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practica metodos spss, Ejercicios de Ciencia Política

spss, practica seminarios datos

Tipo: Ejercicios

2018/2019

Subido el 06/01/2019

alba_de_vicente
alba_de_vicente 🇪🇸

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Cuestiones preliminares:
1. RECODIFICA LA PREGUNTA P34 EN DOS
VALORES.
2. AÑADE VALORES A LAS NUEVAS CATEGORÍAS: 1
(VOTO) 0 (ABSTENCIÓN) y crea un gráco de barras
con los porcentages de cada categoría
1. VARIABLE CATEGÓRICA * VARIABLE CATEGÓRICA=
TABLA DE CONTINGENCIA
Los código 1 a 4 no tienen explicación numérica, cada código representa
un grupo distinto.
Un 84% voto y un 16% no voto.
Tablas de contingencia
Las tablas de contingencia os permitirán comparar los
porcentajes entre distintos grupos de la población. No se
utilizan en el caso de variables independientes continuas sino
sólo con:
Variables nominales: también llamadas categóricas
(p.ej. 0 Hombre 1 Mujer): en ellas los números no tienen
ningún sentido matemático, por lo que no podemos
hacer operaciones matemáticas con estas variables
(p.ej. calcular medias)
Variables ordinales (p.ej. 0 Muy de acuerdo 1
Bastante de acuerdo 2 Poco de acuerdo 2 Nada de
acuerdo): en ellas los números indican “orden” pero no
podemos estar seguros de que la distancia entre las
distintas categorías sea la misma (p.ej. entre 0 y 1 no
sabemos si va la misma distancia que entre 1 y 2). Por
eso, tampoco son aptas para operaciones matemáticas.
Al hacer una tabla de contingencia tenemos que elegir qué
variable irá en las columnas y cuál en las las. Habitualmente
se pone la variable dependiente en las las y la variable
independiente en las columnas. [Esto dependende del análisis
que quieras hacer, ¡lo más importante es que la tabla tenga
sentido para lo que vas buscando averiguar! ]
Una vez colocadas las variables, se suele calcular sólo el
porcentaje de columna (no el de la). Además del
porcentaje, es conveniente incluir también el número de casos
de cada celda (Observados).
CONTRASTE DE HIPÓTESIS CON SPSS
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Cuestiones preliminares:

  1. RECODIFICA LA PREGUNTA P34 EN DOS VALORES.
  2. AÑADE VALORES A LAS NUEVAS CATEGORÍAS: 1 (VOTO) 0 (ABSTENCIÓN) y crea un grá fi co de barras con los porcentages de cada categoría

1. VARIABLE CATEGÓRICA * VARIABLE CATEGÓRICA=

TABLA DE CONTINGENCIA

Los código 1 a 4 no tienen explicación numérica, cada código representa

un grupo distinto.

Un 84% voto y un 16% no voto.

Tablas de contingencia

Las tablas de contingencia os permitirán comparar los porcentajes entre distintos grupos de la población. No se utilizan en el caso de variables independientes continuas sino sólo con:

  • Variables nominales: también llamadas categóricas (p.ej. 0 Hombre 1 Mujer): en ellas los números no tienen ningún sentido matemático, por lo que no podemos hacer operaciones matemáticas con estas variables (p.ej. calcular medias)
  • Variables ordinales (p.ej. 0 Muy de acuerdo 1 Bastante de acuerdo 2 Poco de acuerdo 2 Nada de acuerdo): en ellas los números indican “orden” pero no podemos estar seguros de que la distancia entre las distintas categorías sea la misma (p.ej. entre 0 y 1 no sabemos si va la misma distancia que entre 1 y 2). Por eso, tampoco son aptas para operaciones matemáticas.

Al hacer una tabla de contingencia tenemos que elegir qué variable irá en las columnas y cuál en las filas. Habitualmente se pone la variable dependiente en las filas y la variable independiente en las columnas. [Esto dependende del análisis que quieras hacer, ¡lo más importante es que la tabla tenga sentido para lo que vas buscando averiguar! ]

Una vez colocadas las variables, se suele calcular sólo el porcentaje de columna (no el de fila). Además del porcentaje, es conveniente incluir también el número de casos de cada celda (Observados).

