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Preguntas
Ejercicios
variados
1. En un estudio se comparó los niveles de colesterol de dos grupos de personas que vivían
en diferentes partes de un país centroamericano. Un grupo vivía en un entorno rural y el
otro vivía en la ciudad. La teoría detrás de esta comparación es que aquellos que toman
una alimentación más “natural” tenderán a tener mejores niveles de salud y consecuente-
mente de colesterol. Los datos están en la página web en el archivo Cholesterol.sav.
Aplica la técnica estadística adecuada para comparar los dos grupos e indica si la hipóte-
sis inicial se cumple.
2. En el archivo de datos de Satisfacción corporal (BodysatisfactionEndurance.sav) se
encuentran datos de 100 niños y niñas en las variables satisfacción corporal, resistencia,
número de vueltas en un test de resistencia y autoevaluación de la resistencia. Examina si
existen diferencias entre niños y niñas en esas variables.
3. En un estudio se midió la inteligencia de un grupo de personas por medio de cuestiona-
rios y por medio de un aparato de resonancia magnética se calculó el tamaño de su cere-
bro. También hay medidas del tamaño del cuerpo. Examina si hay diferencias entre
hombres y mujeres en algunas de esas medidas
4. En el archivo de datos de Satisfacción corporal.sav hay unos datos acerca de 200 niños
que fueron evaluados en cuanto a variables de peso, satisfacción corporal y otras. La
variable BMI (Body Mass Index) es el índice de masa corporal. Busca información
acerca de este índice y plantea una hipótesis nula para comprobar si podemos rechazar
que los niños tienen unos valores medios de BMI normales.
criminales juzgados en el juicio de Nuremberg
12. Uno de los aspectos en que hombre y mujeres pueden diferir es en su actitud hacia la edu-
cación. Estas diferencias pueden tener su reflejo en la variable acerca de dar bofetadas a
los crios para educarles. En el archivo de la encuesta General Social 93 compara las res-
puestas de los hombres y las mujeres en ese aspecto.
13. La ira es un sentimiento que general muchos problemas en los que lo padecen. Aunque en
el pensamiento popular expresar la ira se considera beneficioso, esta impresión es bas-
tante discutible. Existen tratamientos psicológicos para ayudar a controlar la ira. En este
caso, usaremos cuatro medidas de ira en la conducción (para una descripción de tests que
miden ira en la conducción podéis consultar aquí, en concreto hay un resumen en las pági-
nas 7 y 8) y compararemos las diferencias entre hombres y mujeres en una muestra de
estudiantes. Comenta los resultados encontrados mostrados abajos.
Estadísticos de grupo Sexo N Media Desviación típ. Error típ. de la media IRA_VA femeninomasculino^3532 25.000021.9688^ 6.773656.32192^ 1.144961. IRA_FPA femeninomasculino^3532 11.942911.9063^ 1.392051.55251^ .23530. IRA_UVI femeninomasculino^3532 14.228616.3750^ 2.567744.11723^ .43403. IRA_EAC femeninomasculino^3532 37.542935.6250^ 7.901398.26087^ 1.335581.
Prueba de muestras independientes Prueba de Levene para la igualdad de varianzas
Prueba T para la igualdad de medias
F Sig. t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias
Error típ. de la diferencia
95% Intervalo de confianza para la diferencia Inferior Superior IRA_VA Se han asumido varianzas igualesNo se han asumido varianzas iguales^ .194^ .661^ 1.8891.895^ 64.969^65 .063.063^ 3.031253.03125^ 1.604981.59996^ -.17412-.16413^ 6.236626.
IRA_FPA Se han asumido varianzas igualesNo se han asumido varianzas iguales^ .840^ .363^ .102.101^ 62.523^65 .919.920^ .03661.03661^ .35973.36151^ -.68181-.68592^ .75503.
IRA_UVI Se han asumido varianzas igualesNo se han asumido varianzas iguales^ 6.262^ .015^ -2.584-2.533^ 51.079^65 .012.014^ -2.14643-2.14643^ .83063.84742^ -3.80531-3.84763^ -.48755-.
