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Relación Probabilidad, Apuntes de Estadística

Asignatura: Estadística, Profesor: Inmaculada Inmaculada, Carrera: Administración y Dirección de Empresas, Universidad: UAL

Tipo: Apuntes

2016/2017

Subido el 04/12/2017

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ESTADÍSTICA
Grado en ADE, FYCO, Marketing y Economía
Universidad de Almería Curso 2016-2017
Relación de ejercicios de Probabilidad
1. Una moneda se lanza tres veces. Se pide:
a) Construir el espacio muestral.
b) Expresar en función de los sucesos elementales, los siguientes sucesos:
A = “Los tres lanzamientos producen el mismo resultado”.
B = “El mismo resultado aparece dos veces exactamente”.
C = “Al menos dos veces sale cara”.
D = “Exactamente dos veces sale cara”.
E = “La cara aparece en el primero y en el segundo lanzamiento”.
2. Sean A, B y C tres sucesos independientes, con P(A) = 0.2, P(B) = 0.4, P(C) = 0.5.
Calcular las siguientes probabilidades:
a)
CBAP .
b)
CBAP .
3. Sean A, B y C tales que P(A) = 0.5, P(B) = 0.3, P(C) = 0.6, P(A
B) = 0.2, P(A
C) =
0.3, P(B
C) = 0.1 y P(A
B
C) = 0.01. Calcular:
./y/,/,/,/,/ CBAPCBAPABPCAPABPBAP
4. En cierta empresa se ha elaborado un informe sobre las actividades que realizan los
empleados en su tiempo libre. Dicho análisis arroja, entre otros, los siguientes
resultados: el 30 % de los trabajadores practica algún deporte, el 25 % dedica varias
horas semanales a la lectura y únicamente el 10 % tiene ambas aficiones.
a) Determínese el porcentaje de trabajadores que tienen al menos una de las aficiones.
b) Determínese el porcentaje de trabajadores que sólo practican deporte en sus ratos de
ocio.
c) Calcúlese el porcentaje de empleados que ni leen ni realizan actividades deportivas.
d) Calcúlese el porcentaje de empleados que tienen solamente una de las aficiones.
5. En un cajón hay 10 bombillas, 4 de ellas fundidas. Una lámpara de dos focos alumbra
sólo cuando ambas bombillas están en buen estado. ¿Cuál es la probabilidad de que la
lámpara no funcione tras haberle colocado dos bombillas elegidas al azar del cajón?
6. En una estantería hay 50 libros de Historia y 62 de Estadística. Se eligen dos libros al
azar, ¿cuál es la probabilidad de que ambos sean de Estadística?
7. En una universidad española, el 8% de los profesores titulares desempeñan cargos
directivos, el 10% pertenecen a alguna comisión, y únicamente el 4% desempeña un
cargo directivo y además pertenece a una comisión.
a) ¿Cuál es el porcentaje de profesores titulares que pertenecen a alguna comisión y no
ostentan ningún cargo directivo?
b) Calcule el porcentaje de profesores titulares que no desempeñan ningún cargo ni
pertenecen a ninguna comisión.
c) Si en la universidad hay 300 profesores titulares, ¿cuántos de ellos ostentan cargos
directivos y no pertenecen a ninguna comisión?
d) ¿Qué porcentaje de profesores titulares con cargos directivos pertenecen a alguna
comisión?
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ESTADÍSTICA

Grado en ADE, FYCO, Marketing y Economía

Universidad de Almería Curso 2016-

Relación de ejercicios de Probabilidad

  1. Una moneda se lanza tres veces. Se pide: a) Construir el espacio muestral. b) Expresar en función de los sucesos elementales, los siguientes sucesos: A = “Los tres lanzamientos producen el mismo resultado”. B = “El mismo resultado aparece dos veces exactamente”. C = “Al menos dos veces sale cara”. D = “Exactamente dos veces sale cara”. E = “La cara aparece en el primero y en el segundo lanzamiento”.
  2. Sean A, B y C tres sucesos independientes, con P(A) = 0.2, P(B) = 0.4, P(C) = 0.5. Calcular las siguientes probabilidades:

a) P  A B C.

b) P A ^ BC.

3. Sean A, B y C tales que P(A) = 0.5, P(B) = 0.3, P(C) = 0.6, P(A  B) = 0.2, P(A  C) =

0.3, P(B  C) = 0.1 y P(A  B  C) = 0.01. Calcular:

P  A/ B, P B/A, P A/C, PB /A, P AB/C yP AB/C.

