¡Descarga parcial de simulacion y más Exámenes selectividad en PDF de Fundamentos de Administración y Gestión solo en Docsity!
DIA II-C II-P A-C A-P D-C D-P
Promedios B. El inventario promedio diario, con C. El número promedio diario de caj D. El costo promedio diario de coloc E. El costo promedio diario de mant F. El costo promedio diario de cajas G. El costo promedio total diario de Costo
https://www.youtube.com/watch?v=do7xtKm502s Promedio
IF-C IF-P IFT F-C F-P Q PEDIDO
Cajas C Cajas P Total cajas Cajas C Cajas P Pedidos $ 35,000 $ 24,000 $ 59,000 $ - $ - $ 44,000 $ 103, El inventario promedio diario, contado al final del dia, de cajas de gaseosa es 11. El número promedio diario de cajas de gaseosa faltante es 0
. El costo promedio diario de colocar un pedido es de $ 44, El costo promedio diario de mantener cajas en el inventario es de $ 59, El costo promedio diario de cajas faltantes es de $ - . El costo promedio total diario de la politica de inventarios es de $ $ 103,
2 INTENTOSD
BALOTAS TOTALES 100
BALOTAS GANADORAS 13
1er intento 0. 2 intento 0. RESPUESTA 0. En un juego de azar, un concursante selecciona una balota de una urna que contiene 100 balotas en total, de las cual premiadas. Cada vez que el concursante saca una balota, si esta no concede premio es devuelta a la urna y se mezclan to Pero si obtiene una balota premiada, no jugará más. ¿Cuál es la probabilidad de que en los dos primeros intentos el concu un premio?
tiene 100 balotas en total, de las cuales 21 están es devuelta a la urna y se mezclan todas de nuevo. en los dos primeros intentos el concursante obtenga
uce particular leatoria de bilidad de que l cruce?
DISTRIBUCION EXPONENCIAL ( CONTINUA)
TASA 0.
Grabacion 16 Rta: 0. El tiempo de duración (en horas), antes de una falla, de un equipo de grabación digital se puede modelar como una variable aleatoria exponencial con tasa 0,092. Si en una filmación se va a utilizar el equipo de grabación por 16 horas de forma ininterrumpida, ¿cuál es la probabilidad de que el equipo no falle durante la filmación?
0.8667 SOLO TRES DECIMALES
Transmilenio, por te entre 0 y 21 tenga que esperar ilenio?
Probabilidades 0 55 0 0.252 50 0. 1 88 88 0.441 88 0 2 38 76 0.257 51 3. 3 19 57 0.050 10 8. 200 221 1.000 11. Total libros revisados 600 Total libros defectousos 221 Probabilidad de defectuoso (p) 0. Probabilidad de no defectuoso (q) 0.
1. Hipotesis de prueba H0: Los libros defectuosos siguen una distribucion binomial HA: Los libros defectuosos no siguen una distribucion binomial 2. Calculo de Estadistico de prueba 11. 3. Valor critico Chi-cuadrado Alfa (nivel significanci 0. Grados de libertad 2 (clases -1) lote tamaño 3 Valor critico 5. 4. Decision Como el estadistico de prueba es MENOR al valor critico, entonces NO se rechaza la HO Por lo tanto no hay evidencia estadistica suficiente para concluir que los libros defectuosos distirbuyen bin Se sospecha que el numero de unidades defectuosas, X, en un lote de tamaño 3, sigue una distribución Binomial. Realice una prueba Chicuadrada con α=0.05 para rechazar o no rechazar la hipótesis nula de que la siguiente muestra de 200 lotes proviene de una distribución Binomial con parámetro p. La frecuencia observada encontrada en la muestra se refiere al numero de lotes de tamaño 3 en los que se encontraron 0, 1, 2 o 3 unidades defectuosas. Para los cálculos se deben redondear los valores de la frecuencia esperada a números enteros y complete la siguiente tabla (para el estadístico de prueba use dos cifras decimales y utilice "." como separador de decimales). Libros defectuosos (clases) Frecuencias Observada (Oi) Total defectuosos Frecuencia Esperada (Ei) Estadistico Chi- cuadrado
Media 29.19 1. pregunta Desviacion 5.45 2. Pregunta n 15 i Tiempo de las llamadas F(X) Norm D+ D- 1 24.72 0.2060 -0.139 0. 2 31.48 0.6626 -0.529 0. 3 21.19 0.0710 0.129 -0. 4 36.09 0.8971 -0.630 0. 5 35.28 0.8679 -0.535 0. 6 28.26 0.4321 -0.032 0. 7 22.81 0.1208 0.346 -0. 8 36.78 0.9180 -0.385 0. 9 30.18 0.5719 0.028 0. 10 36.82 0.9191 -0.252 0. 11 26.45 0.3074 0.426 -0. 12 30.41 0.5884 0.212 -0. 13 27.8 0.3992 0.467 -0. 14 20.66 0.0588 0.875 -0. 15 28.96 0.4830 0.517 -0. Estadistico KS 0.875 3. pregunta 0. Valor critico KS 0.3375 4. pregunta 0. Rta: SI 5. pregunta
1. Hipotesis de prueba HO: El tiempo de las llamadas siguen un distribucion normal HA: El tiempo de las llamada no sigue un distirbucion normal 2. Calculo de Estadistico de prueba 0. 3. Valor critico Chi-cuadrado Alfa (nivel signifi 0.05 Normalidad C(A) 0. K(n) 4. Se quiere comprobar si el tiempo que tarda un asesor en atender una llamada de reclamación se puede modelar como una variable aleatoria Normal, para ello se debe realizar una prueba Kolmogorov-Smirnov con α=0.05 con la siguiente muestra.
KS critico 0.
4. Decision Como el estadistico de prueba es menor al valor critico, entonces no se rechaza la HO Por lo tanto se concluye que los tiempos de las llamadas si distirbuyen normal
ritico, entonces no se rechaza la HO madas si distirbuyen normal
e la línea de producción, la defectos del 16,37%, si esa en un lote se encuentren