IRA_EAC Se han asumido varianzas igualesNo se han asumido varianzas iguales^ .000^ .994^ .971.969^ 63.830^65 .335.336^ 1.917861.91786^ 1.974981.97897^ -2.02644-2.03580^ 5.862165.
cuestionario están en la página 6 de este link. Examina los resultados para convertirte en
el rey de la conversación la próxima vez que aparezca el tópico de las diferencias entre
hombres y mujeres.
18. Los accidentes de tráfico suelen ser más numerosos en hombres que en mujeres. Una
posible explicación que alguien podría plantear es que las mujeres son más cuidadosas y
por ejemplo conducen a una velocidad más moderada que los hombres, lo cual se con-
Estadísticos de grupo Sexo N Media Desviación típ. Error típ. de la media NEO_N femeninomasculino^3532 31.657128.7500^ 7.802507.95147^ 1.318861. NEO_E femeninomasculino^3532 47.000044.1875^ 6.829876.14574^ 1.154461. NEO_O femeninomasculino^3532 43.971442.5000^ 6.810408.50806^ 1.151171. NEO_A femeninomasculino^3532 38.000034.4063^ 4.130233.95017^ .69814. NEO_C femeninomasculino^3532 43.542940.6563^ 7.971807.86010^ 1.347481. Prueba de muestras independientes Prueba de Levene para la igualdad de varianzas
Prueba T para la igualdad de medias
F Sig. t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias
Error típ. de la diferencia
95% Intervalo de confianza para la diferencia Inferior Superior NEO_N Se han asumido varianzas igualesNo se han asumido varianzas iguales^ .002^ .963^ 1.5101.508^ 64.224^65 .136.136^ 2.907142.90714^ 1.925831.92749^ -.93901-.94320^ 6.753296.
NEO_E Se han asumido varianzas igualesNo se han asumido varianzas iguales^ .000^ .987^ 1.7661.774^ 64.986^65 .082.081^ 2.812502.81250^ 1.592871.58527^ -.36868-.35352^ 5.993685.
NEO_O Se han asumido varianzas igualesNo se han asumido varianzas iguales^ 3.461^ .067^ .785.777^ 59.380^65 .436.440^ 1.471431.47143^ 1.875251.89401^ -2.27370-2.31797^ 5.216565.
NEO_A Se han asumido varianzas igualesNo se han asumido varianzas iguales^ .403^ .528^ 3.6323.640^ 64.860^65 .001.001^ 3.593753.59375^ .98943.98743^ 1.617721.62164^ 5.569785.
NEO_C Se han asumido varianzas igualesNo se han asumido varianzas iguales^ .200^ .657^ 1.4901.491^ 64.618^65 .141.141^ 2.886612.88661^ 1.936801.93555^ -.98144-.97939^ 6.754656.
vierte en menos accidentes para ellas. Un grupo de estudiantes universitarios condujeron
en el simulador de conducción SIMUVEG y se midió la velocidad a la que condujeron.
Comenta los resultados mostrados a continuación.
19. En el archivo de datos de trabajos.sav hay una serie de medidas sobre el salario, la educa-
ción y el prestigio de unas profesiones. El salario indica el porcentaje de trabajadores que
teniendo esa profesión cobraban más que un salario de 3500$ (en 1950), en educación el
porcentaje que había superado nivel de bachiller y el prestigio el porcentaje de sujetos
que puntuaban ese trabajo como bueno o excelente. Haz el análisis de regresión para pre-
decir el salario a partir de la educación de las profesiones.
