COLUMNAS Y MEDIDAS EN DAX
* Crear una columna que reste dos valores :
NombreColumna = NTabla[NombreAtributo] - NTabla[NombreAtributo]
* Crear una medida en una columna (que cuente los valores diferentes en una columna)
NombreMedida = DISTINCTCOUNT(NTabla[NombreAtributo])
* Relación de margen de beneficio (este índice compara el beneficio total con las ventas totales. Es una
métrica financiera y siempre se expresa como porcentaje)
TotalProfit = SUM(NTabla[Profit]) (Primero calcular la suma de todos los valores Profit.
ProfitMarginRatio = DIVIDE([TotalProfit], [TotalSales]) (Dividir el total Profit sobre el total de las ventas)
* Crear una medida con variables utilizando porcentajes (ejemplo literal)
TotalSales_increase =
VAR Increase = 0.05 -- %5
RETURN [TotalSales] + ([TotalSales] * Increase)
* Crear una medida que utilice AVERAGE y AVERAGEX (ejemplos literales)
Average se utiliza para calcular el promedio de valores en una columna específica, mientras que AverageX se
utiliza para calcular el promedio de una expresión calculada para cada fila de una tabla.
Avg = AVERAGE(Sales[Profit])
AvgX = AVERAGEX(Sales, Sales[LineCost] – Sales[LinePrice])
* Crear una medida utilizando CALCULATE filtrando por YEAR (puedes filtrar lo que sea)
NombreMedida = CALCULATE(
SUM(NTabla[NAtributo]),
YEAR(NTabla[NAtributo]) = 2018) – year
FECHAS EN DAX
* Crear una tabla de fechas con calendarauto, especificando la granularidad de meses (12) :
Date = CALENDARAUTO(12)
* Crear una columna calculada de la tabla fechas por year :
Year = YEAR(Dates[Date])
* Conf. Medida rápida para calcular el Rolling average durante un periodo de 3 años
* Crear una columna que calcule el no. De día en el mes de la tabla Dates
DayNo = DAY(Dates[Date])
* Crear una columna que de el nombre corto del día obtenido de la tabla Dates
DayShortName = FORMAT(Dates[Date], “ddd”)
