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Introducción a la Investigación Operativa
FACULTAD DE INGENIERÍA ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO
Índice
1 Introducción
2 Modelos
Introducción
a) Las primeras actividades formales de investigación operativa (IO) se iniciaron en
Inglaterra durante la Segunda Guerra Mundial, cuando un equipo de científicos
empezó a tomar decisiones con respecto a la mejor utilización del material bélico.
b) En las décadas posteriores a las dos guerras mundiales, las herramientas de la
investigación de operaciones se aplicaron más ampliamente a los problemas en
los negocios la industria y la sociedad.
Introducción
a) Las primeras actividades formales de investigación operativa (IO) se iniciaron en
Inglaterra durante la Segunda Guerra Mundial, cuando un equipo de científicos
empezó a tomar decisiones con respecto a la mejor utilización del material bélico.
b) En las décadas posteriores a las dos guerras mundiales, las herramientas de la
investigación de operaciones se aplicaron más ampliamente a los problemas en
los negocios la industria y la sociedad.
c) La IO se enfoca en el desarrollo de modelos matemáticos que pueden usarse
para analizar y optimizar sistemas complejos, y se ha convertido en un área de
investigación académica e industrial activa.
Etapas de la investigación operativa
Para implementar la IO en la práctica, las fases principales son:
Definición del problema.
Construcción del modelo.
Etapas de la investigación operativa
Para implementar la IO en la práctica, las fases principales son:
Definición del problema.
Construcción del modelo.
Solución del modelo.
Etapas de la investigación operativa
Para implementar la IO en la práctica, las fases principales son:
Definición del problema.
Construcción del modelo.
Solución del modelo.
Validación del modelo.
Implementación de la solución.
Modelo
Es una representación o abstracción de una situación u objeto real, que muestra las
relaciones (directas o indirectas) y las interrelaciones de la acción y la reacción en
términos de causa y efecto.
Tipos de Modelos
Icónico
Analógicos
Simbólicos o matemáticos
MODELO ICONICO
Es una representación física de algunos objetos, ya sea en forma idealizada
(bosquejos) o a escala distinta.
Ejemplos.
Planos y mapas (dos dimensiones).
Maquetas y prototipos (4 dimensiones).
MODELO ANALÓGICO
Puede representar situaciones dinámicas o cíclicas, son mas usuales y pueden
representar las características y propiedades del acontecimiento que se estudia.
MODELO SIMBÓLICO O MATEMÁTICO
Son representaciones de la realidad en forma de cifras, símbolos matemáticos y
funciones, para representar variables de decisión y relaciones que nos permiten
describir y analizar el comportamiento del sistema.
MODELO SIMBÓLICO O MATEMÁTICO
Son representaciones de la realidad en forma de cifras, símbolos matemáticos y
funciones, para representar variables de decisión y relaciones que nos permiten
describir y analizar el comportamiento del sistema.
Tipos.
MODELO SIMBÓLICO O MATEMÁTICO
Son representaciones de la realidad en forma de cifras, símbolos matemáticos y
funciones, para representar variables de decisión y relaciones que nos permiten
describir y analizar el comportamiento del sistema.
Tipos.
Cuantitativos y cualitativos. La mayor parte de los problemas de un negocio u
organización comienzan con un análisis y definición de un modelo cualitativo y se
avanza gradualmente hasta obtener un modelo cuantitativo. Cuando es posible
construir un modelos matemático insertando símbolos para representar
relaciones entre constantes y variables estamos ante un modelo cuantitativo.
Probabilísticas y deterministicos los modelos basados en probabilidades y
estadísticas, que se ocupan de incertidumbres futuras se denominan
probabilísticas y los que no tienen consideraciones probabilísticas se denominan
deterministicos.
MODELO SIMBÓLICO O MATEMÁTICO
Son representaciones de la realidad en forma de cifras, símbolos matemáticos y
funciones, para representar variables de decisión y relaciones que nos permiten
describir y analizar el comportamiento del sistema.
Tipos.
Cuantitativos y cualitativos. La mayor parte de los problemas de un negocio u
organización comienzan con un análisis y definición de un modelo cualitativo y se
avanza gradualmente hasta obtener un modelo cuantitativo. Cuando es posible
construir un modelos matemático insertando símbolos para representar
relaciones entre constantes y variables estamos ante un modelo cuantitativo.
Probabilísticas y deterministicos los modelos basados en probabilidades y
estadísticas, que se ocupan de incertidumbres futuras se denominan
probabilísticas y los que no tienen consideraciones probabilísticas se denominan
deterministicos.
Optimización Cuando con la aplicación del modelo se consigue una solución
optima de acuerdo con los criterios de entrada.