20. Los aparatos para mejorar la audición deben ser ajustados individualmente. Una forma de
comprobar que un aparato le funciona bien a un paciente es hacerle que escuche una gra-
bación con 25 palabras pronunciadas claramente pero con volumen. No obstante, hay
palabras que son más fáciles de reconocer que otras por lo que es importante que las listas
Estadísticos de grupo Sexo N Media Desviación típ. Error típ. de la media Velocidad media femeninomasculino^3532 82.028782.0833^ 10.783058.50580^ 1.822671. Prueba de muestras independientes Prueba de Levene para la igualdad de varianzas
Prueba T para la igualdad de medias
F Sig. t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias
Error típ. de la diferencia
95% Intervalo de confianza para la diferencia Inferior Superior Velocidad media Se han asumido varianzas igualesNo se han asumido varianzas iguales^ .861^ .357^ -.023-.023^ 63.678^65 .982.982^ -.05454-.05454^ 2.387992.36284^ -4.82368-4.77532^ 4.714604.
24. En un estudio se comprobó la efectividad de tres drogas para reducir el dolor de cabeza
(denominadas A, B, y C). Puntuaciones altas indicaban mayor dolor. Se utilizaron a 27
pacientes asignados aleatoriamente a cada una de las drogas. Los sujetos tenían que
tomar la droga en el siguiente ataque de migraña e indicar 30 ms después su nivel de
dolor, de 1 a 10 en donde 1 es no dolor y 10 dolor extremo. Indica qué droga es más reco-
mendable y por qué.
25. En un distrito escolar se plantea la utilización de un nuevo método de enseñanza de las
matemáticas en cuarto curso. Hay quince escuelas y está interesado en comprobar si las
escuelas tienen niveles diferentes o similares antes de aplicar el método de enseñanza.
Para comprobarlo aplica un test a los 120 estudiantes. Comprueba si las escuelas tienen
un nivel similar en ese test.
26. En en estudio conducido en una universidad de Estados Unidos (Bauman y Jones, Purdue
university, citado en Moore y McCabe 1989), se estudió el efecto de tres métodos de
estudio para mejorar la comprensión lectora en niños. Los participantes fueron evaluados
en dos medidas de comprensión lectora antes de ser entrenados en los métodos y tres
medidas después de haber sido entrenados. En este caso se quiere comprobar si los gru-
pos eran semejantes entre sí antes de ser entrenados con los diferentes métodos.
27. En los datos de Sexo y Matrimonio, examina el efecto de tener relaciones prematrimonia-
les sobre el divorcio
28. En el archivo de datos de Pizzas tenemos los resultados de un estudio de cata de unas piz-
zas. La puntuación fue la valoración media según unos expertos y además se incluyen
datos sobre la grasa de las pizzas, su precio y sus calorías. Indica si hay relación entre
estas variables.
29. En el archivo Encuesta General Usa hay una serie de variables relacionadas con temas de
Salud. Utilizando esas variables como factores analiza la edad de los sujetos e indica en
qué casos hay diferencias en la edad según las categorías de esas variables.
30. La cantidad de nicotina que un fumador metaboliza puede depender de su genética pero
también de su dieta. Por una razón que se me escapa, en este estudio estudiaron el efecto
de una bebida mentolada sobre la cantidad de nicotina, cotinina y su cociente (nicotina/
cotinina) que los sujetos expulsaban por la orina. Los sujetos pasaban por un periodo con
tres bebidas de menta al día (puaj!) o un periodo sin bebidas. Las muestras de orina eran
analizadas y se quería comparar si había diferencias entre los dos periodos.
31. En un estudio de la efectividad de un entrenamiento para mejorar las actitudes y el com-
portamiento sexual de un grupo de adolescentes se evaluó la frecuencia de sexo protegido
(en logaritmos) antes de la intervención, después y tras 6 y 12 meses. Los datos están en
el archivo Protegido.sav. Analiza si hay diferencias entre el primer momento y el resto y
si hubo un aumento del sexo protegido.
32. Se llevó a cabo un experimento para comparar los requisitos de energía de tres activida-
des físicas: correr, caminar e ir en bicicleta para una distancia concreta. El número de
kilocalorías por kilómetro es determinado para cada sujeto durante cada actividad. Los
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