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Análisis Estadístico de la Regresión Multiple: Coeficientes y Errores Tipicos - Prof. Lope, Ejercicios de Probabilidad

Resumen de un análisis estadístico de regresión multiple realizado sobre tres variables independientes (edad, altura y peso en kg para 10 personas, o horas dedicadas al estudio para 8 estudiantes) y una variable dependiente (peso o notas en química, física y algebra). Se presentan los coeficientes de correlación múltiple, determinación R^2, errores tipicos y estadísticos t, así como las inferencias inferiores y superiores a un nivel de confianza del 95%.

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 26/02/2021

marcos-lopez-20
marcos-lopez-20 🇪🇨

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bg1
Resumen
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correla
0.60724288
Coeficiente de deter
0.36874392
R^2 ajustado -0.10469814
Error típico 1.24836431
Observaciones 8
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad
Suma de cuadrados
Promedio de los cuadrados
F
Valor crítico de F
Regresión 3 3.6413462 1.21378207 0.77885754 0.56405931
Residuos 4 6.2336538 1.55841345
Total 7 9.875
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95%
Superior 95%
Intercepción -1.23765234 3.58389536 -0.34533719 0.74723692 -11.1881411 8.7128364
Variable X 1 0.04170651 0.18680395 0.22326352 0.8342688 -0.47694441 0.56035743
Variable X 2 0.50517202 0.34132049 1.48005186 0.21296153 -0.44248557 1.45282962
Variable X 3 0.10110221 0.37800556 0.26746222 0.80233781 -0.94840949 1.1506139
pf3
pf4
pf5

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Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correla 0. Coeficiente de deter 0. R^2 ajustado -0. Error típico 1. Observaciones 8 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosF Valor crítico de F Regresión 3 3.6413462 1.21378207 0.77885754 0. Residuos 4 6.2336538 1. Total 7 9. Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Intercepción -1.23765234 3.58389536 -0.34533719 0.74723692 -11.1881411 8. Variable X 1 0.04170651 0.18680395 0.22326352 0.8342688 -0.47694441 0. Variable X 2 0.50517202 0.34132049 1.48005186 0.21296153 -0.44248557 1. Variable X 3 0.10110221 0.37800556 0.26746222 0.80233781 -0.94840949 1.

Inferior 95,0%Superior 95,0%

  • -11.1881411 8.
  • -0.47694441 0.
  • -0.44248557 1.
  • -0.94840949 1.

Una persona que mide 176 cm y tiene una edad de 24 pesa aproximadamente 73,81 kg

Persona N°5 Altura 178 Edad 44 Una persona que mide 178cm y tiene una edad de 44 años pesa aproximadamente 64,79 kg

Persona N°7 Altura 180 Edad 37 Una persona que mide 180cm y tiene una edad de 37 años pesa aproximadamente 66,17 Kg

  1. En el siguiente conjunto de datos contiene informacion relativa a las calificaciones en fisica Quimica y Algebra de 8 alumnos, como el numero de horas diarias que en promedio dedican al estudio. Quimica Fisica Algebra Horas 9 7 9 5 2 5 6 2. 5 9 7 3 9 7 5 3. 6 5 8 1. 5 7 6 3 8 6 8 2 3 8 7 4. a) Determinar cual es la relacion entre el tiempo dedicado al estudio y las notas obtenidas en las tres asignaturas b) Presentar la proyeccion de horas dedicadas al estudio por tres estudiantes estudiantes indistintamente a) Estadísticas de la regresión

Peso de una persona en funcion de su edad y altura Peso de una persona en funcion de su edad y altura Coeficiente de correlación múltiple Coeficiente de determinación R^

Coeficientes Intercepción -1. Variable X 1 0. Variable X 2 0. Variable X 3 0. Horas dedicadas al estudio -1. Estudiante Quimica Fisica Algebra

Superior 95,0%