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Preguntas acerca de estadistica, Exámenes de Matemáticas

2022 preguntas que se derivan de temas de estadistica

Tipo: Exámenes

2021/2022

Subido el 20/04/2025

andres-esteban-poloche-betancourt-1
andres-esteban-poloche-betancourt-1 🇨🇴

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Preguntas avanzadas para repaso:
Examen Integral de Estadística: Preguntas Avanzadas
(Cubre todos los temas anteriores: conceptos básicos, medidas de tendencia central, dispersión,
teoremas y niveles de medición)
Sección 1: Población, Muestra, Parámetros y Estadísticos
1. Si calculas el promedio de ingresos en una empresa usando los datos de 50 empleados
(de 200), ¿qué es+xˉx?ˉ
a) Un parámetro.
b) Un estadístico.
c) Una variable cualitativa.
d) Una mediana.
2. ¿Cuál es un ejemplo de parámetro?
a) La media muestral (xˉx).ˉ
b) La desviación estándar de una muestra (s).
c) La varianza poblacional (σ²).
d) El rango de una muestra.
3. ¿Qué tipo de error se reduce al aumentar el tamaño de la muestra?
a) Error sistemático.
b) Error aleatorio.
c) Error de medición.
d) Sesgo de selección.
Sección 2: Niveles de Medición
4. La variable "número de hijos" es:
a) Nominal y discreta.
b) Ordinal y continua.
c) De razón y discreta.
d) De intervalo y cualitativa.
5. ¿Qué nivel de medición tiene "puesto en una carrera" (1º, 2º, 3º...)?
a) Nominal.
b) Ordinal.
c) Intervalo.
d) Razón.
6. ¿Cuál de estas variables es de intervalo?
a) Temperatura en °F.
b) Número de clientes atendidos.
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Preguntas avanzadas para repaso: Examen Integral de Estadística: Preguntas Avanzadas (Cubre todos los temas anteriores: conceptos básicos, medidas de tendencia central, dispersión, teoremas y niveles de medición) Sección 1: Población, Muestra, Parámetros y Estadísticos

  1. Si calculas el promedio de ingresos en una empresa usando los datos de 50 empleados (de 200), ¿qué es xˉ x ˉ? a) Un parámetro. b) Un estadístico. c) Una variable cualitativa. d) Una mediana.
  2. ¿Cuál es un ejemplo de parámetro? a) La media muestral (xˉ x ˉ). b) La desviación estándar de una muestra (s). c) La varianza poblacional (σ²). d) El rango de una muestra.
  3. ¿Qué tipo de error se reduce al aumentar el tamaño de la muestra? a) Error sistemático. b) Error aleatorio. c) Error de medición. d) Sesgo de selección. Sección 2: Niveles de Medición
  4. La variable "número de hijos" es: a) Nominal y discreta. b) Ordinal y continua. c) De razón y discreta. d) De intervalo y cualitativa.
  5. ¿Qué nivel de medición tiene "puesto en una carrera" (1º, 2º, 3º...)? a) Nominal. b) Ordinal. c) Intervalo. d) Razón.
  6. ¿Cuál de estas variables es de intervalo? a) Temperatura en °F. b) Número de clientes atendidos.

c) Género. d) Satisfacción (alto, medio, bajo). Sección 3: Medidas de Tendencia Central

  1. En los datos: 2, 3, 3, 5, 6, 100, ¿cuál afirmación es correcta? a) La media es 19.8 y la mediana es 4. b) La moda es 3 y la mediana es 5. c) La media es resistente a outliers. d) La moda no existe.
  2. ¿Cuándo usar la media ponderada? a) Cuando todos los datos tienen igual peso. b) Cuando necesitas promediar porcentajes. c) Cuando algunos valores tienen mayor importancia (ej: notas con créditos distintos). d) Para calcular la varianza.
  3. Si en una distribución la moda > mediana > media, ¿qué asimetría presenta? a) Simétrica. b) Asimétrica positiva. c) Asimétrica negativa. d) No se puede determinar. Sección 4: Medidas de Dispersión
  4. Si todos los valores en un dataset son iguales, ¿cuánto vale la desviación estándar? a) 0. b) 1. c) Igual a la media. d) No se puede calcular.
  5. El rango intercuartílico (IQR) elimina el efecto de: a) La mediana. b) Los outliers en los extremos. c) La moda. d) La media ponderada.
  6. ¿Qué mide la varianza? a) El promedio de las desviaciones absolutas. b) La dispersión de los datos respecto a la media, en unidades al cuadrado. c) La diferencia entre el máximo y mínimo. d) La correlación entre variables.

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