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CORPORACION ESCUELA SUPERIOR
DE ADMINISTRACIÓN Y ESTUDIOS
TECNOLÓGICOS
Versión: 01 Fecha aprobación: 077/02/ Fecha Revisión: PLAN ANALITICO DE LA ASIGNATURA PROGRAMA ACADEMICO: Tecnología en Gestión de Empresas CAMPO DE CONOCIMIENTO Administración NIVEL DE FORMACIÓN Técnico: Tecnológico: X Profesional:
1. DATOS GENERALES DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: ESTADISTICA BASICA Perfil del docente: Economista con amplio conocimiento en áreas relacionadas con docencia, finanzas, gestión ambiental y proyectos públicos. Código de la asignatura: Número de Créditos : 3 Obligatorio: X Electivo: Habilitable: SI (X) NO ( ) Modalidad: Teórico ( ) Teórico- Práctico (X) Práctico ( ) N° de Semanas 8 Horas de Trabajo Presenciales con acompañamiento docente (HTP)
Horas de Trabajo Independiente del estudiante (HTI) 48 Horas de Trabajo Totales (HTT) 64
2. DESCRIPCIÓN GENERAL DE LA ASIGNATURA El curso de Estadística Básica está diseñado para brindar a los estudiantes fundamentos esenciales sobre estadística descriptiva, inferencial y sus aplicaciones. Se cubrirán conceptos teóricos y prácticos para que los estudiantes desarrollen competencias analíticas y habilidades para interpretar datos en diferentes contextos, tomando las decisiones necesarias. 3. PROPÓSITOS DE FORMACIÓN - Contribuir en la formación de estudiantes con competencias analíticas y críticas en el manejo de información estadística. - Desarrollar habilidades para la interpretación de datos y toma de decisiones fundamentadas en análisis estadísticos.
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4. JUSTIFICACIÓN El curso proporciona herramientas necesarias para comprender y aplicar técnicas estadísticas básicas, fundamentales en diversas áreas académicas y profesionales. La correcta interpretación de datos es esencial en entornos laborales que requieren análisis y evaluación objetiva. 5. OBJETIVOS Objetivo general: Introducir a los estudiantes a los conceptos y técnicas fundamentales de la estadística básica para desarrollar pensamiento crítico y analítico. Objetivos específicos: - Comprender los conceptos de estadística descriptiva e inferencial. - Interpretar y organizar datos a través de tablas, gráficos y medidas estadísticas. - Aplicar conceptos básicos de probabilidad y distribuciones. - Desarrollar habilidades para plantear y resolver problemas estadísticos simples. - Usar herramientas tecnológicas para el análisis estadístico. 6. LA ASIGNATURA SE ARTICULA CON: Matemáticas, Análisis de Datos, Investigación, Administración, Economía. 7. COMPETENCIAS A DESARROLLAR EN EL CURSO: - • Entendimiento de conceptos estadísticos básicos y su aplicación práctica. - Capacidad para analizar, interpretar y comunicar información estadística. - Desarrollo de pensamiento crítico y solución de problemas. - Uso de tecnologías para la recolección y análisis de datos. - Trabajo en equipo y comunicación efectiva.
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9. SABERES COGNITIVOS HABILIDADES ACTITUDINAL/VALORES Fundamentos de estadística y análisis de datos. Resolución de problemas, interpretación de datos, uso de software estadístico. Responsabilidad, ética, trabajo colaborativo y pensamiento crítico. 9.1. DESARROLLO DE LA ASIGNATURA CRONOGRAMA DE LA UNIDAD Sesión Contenidos Metodología Evaluación Actividades presenciales Actividades independientes Indicadores de desempeño Instrumento de Evaluación Sesión 1 09 /0 8 /202 5 Introducción a la esta 8 dística, conceptos básicos, población y muestra Presentación y explicación, ejercicios prácticos. Realización deconsultas, ejercicios y talleres. Nota académica según directrices Quice s, tallere s.
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Versión: 01 Fecha aprobación: 077/02/ Fecha Revisión: Sesión 2 16 /0 8 /202 5 Organización y representación de datos: tablas de frecuencia y gráficos. Ejercicios en clase, análisis de ejemplos. Realización de consultas, ejercicios y talleres. presentadas en las reglas de juego expuestas en clase. Quices, talleres. Sesión 3 23 /0 8 /202 5 Medidas de tendencia central: medios, mediana y moda. Clases teóricas y casos prácticos. Realización de consultas, ejercicios y talleres. Quices, talleres. Sesión 4 30 /0 8 /202 5 Medidas de dispersión: rango, variación y desviación estándar. Ejemplos y análisis de datos reales. Realización de consultas, ejercicios y talleres. Quices, talleres. Sesión 5 06 /0 9 /202 5 1er^ Parcial. Probabilidad básica: conceptos y tipos de eventos. Primer Examen Parcial. Teoría y ejercicios prácticos. Examen Parcial Explicación con ejemplos, uso de tablas Z. Realización de Sesión 6 13 /0 9 /202 5 Distribuciones de probabilidad: binomial y normal. consultas, ejercicios y Quices, talleres. talleres. Sesión 7 20 /0 9 /202 5 Estadística inferencial: estimación y prueba de hipótesis. Correlación y regresión lineal simple. Resolución de problemas y casos. Análisis de datos, uso de software. Realización de consultas, ejercicios y talleres. Quices, talleres. Sesión 8 27 /0 9 /202 5 Parcial Final Examen final. Realización de consultas, ejercicios y talleres. Examen final.
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10. EVALUACIÓN Evidencias de conocimientos - Quices - Exámenes parciales y finales Consulta previa de Técnica : Preguntas abiertas. tema. Manejo de tema. Explicación del tema. Escritura técnica. Instrumento: Cuestionario de preguntas, Argumentación. Evidencias de Desempeño - Participación en clase Consulta previa de Técnica: Observación directa tema. Manejo de tema. Instrumento: Lista de Verificación de Explicación del tema. desempeño Argumentación. Evidencia de Producto - Talleres prácticos Presentaciones en Técnica: Revisión. power point, video, Instrumento: Lista de Verificación del producto. powtoon, prezi, carteleras u otros 11. RECURSOS Y EQUIPOS PARA APOYAR EL CURSO Presentación en Power Point: X Motores de Búsqueda: Material digitalizado: X Comunidad Virtual: Guías: X Aplicaciones de Software: Películas: Grabaciones (audio): Material Impreso: X Video: X Elementos de Laboratorio: Televisor: X VHS: Retroproyector: X Proyector de Opacos: Otros: ¿Cuáles?
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12. RECURSOS LOCATIVOS Salón de clase: SI ( X ) NO( ) Salón de Dibujo: SI ( ) NO ( X ) Salón de computo: SI ( X ) NO ( ) Auditorio: SI ( ) NO ( X ) Laboratorio: SI ( ) NO (X ) Biblioteca: SI ( ) NO (X ) Otro: 13. RESPONSABLES DE LA ASIGNATURA
CORREO
ELECTRÓNICO
FECHA DE
ELABORACIÓN
Andrey Fabian Pizarro Guzman (^) [email protected] 4 08 2025
