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El análisis estadístico de regresión lineal de una muestra de datos, incluyendo coeficientes, errores tipicos, y estadísticos de prueba. La regresión se realiza entre las variables x y y, con un modelo lineal ajustado y pronósticos correspondientes.
Tipo: Ejercicios
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x (^) y 1 2 1 6 2 2 2 2 3 2 3 4 4 2 4 4 4 4 4 6 media varianza x 2.8 1. y 3.4 2. covarianza COVARIANZA: COVARIANCE P VARIANZA: VARP MEDIA: PROMEDIO Xi Yi media 2.8 Media Error típico Error típico Mediana 3 Mediana moda 4 Moda Cuasidesviación estandar Cuasi des cuasivarianza de la muestra Cuasi var Curtosis -1.46116534849234 Curtosis Coeficiente de asimetría Coeficiente de asimetría Covarianza x y x 1. y 0.28 2. coeficiente de variación x y x 1 y 0.153707006281871 1 Resumen
Sx CVP 1.16619037896906 0. 1.56204993518133 0.
3 2 -1.
Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F 0.576470588235296 0.19358024691358 0.
Estadístico t
Inferior 95,0% Superior 95,0% -0.449444914612397 6. -0.873185327428218 1.