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Probabilidad Marginal
Es cuando nos interesa conocer la distribución de un componente por separado, sin tener en cuenta^ Es cuando nos interesa conocer la distribución de un componente por separado, sin tener en cuenta al otro componente. al otro componente.
x= 1, 2, 3 e y= 1, 2, 3^ x= 1, 2, 3 e y= 1, 2, 3Tenemos que:^ Tenemos que:
La probabilidad marginal de x es: Px (x) = ∑ P (x, y); (^) Px (1) =Px (2) = 0.10 + 0.10 + 0.05 = 0.250.05 + 0.20 + 0.15 = 0. (^) Px (3) = 0.05 + 0.10 + 0.20 = 0.
La probabilidad marginal de x es: Px (x) = ∑ P (x, y); (^) Px (1) =Px (2) = 0.10 + 0.10 + 0.05 = 0.250.05 + 0.20 + 0.15 = 0. (^) Px (3) = 0.05 + 0.10 + 0.20 = 0.
Y la probabilidad marginal de y es: Py (y) = ∑ P (x, y); (^) Py (1) =Py (2) = 0.10 + 0.05 + 0.05 = 0.200.10 + 0.20 + 0.10 = 0. (^) Py (3) = 0.05 + 0.15 + 0.20 = 0.
Y la probabilidad marginal de y es: Py (y) = ∑ P (x, y); (^) Py (1) =Py (2) = 0.10 + 0.05 + 0.05 = 0.200.10 + 0.20 + 0.10 = 0. (^) Py (3) = 0.05 + 0.15 + 0.20 = 0.
Ejemplo:
Probabilidad Condicional
Se trata de determinar la probabilidad de que ocurra un evento A (aposteriori) dado que ya aconteció un evento B (apriori), y se representa mediante P (A|B), se lee probabilidad de A dado B o probabilidad de A condicionada a B.
Se trata de determinar la probabilidad de que ocurra un evento A (aposteriori) dado que ya aconteció un evento B (apriori), y se representa mediante P (A|B), se lee probabilidad de A dado B o probabilidad de A condicionada a B. Formula: Ejemplo: Al 25% de tus amigos le gusta la fresa y el chocolate, mientras que al 60% le gusta el chocolate. ¿Cuál es la probabilidad de que a un amigo que le gusta el chocolate, le guste la fresa?
Al 25% de tus amigos le gusta la fresa y el chocolate, mientras que al 60% le gusta el chocolate. ¿Cuál es la probabilidad de que a un amigo que le gusta el chocolate, le guste la fresa?
- • (^) Evento A:Evento B: que a un amigo le gusten las fresas.que a un amigo le guste el chocolate. P(A) =? P (B) = 60 %.
- (^) Evento A y B: que a un amigo le guste la fresa y el chocolate. P (A∩B= 25 %
- • (^) Evento A:Evento B: que a un amigo le gusten las fresas.que a un amigo le guste el chocolate. P(A) =? P (B) = 60 %.
- (^) Evento A y B: que a un amigo le guste la fresa y el chocolate. P (A∩B= 25 %
Bibliografía
- (^) Frontana de la Cruz , B., & Gómez R, M. (21 de 01 de 2014). https://www.slideserve.com/jorryn/probabilidad-condicional-marginal-y-conjunta-independencia- SlideServe. Obtenido de
- de-eventos-probabilidad-total-y-teorema-de-bayesRicardo, R. (23 de 11 de 2020). Estudyando. Obtenido de https://estudyando.com/distribuciones- de-probabilidad-marginal-y-condicional-definicion-y-ejemplos/
