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PRACTICO DE ESTADISTICA INFERENCIAL
Tipo: Ejercicios
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N.C. 99.73 % 99 % 98 % 96 % 95.45 % 95 % 90 % 80 % 68.27 % 50 % ZC 3.00 2.58 2.33 2.05 2.00 1.96 1.645 1.28 1.00 0.
1. Suponga que la producción de clips por minuto por un determinado modelo de máquina sigue una distribución con desviación estándar 18. En una muestra de 36 máquinas instaladas se ha obtenido una media de 145 clips por minuto. Construya un intervalo de confianza al 95 % para la media poblacional. 2. Un comprador está interesado en la resistencia a la tensión de una fibra que se usa en la manufactura de telas. La experiencia indica que la desviación estándar de la resistencia es de 2 psi. Se selecciona una muestra aleatoria de 8 piezas de fibras y la resistencia media a la tensión resulta ser de 127 psi. Calcule e intérprete con 95 % de confianza para la verdadera resistencia media a la tensión. 3. Se usa una máquina para llevar envases con cierto producto líquido. Es posible suponer que el volumen de llenado tiene distribución normal. Se selecciona una muestra aleatoria de cinco envases y se miden los contenidos netos, con los resultados que se muestran: 25.5; 26.8; 24.2; 25; 27.3. Estimar e interpretar un intervalo de confianza al 95 % de para el volumen medio de llenado. 4. Se registró una muestra de 12 donaciones por parte de comités de acción política (PAC´s) para los fondos de las campañas del congreso, en miles de dólares, de 12.1, 8.3, 15.7, 9.35, 14.3, 12.9, 13.2, 9.73, 16.9, 15.5, 14.3 y 12.8. Calcule el intervalo de confianza del 90 % para estimar la donación promedio realizada por PAC´s. Se asume que las donaciones son normales. 5. Se selecciona una muestra más pequeña de 10 casas para estimar el número promedio de miembros de la familia por casa. Los resultados son 1, 3, 4, 7, 2, 2, 3, 5, 6 y 6 personas en cada casa. ¿Cuáles son los resultados de un intervalo de 99 % para el número promedio de miembros de la familia? 6. Las ganancias por acción para 10 acciones industriales cotizadas en el Dow Jones fueron de $us 1.90, $us 2.15, $us 2.01, $us 0.89, $us 1.53, $us 1.89, $us 2.12, $us 2.05, $us 1.75 y $us 2.22. Calcule un intervalo de confianza del 99 % de los EPS de todas las acciones industriales cotizadas en el Índice Dow Jones. ¿Qué suposición debe hacer usted? 7. Los tiempos de sobrevivencia (en años) de 12 personas que se han sometido a un transplante de corazón son los siguientes: 3.1; 0.9; 2.8; 4.3; 6; 1.4; 5.8; 9.9; 6,3; 10.4; 0; 11.5. Hallar intervalo de confianza del 99 % para el promedio de vida de todas las personas que se han sometido a un transplante de corazón. 8. Un inspector de alimentos, que examina 12 frascos de cierta marca de mantequilla de cacahuate, obtuvo los siguientes porcentajes de impurezas: 2.3; 1.9; 2.1; 2.8; 2.3; 3.6; 1.4; 1.8; 2.1; 3.2; 2.0; 1.9. Suponiendo que estas determinaciones están normalmente distribuidas, construya un intervalo de confianza del 99 % del porcentaje promedio de impurezas que hay en esta marca de mantequilla de cacahuate. 9. Un fabricante de llantas desea investigar la durabilidad de sus productos. Una muestra de 10 llantas para recorrer 50 000 millas reveló una media muestral de 0.32 pulgadas de cuerda restante con una desviación estándar de 0.09 pulgadas. Construya un intervalo de confianza de 95 %. ¿Sería razonable que el fabricante concluyera que después de 50 000 millas la cantidad media poblacional de cuerda restante es de 0,30 pulgadas?
10. El gerente de Inlet Square Mall, cerca de Florida, desea estimar la cantidad que gastan los clientes que visitan el centro comercial. Una muestra de 20 clientes revela las siguientes cantidades: $ 48.16 $ 42.22 $ 46.82 $ 51.45 $ 23.78 $ 41.86 $ 54. 37.92 52.64 48.59 50.82 46.94 61.83 61. 49.17 61.46 51.35 52.68 58.84 43. ¿Cuál es la mejor estimación de la media poblacional? Determine un intervalo de confianza de 95 %. Interprete el resultado. ¿Concluiría de forma razonable que la media poblacional es de $ 50? ¿Y de $ 60? 11. El gerente de un banco desea conocer el tiempo promedio en el cual son atendidos los clientes de una sucursal. Para ello se observa una muestra de 200 clientes y en ella se registra un tiempo promedio de 15 minutos, con una desviación estándar de 10 minutos. Estimar el tiempo promedio mediante un intervalo de confianza de 95 %. 12. Las medidas de los diámetros de una muestra aleatoria de 200 bolas de rodamientos producidas por una máquina en una semana, dieron una media de 0.824 y una desviación típica de 0.042 cm. Hallar los límites de confianza: (a) al 95 % y (b) al 99 % para el diámetro medio de todas las bolas. 13. Una muestra al azar de 50 notas de matemáticas de entre un total de 200, revela una media de 75 y una desviación típica de 10. ¿Cuáles son los límites de confianza 95 % para estimaciones de la media de las 200 notas? 14. La media y la desviación típica de las cargas máxima soportadas por 60 cables son 11.09 y 0. toneladas, respectivamente. Hallar los límites de confianza (a) 95 % y (b) 99 % para la media de las cargas máximas soportadas por los cables de ese tipo. 15. Si una muestra aleatoria de tamaño n = 20 tomada de una población normal con la varianza de σ^2 = 225 tiene la media de̅ x = 64.3, construya un intervalo de confianza del 95 % de la media de la población μ. 16. Un fabricante de pinturas desea determinar el tiempo de secado en promedio de una nueva pintura para interiores. Si en 12 aéreas de prueba de igual tamaño él obtuvo un tiempo de secado medio de 66.3 minutos y una desviación estándar de 8.4 minutos, construya un intervalo de confianza del 95 % para la media verdadera de μ. 17. Se administra un test estándar a una numerosa clase de estudiantes. La puntuación media de una variable aleatoria de 100 estudiantes es 75 puntos. Supóngase que la varianza admitida para las puntuaciones para este test sea 2 500. Hallar: a) el intervalo de confianza de 98 % para μ, puntuación media de la clase. b) el límite superior del intervalo de confianza del 95 % para μ. c) el límite inferior del intervalo de confianza del 90 % para μ.