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Un análisis espectrofotométrico detallado para determinar las concentraciones de azúcares en diversas bebidas comerciales. Se describen los pasos críticos del análisis, incluyendo diluciones en serie, el uso del reactivo dns, el baño maría, el enfriamiento y la lectura a 540 nm. Se comparan los resultados obtenidos por diferentes equipos y se discuten las posibles fuentes de error. El documento concluye con una evaluación de la calidad de las bebidas y la validación de datos nutricionales. Este análisis es útil para estudiantes de química y bioquímica que deseen comprender mejor las técnicas de espectrofotometría y su aplicación en el análisis de alimentos y bebidas. Se incluyen referencias bibliográficas para ampliar el conocimiento sobre el tema.
Tipo: Esquemas y mapas conceptuales
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ANÁLISIS INSTRUMENTAL.
Figura 1 Curva tipo del equipo 1.
Se utilizó la siguiente fórmula para el cálculo de la concentración:
𝐴𝑏𝑠−𝑏
𝑚
Concentración de refresco:
Por otro lado, las muestras de Jugo y Boing presentan absorbancias muy elevadas y
mayores a 2 lo que en espectrofotometría no es un dato valido y de baja confianza por lo
que se debió realizar una dilución para obtener la absorbancia y al final multiplicarse por
el factor de dilución para conocer la concentración real. A pesar de ello se presenta el
cálculo con las absorbancias presentadas.
Jugo: Boing:
Equipo 2:
Tabla 3 Datos de concentración y
absorbancia del equipo 2
Tabla 4 Absorbancia de muestras en solución problema del equipo 2
Si bien la correlación obtenida (r
2
=0.9413) es aceptable para fines prácticos, ya que se
encuentra cercana a 1, podría existir pequeñas discrepancias que sugieren la presencia de
variaciones o posibles errores experimentales.
De tal manera que a partir de la ecuación de la recta podemos obtener las concentraciones
como se muestra a continuación:
Concentración Absorbancia
Soluciones Problema
Jugo 2.
Power Ade 0.
Coca Cola 0.
Figura 2 Curva tipo del equipo 2
Figura 3 Curva tipo del equipo 3
Si bien a pesar de la eliminación de algunos datos el coeficiente de correlación sigue siendo
bajo para lo aceptable dentro de una curva tipo, lo que nos presenta valores de baja
confianza para el cálculo de las muestras problema.
Refresco:
Jugo:
Es sabido que no se pueden encontrar concentraciones negativas es necesario mencionar
que debido a la baja absorbancia obtenida y al bajo grado de confianza que presenta el
cálculo es la por la que se obtienen resultados de poca relevancia o credibilidad. Por otro
lado, como se ha mencionado las absorbancias mayores a dos generan aún más ruido en
los resultados, a pesar de ello se muestra el cálculo de concentración de Boing.
Equipo 4
Tabla 7 Datos de concentración y
absorbancia del equipo 4
Tabla 8 Absorbancia de muestras en solución problema
del equipo 4
Con el fin de mejorar el coeficiente de correlación en la elaboración de la regresión lineal
no se tomaron todos los datos para generar datos más confiables para la obtención de las
concentraciones de las muestras problema (Figura 4).
Tras la eliminación de algunos datos, el coeficiente de correlación (r
2
) aumentó a 0.971, lo
que indica un ajuste significativamente mejor a la curva tipo.
De tal manera que a partir de la ecuación de la recta podemos obtener las concentraciones
como se muestra a continuación:
Concentración Absorbancia
Soluciones Problema
Muestra Absorbancia
Jugo de mango "Del Valle" 2.
Manzanita Sol 0.
Coca-Cola 0.
Figura 4 Curva tipo del equipo 4
Figura 5 Curva tipo del equipo 5
De tal manera que a partir de la ecuación de la recta podemos obtener las concentraciones
como se muestra a continuación:
Peñafiel:
Fanta:
Fuze Tea:
Por ultimo se muestra una grafico comparativo de todas las curvas donde se logra observar
la dispersión de los puntos de todos los gráficos si se hubiesen tomado todos los datos en
cada una de las líneas de tendencia presentadas anteriormente, donde las curvas en las
cuales los puntos se encuentran con menor cercanía son aquellas que presentan un
coeficiente de correlación más bajo (Figura 6).
Figura 6 Comparación de las curva tipo de cada uno de los equipos ocupando todos los datos obtenidos.
algunos casos fue necesario ajustar algunos parámetros experimentales para una mejor
optimización.
Los resultados obtenidos con los materiales propuestos por los estudiantes (Bebidas
azucaradas), se observaron diferencias significativas en las concentraciones de azúcares de
todos los equipos, por ejemplo, en nuestro caso (Equipo 5):
La Fanta presentó una absorbancia de 0.189, correspondiente a una concentración de aun
elevada para una bebida (309.6 mg/mL).
Por otro lado, en comparación la Peñafiel obtuvo una absorbancia de 0.555, con una
concentración de 1041.6 mg/mL, en cuanto a la de Manzanita Sol con una absorbancia de
0.071, inferior al peñafiel de manzana y con una concentración de azucares notablemente
menor 0.6 mg/mL.
Fuze Tea, con una absorbancia de 0.305 mostro una concentración de 541.6 mg/mL debido
a esto es la bebida que se encuentra en un rango intermedio a los anteriores, pero aun con
contenidos elevados de azucares.
De acuerdo con los resultados de los otros equipos que presentaron jugos como muestras
problemas se pudo observar que en todos los casos se obtuvieron absorbancias mayores a
2 lo que en espectrofotometría es invalido lo que muestra resultados no cuantificables con
claridad, por lo que se determina que es necesario realizar diluciones en este tipo de bebida
para obtener datos concretos y de confianza, ya que de acuerdo con Vernier (2018) Con
una absorbancia de 2, se está en 1 % T, lo que significa que el 99 % de la luz disponible
está siendo bloqueada (absorbida) por la muestra. Estas pequeñas cantidades de luz son
muy difíciles de detectar y están fuera del rango significativo de la mayoría de los
espectrómetros.
Esta práctica permitió el análisis y repaso de habilidades experimentales que todos los
alumnos contenían previamente, como la preparación de diluciones, el manejo adecuado
de reactivos, el uso correcto del espectrofotómetro y la interpretación de datos analíticos,
esto refuerza la utilidad de esta metodología para tener un análisis más detallado de los
productos comerciales, evaluando su calidad y validando datos nutricionales.
presentes en medios de cultivos modificados para el crecimiento in vitro del hongo
colletotrichum sp fitopatógeno del ñame (Dioscórea alata) En Montería-Córdoba
[Tesis de Licenciatura]. Universidad de Córdoba.
Vernier. https://www.vernier.com/blog/decoding-your-absorbance-readings/
azúcares totales, reductores y no reductores en Agave cocui Trelease. Multiciencias,
12(2), 129-135. https://biblat.unam.mx/hevila/Multiciencias/2012/vol12/no2/1.pdf
reductores [Tesis, Universidad Nacional Autonoma de México].
https://ru.dgb.unam.mx/bitstream/20.500.14330/TES01000238523/3/0238523.pdf