4. Analizando la curva gaussiana de la distribución normal en errores aleatorios. Indique cual es
el porcentaje de distribución en el intervalo x+- 1 DE. Cuál es el porcentaje a 2 DE y cual a 3 DE.
La distribución normal es una distribución de probabilidad de variable continua que describe los
datos que se agrupan en torno a un valor central. Todo proceso en el que solo existan causas
aleatorias de variación sigue una ley de distribución normal. Esta condición que aparece con
frecuencia en fenómenos naturales (de ahí que se la denomine “normal”), puede obtenerse en los
procesos industriales si los procesos se llevan a un esta do en el que solo existen causas comunes
de variación. La representación gráfica es la curva de distribución normal también denominada
campana de Gauss en honor del renombrado científico alemán Carl Friedrich Gauss a quien se le
atribuye erróneamente su invención pero que sin duda la usó frecuentemente para analizar
fenómenos astronómicos con éxito.
Una distribución normal se caracteriza por:
1. Los valores de las mediciones tienden a agruparse alrededor de un punto central, la media
2. La representación de los datos es simétrica a ambos lados de la media.
3. Las desviaciones estándares quedan situadas a igual distancia unas de otras
4. La proporción de mediciones situada entre la media y las desviaciones es una constante en
la que:
La media ± 1 * desviación estándar = cubre el 68,3% de los casos
La media ± 2 * desviación estándar = cubre el 95,5% de los casos La
media ± 3 * desviación estándar = cubre el 99,7% de los casos
Cada sección que se encuentre inmediatamente a la derecha y a la
izquierda de la línea central contendrá el 34 %, sumando un total de 68.
Las secciones siguientes a la derecha y la izquierda contendrán cada una el
13,5 %. Súmalas al 68 % y obtendrás el 95 % de los datos.
Las secciones siguientes a cada lado contendrán cada una 2,35 % de los datos. Súmalos al 95 % y
obtendrás el 99,7 % de los datosLas puntas diminutas