  1. En cierta empresa se ha elaborado un informe sobre las actividades que realizan los empleados en su tiempo libre. Dicho análisis arroja, entre otros, los siguientes resultados: el 30 % de los trabajadores practica algún deporte, el 25 % dedica varias horas semanales a la lectura y únicamente el 10 % tiene ambas aficiones. a) Determínese el porcentaje de trabajadores que tienen al menos una de las aficiones. b) Determínese el porcentaje de trabajadores que sólo practican deporte en sus ratos de ocio. c) Calcúlese el porcentaje de empleados que ni leen ni realizan actividades deportivas. d) Calcúlese el porcentaje de empleados que tienen solamente una de las aficiones.
  2. En un cajón hay 10 bombillas, 4 de ellas fundidas. Una lámpara de dos focos alumbra sólo cuando ambas bombillas están en buen estado. ¿Cuál es la probabilidad de que la lámpara no funcione tras haberle colocado dos bombillas elegidas al azar del cajón?
  3. En una estantería hay 50 libros de Historia y 62 de Estadística. Se eligen dos libros al azar, ¿cuál es la probabilidad de que ambos sean de Estadística?
  4. En una universidad española, el 8% de los profesores titulares desempeñan cargos directivos, el 10% pertenecen a alguna comisión, y únicamente el 4% desempeña un cargo directivo y además pertenece a una comisión. a) ¿Cuál es el porcentaje de profesores titulares que pertenecen a alguna comisión y no ostentan ningún cargo directivo? b) Calcule el porcentaje de profesores titulares que no desempeñan ningún cargo ni pertenecen a ninguna comisión. c) Si en la universidad hay 300 profesores titulares, ¿cuántos de ellos ostentan cargos directivos y no pertenecen a ninguna comisión? d) ¿Qué porcentaje de profesores titulares con cargos directivos pertenecen a alguna comisión?
  1. Una empresa fabricante de productos lácteos elige a sus proveedores de la siguiente manera: en cada ganadería selecciona al azar cinco reses a las que somete a un examen veterinario exhaustivo, y firma un contrato de suministro con dicha ganadería si todas las reses superan el examen. a) ¿Cuál es la probabilidad de que sea elegido como proveedor una ganadería compuesta por 150 reses de las que sólo 30 no están en condiciones de superar el examen? b) ¿Cuál será la probabilidad de que la tercera res examinada no supere el examen y, por tanto, se descarte a esta ganadería como proveedor?
  2. En un cierto país hay una comisión parlamentaria formada por doce miembros, de los cuales ocho pertenecen al partido político A y el resto al partido B. Entre los 8 miembros del partido A, hay 4 varones y 3 entre los del partido B. El presidente de esta comisión va a ser elegido por sorteo puro de entre todos los pertenecientes a la comisión. Suponiendo que el presidente ha resultado ser hombre, ¿cuál de los dos partidos es más probable que dirija la comisión?
  3. Según datos de la Agencia Tributaria, el 60% de los declarantes obtienen la mayor parte de sus ingresos por rendimientos del trabajo, el 30% por rendimiento del capital mobiliario y el resto por otros rendimientos. También se sabe que la probabilidad de que la declaración resulte positiva si se han obtenido los mayores ingresos por rendimientos del trabajo es de 0.4 y la de que salga negativa si los mayores ingresos proceden de rendimientos de capital mobiliario es 0.2. No existe ninguna declaración que salga positiva si la mayor parte de los ingresos se obtienen por otros rendimientos. Se considera que todas las declaraciones son o bien positivas o bien negativas. a) Calcule la probabilidad de que una declaración elegida al azar resulte positiva. b) ¿Cuál es la probabilidad de que una declaración elegida al azar resulte positiva y la mayor parte de los ingresos del declarante procedan de rendimientos del trabajo? c) Si se está investigando una declaración que ha resultado negativa, calcule la probabilidad de que los mayores ingresos del declarante procedan de rendimientos del capital mobiliario.
  4. Una multinacional realiza operaciones comerciales en tres mercados (A, B y C). El 20% de las operaciones de la multinacional corresponden al mercado A, y en los mercados B y C realiza exactamente el mismo número de operaciones. El porcentaje de operaciones en las que se producen retrasos en el pago es del 10%, 15% y 5% en los mercados A, B y C, respectivamente. a) ¿En qué porcentaje de operaciones de la multinacional no se producen retrasos en el pago? b) ¿Qué porcentaje de las operaciones en las que se ha retrasado el pago han sido realizadas en el mercado B? c) Elegida una operación al azar, ¿qué probabilidad hay de que no tenga retraso en el pago y corresponda al mercado A o C? d) Entre las operaciones que no han sufrido retraso en el pago, ¿cuál es el porcentaje de las que corresponden a los mercados A o C? e) ¿El hecho de que se produzca retraso en el pago depende del mercado en el que se realiza la operación?
  5. En un informe realizado por un organismo internacional, se recogen los siguientes datos sobre un determinado país: El 60% de su población son mujeres. El 10% de los hombres son estudiantes universitarios. El 12% de las mujeres son estudiantes universitarios. El 35% de las universitarias están cursando carreras de letras.

b) Si compró uno y resultó estar en malas condiciones, ¿cuál es la probabilidad de que sea de la clase A? c) Si en el comercio hay 100 yogures y un cliente selecciona 3 al azar, ¿cuál es la probabilidad de que sólo el segundo yogur seleccionado esté en malas condiciones?

