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Análisis Estadístico de Regresión Lineal: Coeficientes y Errores Tipicos, Ejercicios de Administración de Empresas

El análisis estadístico de regresión lineal de una muestra de datos, incluyendo coeficientes, errores tipicos, y estadísticos de prueba. La regresión se realiza entre las variables x y y, con un modelo lineal ajustado y pronósticos correspondientes.

Tipo: Ejercicios

2016/2017

Subido el 03/05/2017

julia_maria_martinez_gonzalez
julia_maria_martinez_gonzalez 🇪🇸

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bg1
xy
1 2
1 6
2 2
2 2
3 2
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4 4
4 6
media varianza
x 2.8 1.36
y 3.4 2.44
covarianza
COVARIANZA: COVARIANCE P
VARIANZA: VARP
MEDIA: PROMEDIO
Xi Yi
media 2.8 Media
Error típico Error típico
Mediana 3 Mediana
moda 4 Moda
Cuasidesviación estandar Cuasi des
cuasivarianza de la muestra Cuasi var
Curtosis -1.46116534849234 Curtosis
Coeficiente de asimetría Coeficiente de asimetría
Covarianza x y
x 1.36
y 0.28 2.44
coeficiente de variación x y
x 1
y 0.153707006281871 1
Resumen
pf3
pf4
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Vista previa parcial del texto

¡Descarga Análisis Estadístico de Regresión Lineal: Coeficientes y Errores Tipicos y más Ejercicios en PDF de Administración de Empresas solo en Docsity!

x (^) y 1 2 1 6 2 2 2 2 3 2 3 4 4 2 4 4 4 4 4 6 media varianza x 2.8 1. y 3.4 2. covarianza COVARIANZA: COVARIANCE P VARIANZA: VARP MEDIA: PROMEDIO Xi Yi media 2.8 Media Error típico Error típico Mediana 3 Mediana moda 4 Moda Cuasidesviación estandar Cuasi des cuasivarianza de la muestra Cuasi var Curtosis -1.46116534849234 Curtosis Coeficiente de asimetría Coeficiente de asimetría Covarianza x y x 1. y 0.28 2. coeficiente de variación x y x 1 y 0.153707006281871 1 Resumen

Estadísticas de la regresión

ANÁLISIS DE VARIANZA

  • Coeficiente de correlación múltiple 0.
    • Coeficiente de determinación R^2 0. - R^2 ajustado -0. - Error típico 1. - Observaciones - Regresión 1 0. Grados de libertad Suma de cuadrados - Residuos 8 23. - Total 9 24. - Intercepción 2.8235294117647 1. Coeficientes Error típico - x 0.205882352941177 0.
      • 0.081856151734554 -0.449444914612397 6. Probabilidad Inferior 95% Superior 95%
      • 0.671597763375788 -0.873185327428218 1. - 1 3.02941176470588 -1. Observación Pronóstico y Residuos - 2 3.02941176470588 2. - 3 3.23529411764706 -1. - 4 3.23529411764706 -1. - 5 3.44117647058824 -1. - 6 3.44117647058824 0. - 7 3.64705882352941 -1. - 8 3.64705882352941 0. - 9 3.64705882352941 0. - 10 3.64705882352941 2.

Sx CVP 1.16619037896906 0. 1.56204993518133 0.

3 2 -1.

Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F 0.576470588235296 0.19358024691358 0.

Estadístico t

Inferior 95,0% Superior 95,0% -0.449444914612397 6. -0.873185327428218 1.