio, como por ejemplo la variable “recursos”, que puede hacer referencia a “recursos técnicos, financieros, ambientales, humanos, etc…” 5. Definición de las Categorías: Cada una de las dimensiones, categorías o clasificaciones debe ser definida conceptual y etimológicamente. 6. Indicador: Se expresa en razones, proporciones, tasas e índices. Permite hacer medible la variable. Por ejemplo: Indicadores económicos (la UVR, el dólar, la libra de café, el gramo de oro). Indicadores de pobreza (las migraciones, los desplazados, el desempleo, los asentamientos suburbanos) 7. Nivel de Medición: La medición de una variable se refiere a su posibilidad de cuantificación o cualificación, y estas se clasifican según el nivel de capacidad en que se permite ser medido el objeto en estudio. Pueden ser: Nominal, ordinal, intervalo, de razón. 8. Unidad de Medida: Se refiere a la respuesta que se espera en la medición planeada. Puede ser cuantitativa: en kilos, en metros, en litros, en porcentajes, en proporciones, en tasas. Puede ser cualitativa: en grados de satisfacción (mucho, regular, poco), en calificaciones (excelente, regular, insuficiente), en grado de acuerdo (si y no) o (muy de acuerdo, en acuerdo, en desacuerdo) etc.