  1. Una empresa hace un estudio de la hora a la que llegan y se van sus trabajadores y obtiene los siguientes resultados: el 10% de los trabajadores si llegan temprano al trabajo se van tarde, el 25% de los trabajadores si llegan tarde se van tarde. Además se conoce que el 80% de los trabajadores llegan temprano. a) ¿Cuál es la probabilidad de que una persona se vaya tarde del trabajo y haya llegado temprano. b) Si un trabajador deja temprano el trabajo. ¿Cuál es la probabilidad de que haya llegado temprano? c) ¿Podemos concluir que el salir tarde influye en el hecho de llegar temprano?
  2. Un investigador está interesado en determinar si cierto tipo de contaminación está presente en un producto. Para ello recurre a un test que da positivo cuando detecta este tipo de contaminación. Cuando el producto está contaminado, el test da positivo en el 0.80 de los casos mientras que si el producto no presenta este tipo de contaminación, la probabilidad de que el test de negativo es 0.90. Si el 40% de los productos presenta este tipo de contaminación, a) calcula la probabilidad de que el test de positivo. b) Si el resultado del test ha sido positivo, calcular la probabilidad de que realmente el producto esté contaminado. c) Si se pasa el test tres veces al producto y se obtienen dos positivos y un negativo, ¿cuál es la probabilidad de que el producto esté realmente contaminado?
  3. Dos máquinas A y B, que funcionan independientemente, producen un determinado tipo de pieza. Se sabe que la pieza A produce un 10% de piezas defectuosas, y la máquina B un 5 %. Se seleccionan al azar una pieza fabricada por cada una de las máquinas. a) ¿Cuál es la probabilidad de que las dos piezas sean defectuosas? b) ¿Cuál es la probabilidad de que ninguna pieza sea defectuosa? c) Si solo una pieza ha sido defectuosa, ¿cuál es la probabilidad de que haya sido fabricada por B?
  4. En dos mercados de valores (M1 y M2) se compran y venden dos tipos de acciones (A y B). Un accionista tiene una forma muy peculiar de elegir el mercado de valores donde operar: lanza una moneda 3 veces y si sale sólo una cara elige el mercado M1; en otro caso, elige el mercado M2. En M1, la proporción de acciones del tipo A es 1/3. Además se conoce que la probabilidad de que una acción sea del tipo B y sea comprada en el mercado M2 es de 1/4. a) ¿Qué probabilidad hay de que elija el mercado M1 para comprar una acción? ¿Y de que elija el M2? b) ¿Qué proporción de acciones del tipo A hay en el mercado M2? c) Si compra una acción, ¿qué probabilidad hay de que sea del tipo B? d) Si la acción que compra es del tipo A, ¿qué es más probable: que la haya comprado en M1 o en M2? e) Comprueba si el hecho de comprar en el mercado M1 o M2 influye o no en el tipo de acción que se compra (A o B). f) Se compran al azar 4 acciones del mercado M1, del cual sabemos que tiene un total de 90 acciones ¿Cuál es la probabilidad de que sólo la tercera acción comprada sea del tipo B?
  1. A lo largo de una sesión de cotización siempre hay una pausa normal, pero a veces hay además otra pausa extra, cosa que puede suceder con probabilidad 0’4. Un operador, al acabar la sesión de bolsa, a veces acude a su oficina y a veces no. Concretamente, para un día cualquiera, acude a la oficina con probabilidad 0’68, pero dicha probabilidad es de 0’85 los días en que no ha habido pausa extra en la sesión. a) Interpretar toda la información en términos de sucesos y probabilidades. b) ¿Qué probabilidad hay de que el operador vaya a su oficina un día en el que ha habido pausa extra en la sesión? c) Sabiendo que cierto día no acude a la oficina, ¿cuál es la probabilidad de que ese día sólo haya habido la pausa ordinaria en la sesión de la bolsa? d) Y si consideramos una semana con cinco días laborables, ¿cuál es la probabilidad de que alguno de esos cinco días no acuda a la oficina?