¡Descarga power point Estadistica tema 1 y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!
Bioestadística. U. Málaga. Tema 1: Introdución
Bioestadística
Tema 1: Introducción a la
estadística
Bioestadística. U. Málaga. Tema 1: Introdución
¿Para qué sirve la estadística?
La Ciencia se ocupa en general de fenómenos observables
La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando leyes que los
explican y realizando experimentos para validar o rechazar dichas leyes
Los modelos que crea la ciencia son de tipo determinista o aleatorio
(estocástico)
La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias
donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza
“ La Bioestadística [...] enseña y ayuda a investigar en todas las áreas de
las Ciencias de la Vida donde la variablidad no es la excepción sino la
regla ”
Carrasco de la Peña (1982)
Bioestadística. U. Málaga.^ Tema 1: Introdución^
Definición
La Estadística es la Ciencia de la
- Sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su
estudio metódico, con objeto de
- deducir las leyes que rigen esos fenómenos,
- y poder de esa forma hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.
^
Bioestadística. U. Málaga. Tema 1: Introdución
Pasos en un estudio estadístico
Plantear hipótesis sobre una población Los fumadores tienen “más bajas” laborales que los no fumadores ¿En qué sentido? ¿Mayor número? ¿Tiempo medio?
Decidir qué datos recoger (diseño de experimentos) Qué individuos pertenecerán al estudio ( muestras ) Fumadores y no fumadores en edad laboral. Criterios de exclusión ¿Cómo se eligen? ¿Descartamos los que padecen enfermedades crónicas? Qué datos recoger de los mismos ( variables ) Número de bajas Tiempo de duración de cada baja ¿Sexo? ¿Sector laboral? ¿Otros factores?
Recoger los datos ( muestreo ) ¿Estratificado? ¿Sistemáticamente?
Describir (resumir) los datos obtenidos tiempo medio de baja en fumadores y no ( estadísticos ) % de bajas por fumadores y sexo ( frecuencias ), gráficos,...
Realizar una inferencia sobre la población Los fumadores están de baja al menos 10 días/año más de media que los no fumadores.
Cuantificar la confianza en la inferencia Nivel de confianza del 95% Significación del contraste: p=2%
No tenéis que
entenderlo (aún)
Bioestadística. U. Málaga.^ Tema 1: Introdución^
Variables
Una variable es una característica observable que varía entre los
diferentes individuos de una población. La información que disponemos
de cada individuo es resumida en variables.
En los individuos de la población española, de uno
a otro es variable :
El grupo sanguíneo
{A, B, AB, O} Var. Cualitativa
Su nivel de felicidad “declarado”
{Deprimido, Ni fu ni fa, Muy Feliz} Var. Ordinal
El número de hijos
{0,1,2,3,...} Var. Numérica discreta
La altura
{1’62 ; 1’74; ...} Var. Numérica continua
Bioestadística. U. Málaga. Tema 1: Introdución
Cualitativas
Si sus valores ( modalidades ) no se pueden asociar naturalmente a un
número (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos)
Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar Sexo, Grupo Sanguíneo, Religión, Nacionalidad, Fumar (Sí/No)
Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar Mejoría a un tratamiento, Grado de satisfacción, Intensidad del dolor
Cuantitativas o Numéricas
Si sus valores son numéricos (tiene sentido hacer operaciones
algebraicas con ellos)
Discretas: Si toma valores enteros Número de hijos, Número de cigarrillos, Num. de “cumpleaños”
Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios. Altura, Presión intraocular, Dosis de medicamento administrado, edad
Tipos de variables
Bioestadística. U. Málaga.^ Tema 1: Introdución
Es buena idea codificar las variables como números para poder procesarlas con facilidad en un ordenador.
Es conveniente asignar “etiquetas” a los valores de las variables para recordar qué significan los códigos numéricos. Sexo (Cualit: Códigos arbitrarios) 1 = Hombre 2 = Mujer Raza (Cualit: Códigos arbitrarios) 1 = Blanca 2 = Negra,... Felicidad Ordinal: Respetar un orden al codificar. 1 = Muy feliz 2 = Bastante feliz 3 = No demasiado feliz
Se pueden asignar códigos a respuestas especiales como 0 = No sabe 99 = No contesta...