CONTRASTE DE HIPÓTESIS CON SPSS

Ejercicio 1. La educación está relacionada con la participación política. Tenemos evidencia empírica de que aquellos que tienen mayor nivel educativo votan más (aunque esta relación es débil o inconstante en España). Sin embargo, también podríamos pensar que dado el contexto en que tuvieron lugar las elecciones de 2011, aquellos ciudadanos que tienen más información y habilidades cognitivas fueron más críticos con los partidos políticos y decidieron abstenerse. En este ejercicio queremos responder a la pregunta: ¿Cuál ha sido el comportamiento electoral de los ciudadanos con mayor nivel educativo?

La educacion hace que tengamos mas capacidad critica. Tabla de contingencia en lugar que una comparacion de medias.

Tabla cruzada Estatus socioeconómicoEstudios del entrevistado* Recuento Estudios del entrevistado Sin estudios

Primaria Secundari a

F.P. Medios universitario s

Superiore s

Estatus socioeconómico

Clase alta/ media-alta 6 89 93 101 294 441 Nuevas clases medias

15 366 284 299 125 126

Viejas clases medias 124 562 86 125 33 65 Obreros cualificados 119 1150 154 292 47 28 Obreros no cualificados

94 517 72 125 21 15

No consta 14 74 31 31 15 22 Total 372 2758 720 973 535 697

Podemos plantear las posibles soluciones en forma de hipótesis:

  • Hipótesis 1: Son más críticos y por eso se han abstenido más
  • (^) Hipótesis 2: Tienen más recursos cognitivos, por eso les cuesta menos participar, y eso hace que hayan votado en mayor medida

Instrucciones: a. Para hacer tablas de contingencia debéis ir en Vista de datos a: Analizar – Estadísticos descriptivos – Tablas de contingencia b. Ahora elegimos la variable independiente (la que explica) y la ponéis en Columnas. En nuestro caso la variable es estudios. En el cuestionario podéis ver que esta

¿Y cómo responderíamos a nuestra pregunta en función de estos datos? ¿Cuál de las dos hipótesis tiene apoyo empírico?

Ejercicio 2. La relación entre género y participación también ha sido estudiada en detalle. Como señalan Anduiza, Font y Gallego (2012) en España las diferencias sistemáticas de género en el voto han desaparecido y en algunos momentos (como en las elecciones de 2008) la participación femenina llega a ser superior que la masculina. Veamos si esto también fue cierto en las elecciones de 2011. ¿Cuál ha sido el comportamiento electoral de las mujeres y los hombres en 2011?

Ejercicio 3. En la misma lectura de Anduiza et al. (2012) se tratan otros determinantes individuales que están relacionados con el voto. Por ejemplo la religiosidad, el estado civil, la edad, el interés por la política, la ideología, etc. Recodi fi ca la variable p40 en tres categorías: izquierda, centro y derecha. (1 a 4) izquierda (5-6) centro (7-10) drecha. ¿Cuál es LA RELACIÓN ENTRE EL VOTO Y LA IDEOLOGÍA?

2. VARIABLE CATEGÓRICA * VARIABLE CUANTITATIVA=

COMPARACIÓN DE MEDIAS

Os permitirá comparar las medias entre distintos grupos de la población cuando analicéis variables continuas (por ejemplo, escalas de 0 a 10, donde podemos decir que la distancia entre cada uno de los valores es la misma).

Ejercicio 11. Entre los factores individuales que nos informan de la probabilidad de votar está la edad. Los jóvenes participan menos que los adultos en las elecciones por diversas razones. Vamos a ver si esto también fue verdad en las elecciones del 2011. Para ello

vamos a realizar una comparación de la media de edad de aquellos que votaron y que no votaron.

Instrucciones: a. Para comparar medias debemos ir a Vista de datos a: Analizar – Comparar medias – Medias – Elegís la variable dependiente (CUANTITATIVA) y la independiente (CATEGÓRICA) – En “Opciones” pedid que os muestre la Tabla de Anova.