



Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
En este documento se presenta la práctica 6 de estadísticas y psicométricos sobre la reducción de datos mediante el análisis en componentes principales multidimensional. Cómo interpretar las cargas de una matriz de componentes rotados, identificar estructuras factoriales simples y trabajar con las mismas datos de las prácticas 4 y 5 del cuestionario de autoestima para niños. Se realiza una rotación de componentes y se comparan las soluciones no rotadas y rotadas.
Tipo: Ejercicios
1 / 6
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!




Pràctica 6 - Reducció de dades: Anàlisi en Components Principals multidimensional: Rotació
Al finalitzar aquesta pràctica hauríeu de ser capaços de:
En aquesta pràctica treballarem amb les mateixes dades de les pràctiques 4 i 5, corresponents a la versió espanyola del qüestionari d’autoestima per a nens elaborat per Pope, McHale i Craighead (1996) 1.
Com en la pràctica 5, analitzarem l'estructura factorial del conjunt d'ítems de les escales acadèmica (AC) i familiar (FA), en aquest cas a partir de la rotació dels components. Trobareu el contingut d'aquests ítems a les pràctiques 4 i/o 5. I continuarem treballant amb els ítems inversos ja recodificats.
Reducció
(^1) Pope, A. W., McHale, S. M. i Craighead, W. E. (1996). Mejora de la autoestima: Técnicas para niños y adolescentes. Barcelona: Martínez Roca.
Ajustament:
Conclusió: el model de 2 components explica bé les dades originals
2).)b Passa a la finestra “datos” els 20 ítems (els inversos ja recodificats) (per facilitar la interpretació posterior dels resultats, és recomanable passar a la finestra “variables” els ítems per àmbits, primer els 10 de l’àmbit acadèmic i després els 10 de l’àmbit familiar) 2).)c Extracción > Extraer > Número fijo de factores: Factores a extraer = 2 2).)d Rotación > Ninguna; Marca l’opció < Gráfico de saturaciones
2).)e Opciones > Formato de visualización de los coeficientes < Suprimir valores absolutos menores que > .30 (Opcionalment també pots marcar l’opció < Ordenados por tamaño) 2).)f Enganxa i executa
Copia la matriu de components Copia la representació gràfica dels components
A nivell gràfic, observes algun patró que permeti etiquetar els dos factors no rotats?
En quant a l’eix horitzontal, tots els ítems se situen a la dreta (valor > 0); i en quant a l’eix vertical, tots els ítems de FA i l’ítem AC6 estan a la part superior (valor > 0) i la resta d’ítems d’AC estan a la
Comprova si la matriu de components rotats amb rotació VARIMAX presenta estructura simple.
És interpretable el primer factor rotat amb rotació VARIMAX?. En cas afirmatiu etiqueta’l.
És interpretable el segon factor rotat amb rotació VARIMAX?. En cas afirmatiu etiqueta’l.
Conclou sobre els avantatges obtinguts amb la rotació ortogonal dels factors.
La matriu de components rotats presenta estructura simple, de manera que cada factor està associat a un subgrup d’ítems, cosa que facilita la interpretació dels factors obtinguts.
Ha canviat?
Saturacions factorials (matriu de components) Canvien considerablement les saturacions factorials.
Matriu per al càlcul de les puntuacions factorials La matriu per al càlcul de les puntuacions factorial també canvia considerablement.
Puntuacions factorials Canvien les puntuacions factorials que tenen les persones.
Variància explicada per cada factor La variància que explica cada factor canvia de manera que el primer factor no rotat (27.6%) no explica el mateix que el primer factor rotat (20.7% ). El mateix passa amb el segon factor no rotat (13.4%) i el segon factor rotat (20.3%).
Variància total explicada pels dos factors No canvia la variància total explicada (41.0%), malgrat hagi canviat el que explica cada factor.
Comunalitats dels ítems No canvien.
Residuals No canvien.
Copia la matriu de configuració Copia la matriu estructura
Interpreta la correlació obtinguda entre els dos factors?
La correlació entre els dos factors és de −.229, essent un valor negatiu però baix. El fet que la correlació sigui baixa ens indica que hi ha poca relació entre els dos factors d’autoestima, de manera que l’autoestima acadèmica i l’autoestima familiar són dos aspectes de l’autoestima que podem considerar força independents entre sí.
Interpreta les càrregues factorials de la matriu patró/configuració: presenta estructura simple?
Tots els ítems que pesen alt al primer factor són de l’escala FA, on també pesa alt l’ítem AC6, mentre que tots els ítems que pesen alt al segon factor són de l’escala AC, excepte AC6 i també FA6 (que pesa alt als dos factors).
Observa les càrregues factorials de la matriu estructura: quines diferències hi ha respecte a la matriu patró/configuració?
Hi ha 15 ítems que pesen alt en un sol factor, però els restants 5 ítems pesen alt als dos factors: AC4, AC6, AC8, FA6 i FA8r.
A què creus que són atribuïbles les diferències entre ambdues matrius?
És degut al fet que els dos factors no són totalment independents entre sí ( r = −.23).
La comparació entre les dues matrius (patró/configuració i estructura) ens permet decidir si és necessària mantenir la rotació obliqua per interpretar les càrregues factorials de la matriu patró/ configuració, juntament amb el valor de la correlació entre els dos factors, o bé és suficient amb la rotació ortogonal.
Són interpretables els dos factors amb rotació OBLIMIN de la matriu patró/configuració? En cas afirmatiu, etiqueta’ls: