Estad´ıstica Aplicada a la Empresa I
Jos´e G. Clavel y Maite D´ıaz1
1Departamento de M´etodos Cuantitativos. Universidad de Murcia
22 de septiembre de 2009
Jos´e G. Clavel y Maite D´ıaz Estad´ıstica Aplicada I. Curso 2009-2010
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Asignatura: Contabilidad financiera, Profesor: elvira elvira, Carrera: Administración y Dirección de Empresas, Universidad: UAL
Tipo: Apuntes
2014/2015
1 / 40
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Estad´ıstica Aplicada a la Empresa I
Jos´e G. Clavel y Maite D´ıaz
1 Departamento de M´etodos Cuantitativos. Universidad de Murcia
22 de septiembre de 2009
Jos´e G. Clavel y Maite D´ıaz Estad´ıstica Aplicada I. Curso 2009-
Profesorado Bibliograf´ıa B´asica M´as Bibliograf´ıa Temario Evaluaci´on Resultados
Jos´e Joaqu´ın Garc´ıa Clavel:
Tutor´ıas:
Ma: 09:30 11:30; Mi: 09:30 12:30; Ju: 10:30 11:
Despacho C5/10;
Correo-e: [email protected];
Tel´efono: (868)
Maite D´ıaz Delfa:
Tutor´ıas:
Despacho C3/02;
Correo-e: [email protected];
Tel´efono: (868)
Jos´e G. Clavel y Maite D´ıaz Estad´ıstica Aplicada I. Curso 2009-
Profesorado Bibliograf´ıa B´asica M´as Bibliograf´ıa Temario Evaluaci´on Resultados
Teor´ıa y problemas:
Casas, J.M. (2005): Estad´ıstica Empresarial. Ram´on Areces.
Mart´ın-Pliego, F.J. y Ruiz-Maya, L. (2005): Fundamentos de
Probabilidad. Thomson
Aranda Gallego, J. y G´omez, J. (1996): Fundamentos de
Estad´ıstica. Diego Mar´ın.
Mood, A., Graybill F. y Boes,D. (1974): Introduction to the
theory of Statistics. McGraw-Hill.
S´olo problemas:
Fern´andez-Abascal, H., Guijarro, M., y otros. (1995): Ejercicios
de C´alculo de probabilidades. Ariel.
Mart´ın-Pliego F.J., Montero Lorenzo, J.M. y Ruiz-Maya,L.
(2006): Problemas de probabilidad. Editorial AC.
Peralta Astudillo, M.J., R´ua Vieytes, A. y otros (2000):
Estad´ıstica: problemas resueltos. Pir´amide.
Jos´e G. Clavel y Maite D´ıaz Estad´ıstica Aplicada I. Curso 2009-
Profesorado Bibliograf´ıa B´asica M´as Bibliograf´ıa Temario Evaluaci´on Resultados
Temario
Tema 1: Probabilidad
Tema 2: Variable Aleatoria, Funci´on Acumulada de
Distribuci´on y Esperanza:
Tema 3: Modelos de Variables Aleatorias
Tema 4: Distribuci´on Conjunta y Distribuci´on Condicional.
Independencia Estad´ıstica.
Tema 5: Sucesiones de Variables Aleatorias
Jos´e G. Clavel y Maite D´ıaz Estad´ıstica Aplicada I. Curso 2009-
Profesorado Bibliograf´ıa B´asica M´as Bibliograf´ıa Temario Evaluaci´on Resultados
Resultados
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Profesorado Bibliograf´ıa B´asica M´as Bibliograf´ıa Temario Evaluaci´on Resultados
Resultados
Jos´e G. Clavel y Maite D´ıaz Estad´ıstica Aplicada I. Curso 2009-
1.1. Introducci´on 1.2. Dos conceptos 1.3. Teor´ıa de Conjuntos 1.4. Definici´on de probabilidad 1.5. Tipos de probabilidad 1.6. Probabilidad condicional e independencia 1.7. Teorema de la Probabilidad Total 1.8. Teorema de Bayes
1.2. Dos conceptos
Experimento Aleatorio.
resultado de un experimento aleatorio
Espacio Muestral Ω
Suceso ωi
tipos de sucesos: suceso elemental; suceso compuesto; suceso
seguro; suceso imposible
- Ejemplo: Un experimento consiste en tirar 2 dados de 4
caras...
Jos´e G. Clavel y Maite D´ıaz Tema 1: Probabilidad
1.1. Introducci´on 1.2. Dos conceptos 1.3. Teor´ıa de Conjuntos 1.4. Definici´on de probabilidad 1.5. Tipos de probabilidad 1.6. Probabilidad condicional e independencia 1.7. Teorema de la Probabilidad Total 1.8. Teorema de Bayes
Ejemplos
1.3. Teor´ıa de Conjuntos
Algunas definiciones:
subconjunto, conjuntos iguales, conjunto vac´ıo,
conjuntos complementarios, conjuntos mutuamente
excluyentes, conjuntos colectivamente exhaustivos
Algunas operaciones:
conjunto uni´on,
conjunto intersecci´on,
conjunto diferencia
Algunas propiedades
- Ejemplo: Sea una baraja espa˜nola de 48 cartas...
Jos´e G. Clavel y Maite D´ıaz Tema 1: Probabilidad
1.1. Introducci´on 1.2. Dos conceptos 1.3. Teor´ıa de Conjuntos 1.4. Definici´on de probabilidad 1.5. Tipos de probabilidad 1.6. Probabilidad condicional e independencia 1.7. Teorema de la Probabilidad Total 1.8. Teorema de Bayes
Ejemplos
Ejemplo 2
Jos´e G. Clavel y Maite D´ıaz Tema 1: Probabilidad
1.1. Introducci´on 1.2. Dos conceptos 1.3. Teor´ıa de Conjuntos 1.4. Definici´on de probabilidad 1.5. Tipos de probabilidad 1.6. Probabilidad condicional e independencia 1.7. Teorema de la Probabilidad Total 1.8. Teorema de Bayes
Ejemplos
Ejemplo 3
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1.1. Introducci´on 1.2. Dos conceptos 1.3. Teor´ıa de Conjuntos 1.4. Definici´on de probabilidad 1.5. Tipos de probabilidad 1.6. Probabilidad condicional e independencia 1.7. Teorema de la Probabilidad Total 1.8. Teorema de Bayes
Definici´on
Jos´e G. Clavel y Maite D´ıaz Tema 1: Probabilidad
1.1. Introducci´on 1.2. Dos conceptos 1.3. Teor´ıa de Conjuntos 1.4. Definici´on de probabilidad 1.5. Tipos de probabilidad 1.6. Probabilidad condicional e independencia 1.7. Teorema de la Probabilidad Total 1.8. Teorema de Bayes
Axiomas de Kolmogorov, 1933 Regla de la suma Ejemplos
1.5. Tipos de probabilidad
a) probabilidad a priori o cl´asica
b) probabilidad a posteriori o frequentista
c) probabilidad axiom´atica
axiomas
propiedades derivadas de los axiomas
Jos´e G. Clavel y Maite D´ıaz Tema 1: Probabilidad
1.1. Introducci´on 1.2. Dos conceptos 1.3. Teor´ıa de Conjuntos 1.4. Definici´on de probabilidad 1.5. Tipos de probabilidad 1.6. Probabilidad condicional e independencia 1.7. Teorema de la Probabilidad Total 1.8. Teorema de Bayes
Axiomas de Kolmogorov, 1933 Regla de la suma Ejemplos
Regla de la suma: P(A
B) = P(A) + P(B) − P(A
B)
Jos´e G. Clavel y Maite D´ıaz Tema 1: Probabilidad
1.1. Introducci´on 1.2. Dos conceptos 1.3. Teor´ıa de Conjuntos 1.4. Definici´on de probabilidad 1.5. Tipos de probabilidad 1.6. Probabilidad condicional e independencia 1.7. Teorema de la Probabilidad Total 1.8. Teorema de Bayes
Axiomas de Kolmogorov, 1933 Regla de la suma Ejemplos
P(A
B) = P(A) + P(B) − P(A
B)
Jos´e G. Clavel y Maite D´ıaz Tema 1: Probabilidad