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Ejercicios de Probabilidad y Estadística: Variables Aleatorias Discretas y Continuas, Ejercicios de Probabilidad

La Probabilidad propone modelos para los fenómenos aleatorios, es decir, los que se pueden predecir con certeza, y estudia sus consecuencias lógicas. La Estadística ofrece métodos y técnicas que permiten entender los datos a partir de modelos.

Tipo: Ejercicios

2019/2020

Subido el 30/09/2022

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Facultad de Ingeniería
Actividad 1. del bloque 2. Variables aleatorias discretas y continuas y sus funciones de densidad
Unidad de Aprendizaje: Probabilidad y Estadística
Nombre de la Profesor: Lorena Alonso Guzmán
Nombre del alumno:
Instrucciones: Lee cuidadosamente las preguntas. No precipites tus respuestas y responde a lo que se indica. Editarlo en Word para
enviar el archivo. Nombrarlo iniciando con tu Apellido, seguido de La primer letra de tu segundo apellido y Primer letra de tu nombre o
nombres y finalizando con el numero de la actividad, ejemplo:
AlonsoGL-Act3. Al finalizar tu actividad agrega las reflexiones que te permitieron resolver los problemas.
1. Una variable aleatoria x tiene esta distribución de probabilidad:
a. Encuentre p(4).
p(4) = 0.1+0.3+0.4+0.1+0.05 = 0.95
p(4) = 0.05
b. Construya un histograma de
probabilidad para describir p(x).
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa

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¡Descarga Ejercicios de Probabilidad y Estadística: Variables Aleatorias Discretas y Continuas y más Ejercicios en PDF de Probabilidad solo en Docsity!

Facultad de Ingeniería

Actividad 1. del bloque 2. Variables aleatorias discretas y continuas y sus funciones de densidad

Unidad de Aprendizaje : Probabilidad y Estadística

Nombre de la Profesor : Lorena Alonso Guzmán

Nombre del alumno:

Instrucciones: Lee cuidadosamente las preguntas. No precipites tus respuestas y responde a lo que se indica. Editarlo en Word para

enviar el archivo. Nombrarlo iniciando con tu Apellido, seguido de La primer letra de tu segundo apellido y Primer letra de tu nombre o

nombres y finalizando con el numero de la actividad, ejemplo:

AlonsoGL-Act3. Al finalizar tu actividad agrega las reflexiones que te permitieron resolver los problemas.

  1. Una variable aleatoria x tiene esta distribución de probabilidad:

a. Encuentre p (4).

p(4) = 0.1+0.3+0.4+0.1+0.05 = 0.

p(4) = 0.

b. Construya un histograma de

probabilidad para describir p ( x ).

c. Encuentre μ, 𝜎

2

y 𝜎.

2

x f(

x

)

x*f(x)

𝐀

𝐀

2

𝑥

2

*f(x)

0 0.1 0 0 0

1 0.3 0.3 1 0.

2 0.4 0.8 4 1.

3 0.1 0.3 9 0.

4 0.05 0.2 16 0.

5 0.05 0.25 25 1.

∑ 1 1.85 4.

  1. Una variable aleatoria x puede tomar cinco valores: 0, 1, 2, 3, 4. Una parte de la

distribución de probabilidad se muestra aquí:

a. Encuentre p(3).

p(3)= 0.

b. Construya un histograma de probabilidad para p(x).

0

a. Haga una lista de los eventos simples en S y asigne probabilidades a los eventos

simples.

Llave buena = B

Llave mala = M

b. Sea x igual al número de llaves con las que se intenta antes de hallar la que abre

la puerta (x = 1, 2, 3, 4). A continuación, asigne el valor apropiado de x a cada

evento simple.

c. Calcule los valores de p(x) y preséntelos en una tabla.

x 1 2 3 4

p(

x)

  1. La proporción de tiempo por día en la que todas las cajas de un supermercado están

ocupadas, es una variable aleatoria Y con función de densidad.

a) encuentre el valor de c que haga de f(y) una función de densidad de probabilidad.

0 1 ∞

−∞ 0 0

0 1 ∞

2

4

−∞ 0 0

1

2

4

0

1 1 1

2

4

2

3

4

8

12

0

0

𝑐[(

9

1

3

0

)]

1

9

𝑐[(

13

9

1 3 ) ] 1 3

2

3

)]

4

2

3

4

2

3

∫ 𝑦 [( )

− )] = ∫ 𝑦

[(

− )]

0

4

3

0

4

∫ [(

0

− )]

0

4

[(

5

)]

4

4

[

5

4

5

− )]

[

] = [8 − ] =

4

2

2

[( ) 𝑦

2

] 𝑑𝑦 − ( )

4

2

0

3

2 4

4

5

2

2

[(

0

− )] − (

= ∫ [(

0

− )] − (

5

[

6

4

− ]

5

= [

6

5

6

)] −

0

[

− ]

= [

− 32] −

2

b) El tiempo del CPU cuesta $200 por hora a la empresa. Encuentre el valor esperado y la

varianza del costo semanal del CPU.

  1. La temperatura Y a la que se conecta un interruptor controlado por un termostato tiene

función de densidad de probabilidad dada por:

62

2

2

62

2

59

3

62

59

) = [ ] − (

59

3

[

3

] − (

[

] − ( )

[

] −

2

  1. La proporción de tiempo Y en la que un robot industrial está en operación durante una

semana de 40 horas es una variable aleatoria con función de densidad de probabilidad:

a) Encuentre E[Y] y Var[Y].

b) Para el robot, la utilidad X para una semana está dada por X=200y-60. Encuentre E[X] y

Var [X].

c) Encuentre un intervalo ene l que la utilidad sea al menos 75% durante las semanas que

el robot esté en uso.