Estas situaciones deberán ser tenidas en cuentas en el análisis. Datos perdidos (‘missing data’)
Bioestadística. U. Málaga. Tema 1: Introdución
Aunque se codifiquen como números, debemos recordar siempre el
verdadero tipo de las variables y su significado cuando vayamos a
usar programas de cálculo estadístico.
No todo está permitido con cualquier tipo de variable.
Bioestadística. U. Málaga.^ Tema 1: Introdución^
Tablas de frecuencia
Nivel de felicidad
467 30,8 31,1 31, 872 57,5 58,0 89, 165 10,9 11,0 100, 1504 99,1 100, 13 , 1517 100,
Muy feliz Bastante feliz No demasiado feliz Total
Válidos
Perdidos No contesta Total
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje válido
Porcentaje acumulado
Sexo del encuestado
636 41,9 41, 881 58,1 58, 1517 100,0 100,
Hombre Mujer Total
Válidos
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje válido
Número de hijos
419 27,6 27,8 27, 255 16,8 16,9 44, 375 24,7 24,9 69, 215 14,2 14,2 83, 127 8,4 8,4 92, 54 3,6 3,6 95, 24 1,6 1,6 97, 23 1,5 1,5 98, 17 1,1 1,1 100, 1509 99,5 100, 8 , 1517 100,
0 1 2 3 4 5 6 7
Ocho o más Total
Válidos
Perdidos No contesta Total
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje válido
Porcentaje acumulado
Exponen la información recogida en la muestra, de forma que no se pierda nada de información (o poca).
Frecuencias absolutas: Contabilizan el número de individuos de cada modalidad
Frecuencias relativas (porcentajes): Idem, pero dividido por el total
Frecuencias acumuladas: Sólo tienen sentido para variables ordinales y numéricas Muy útiles para calcular cuantiles (ver más adelante) ¿Qué porcentaje de individuos tiene menos de 3 hijos? Sol: 83, ¿Entre 4 y 6 hijos? Soluc 1ª: 8,4%+3,6%+1,6%= 13,6%. Soluc 2ª: 97,3% - 83,8% = 13,5%
Bioestadística. U. Málaga. Tema 1: Introdución
Datos desordenados y ordenados en tablas
Variable: Género
Modalidades:
H = Hombre
M = Mujer
Muestra:
M H H M M H M M M H
equivale a HHHH MMMMMM
10=tamaño
muestral
Mujer 6 6/10=0,6=60%
Hombre 4 4/10=0,4=40%
Frec. relat.
porcentaje
Género Frec.
Bioestadística. U. Málaga.^ Tema 1: Introdución^
Número de hijos
Ocho+ Total
Frec.
Porcent. (válido)
Porcent. acum.
Ejemplo
¿Cuántos individuos tienen
menos de 2 hijos?
frec. indiv. sin hijos
frec. indiv. con 1 hijo
= 674 individuos
¿Qué porcentaje de individuos
tiene 6 hijos o menos?
¿Qué cantidad de hijos es tal
que al menos el 50% de la
población tiene una cantidad
inferior o igual?
2 hijos
50%
Bioestadística. U. Málaga. Tema 1: Introdución
Gráficos para v. cualitativas
Diagramas de barras
Alturas proporcionales a las frecuencias (abs. o rel.) Se pueden aplicar también a variables discretas
Diagramas de sectores (tartas, polares)
No usarlo con variables ordinales. El área de cada sector es proporcional a su frecuencia (abs. o rel.)
Pictogramas
Fáciles de entender. El área de cada modalidad debe ser proporcional a la frecuencia. ¿De los dos, cuál es incorrecto?.
Bioestadística. U. Málaga.^ Tema 1: Introdución^
¿Qué hemos visto?
Definición de estadística
Población
Muestra
Variables
Cualitativas Numéricas
Presentación ordenada de datos
Tablas de frecuencias absolutas relativas acumuladas Representaciones gráficas Cualitativas Numéricas Diferenciales Integrales
