



Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Documento que contiene soluciones a una práctica relacionada con la psicometría, incluye preguntas sobre el desarrollo histórico de la psicometría, la definición de la misma, el modelo operacional y lineal clásico, y la fiabilidad de un test psicológico. Se incluyen cálculos de la fiabilidad mediante las formulas de rulon y gutman-flanagan, y se interpreta el resultado.
Tipo: Apuntes
1 / 7
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!




Solucions: Introducció i Fiabilitat
Enunciat de la PAC
Cert Fals
1.- Els antecedents recents de la psicometria es trobarien en el desenvolupament de l’estudi sistemàtic de les diferències humanes durant el segle XIX
2.- Théodore Simon va publicar al 1916 la revisió Stanford- Binet, com a mesura de la intel·ligència.
3.- Spearman va introduir les tècniques d’anàlisi factorial. X 4.- L’època daurada de la psicometria correspon al període anterior a 1930.
5.- Segons la definició de Holden (2000), la psicometria seria l’encarregada de desenvolupar mesures científiques fonamentals en les àrees de la personalitat i les capacitats.
6.- El model operacional assumeix la correspondència entre les propietats dels números i les relacions dels objectes que representen.
7.- Segons el model lineal clàssic, la puntuació empírica d’un subjecte és igual a la seva puntuació vertadera més l’error de mesura.
8.- Un dels supòsits del model lineal clàssic, indica que hi ha correlació entre les puntuacions vertaderes dels subjectes en un test i els errors respectius de mesura.
aquestes dues darreres puntuacions. Les dades obtingudes són les següents, indicant en la darrera fila la variància de cada una d'aquestes puntuacions:
Subjecte
Ítems Total Parells Imparells Diferència 1 2 3 4 5 6 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 0 1 1 1 1 5 2 3 - 1 3 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 4 1 1 1 1 1 1 6 3 3 0 5 0 1 1 1 1 1 5 3 2 1 6 0 1 1 0 0 0 2 1 1 0 7 1 0 1 1 1 1 5 2 3 - 1 8 0 0 1 1 0 1 3 2 1 1 9 0 0 1 1 1 1 4 2 2 0 10 0 1 0 1 1 0 3 2 1 1 Variàncies 0,21 0,25 0,21 0,21 0,24 0,24 3,44 0,76 1,24 0,
A partir d'aquestes dades, respon les qüestions següents:
2.1. Calcula i interpreta la fiabilitat del test a partir del mètode de les dues meitats, aplicant en primer lloc la formula de Rulon, i en segon lloc la de Gutman-Flanagan.
2
x
d xx
on: 2
dues meitats del test. 2
2 2
x
p i
On: 2
2
test. 2
El coeficient de fiabilitat del test calculat tant amb la formula de Rulon com la de Gutman-Flamagan és de 0,84, el que podem interpretar como una adequada fiabilitat, tant si s'utilitza en un context de recerca com en un d'escolar o clínic.
2.4. Si afegim 3 ítems més als 6 del test, quina seria la nova fiabilitat de l’escala? (Feu els càlculs a partir del valor del coeficient α de Cronbach obtingut en l’apartat 2.2).
Per determinar quina serà la nova fiabilitat de l'escala si afegíssim 3 ítems més, haurem d’aplicar la fórmula d’Spearman Brown:
xx
xx xx (^) k r
kr R 1 +( − 1 )
on: Rxx : és el nou coeficient de fiabilitat del test allargat. rxx : és el coeficient de fiabilitat del test original_. k_ : és el nombre de vegades que s’allarga o s’escurça el test. D’aquesta manera k vindrà donat pel quocient entre el nombre ítems finals ( nf ) del test dividit pel nombre d’ítems inicials ( ni ) del test:
Ítemsinicials
Ítems finals = = = = i
f n
n k
Així, la nova fiabilitat serà:
xx
xx xx (^) k r
kr R
2.5. Si volguéssim que aquesta escala de raonament numèric tingués una fiabilitat de 0,85, quants ítems hauríem d’afegir als 6 inicials? (Feu els càlculs a partir del valor del coeficient α de Cronbach obtingut en l’apartat 2.2).
Si volem saber quants ítems hauríem d’afegir a l'escala inicial per arribar a una fiabilitat de 0,85, hem d’aïllar k de la fórmula de Spearman-Brown:
xx xx
xx xx r R
R r k
i per tant, el nombre d’ítems que cal afegir serà:
Si volem que l'escala tingui una fiabilitat de 0,85 hem d’afegir 7 ítems als 6 inicials.
3.1. Especifiqueu tots aquells indicadors de fiabilitat que es podrien calcular a partir de les dades obtingudes en aquest estudi. Justifiqueu la vostra resposta.
Fiabilitat test-retest. A partir de la correlació entre les dues administracions del test. Consistència interna a partir del coeficient alfa de Cronbach. Consistència interna a partir del mètode de les dues meitats amb la correcció d’Spearman-Brown, o les formules de Rulon i Gutman-Flanagan.
3.2. A partir de les dades següents calculeu els indicadors de fiabilitat especificats en l’anterior apartat, i interpreteu els resultats.
Mitjana de les puntuacions del test (1a administració) 42, Desviació típica de les puntuacions del test (1a administració)
6,
Coeficient de correlació entre ítems parells i imparells (1a administració)
0,
Coeficient de correlació entre la primera i segona administració del test
0,
Sumatori de les variàncies dels ítems (1a administració) 12,
Consistència interna, alfa de Cronbach:
1
2
= x
n
j
j
Consistència interna a partir del mètode de les dues meitats amb la correcció d’Spearman-Brown:
pi
pi
Fiabilitat test-retest: rxx’=0,
3.3. Quin percentatge de la variància d’aquest test es deu a l’error? (Indiqueu-ho per cada un dels indicadors de fiabilitat calculats a l’apartat anterior).
Consistència interna, alfa de Cronbach:
Consistència interna a partir del mètode de les dues meitats amb la correcció d’Spearman-Brown:
Criteris d’avaluació
La valoració de la prova es realitzarà tenint en compte:
En quant a l’ avaluació de la prova, es realitzarà tenint en compte:
% Resolt Avaluació 95 % – 100 % 76 % – 94 % 56 % – 75 % 41 % – 55 % 0 % – 40 %
A: Molt bé B: Bé C+: Correcte C-: No arriba als mínims D: Incorrecte