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Análisis de correlación y regresión múltiple 561 Pagos Pagos Precio en Pagos Pagos Precio en Préstamo mensuales hechos la subasta Préstamo mensuales hechos la subasta $85600 $ 985,87 1 $16900 $105200 $ 915.24 34 $52 600 115300 902.56 33 75800 105900 905.67 38 51900 103100 736.28 6 43900 94700 810.70 25 43200 84600 945.45 9 16600 105600 891.33 20 52.600 97600 821.07 24 40700 104100 864.38 y 42700 104400 983.27 26 63100 85700 1074.73 30 22200 113800 1075.54 19 72600 113600 871.61 24 77000 116400 1087.16 35 72300 119400 1021.23 58 69000 100000 900.01 33 58100 90600 836.46 3 35600 92800 683.11 36 37100 104500 1056.37 22 63000 34, a) Realice una prueba global de hipótesis para verificar si algunos de los coeficientes de regresión son diferentes de cero. b) Realice una prueba individual de las variables independientes, ¿Eliminaría alguna varia- ble? €) Si parece que una o más de las variables independientes no son necesarias, elimínela y resuelva la nueva ecuación de regresión. Considere las cifras del ejercicio anterior. Agregue una variable nueva que describa la interac- ción potencial entre la cantidad del préstamo y el número de pagos hechos. Después haga Una prueba de hipótesis para verificar si la interacción es significativa. ejercicios.com 35. El National Institute of Standards and Technology proporciona varios conjuntos de datos para 36. permitir que cualquier usuario pruebe la precisión de su software estadístico. Visite el sitio en la red: http://www. int.nist.gov/div898/strd. Seleccione la sección de Dataset Archives y, den- tro de ella, la sección Linear Regression. Encontrará los nombres de 11 conjuntos pequeños de datos almacenados en formato ASCII en esta página. Seleccione uno y corra los datos en su software estadístico. Compare sus resultados con los resultados “oficiales” del gobierno federal. Como se describió en los ejercicios de los capítulos 12 y 13, muchas compañías de bienes raíces y agencias de rentas en la actualidad publican sus listados en la red. Un ejemplo es Dunes Realty Company, ubicada en Garden City y Suríside Beaches, Carolina del Sur. Visite el sitio en la red http://www.dunes.com, seleccione Vacation Rentals, luego Beach Home Search, después indique 5 recámaras, alojamiento para 14 personas, de frente al océano, y sin alberca o muelle flotante, seleccione un periodo en julio y agosto, indigue que está dispuesto a pagar $10 000 a la semana y luego haga clic en Search the Beach Homes. La salida en pantalla deberá incluir detalles sobre las casas que cumplen su criterio. Desarrolle una ecuación de regresión lineal múltiple con el precio de renta por semana como variable dependiente y el número de recámaras, número de baños y a cuántas personas alojará la casa como variables independientes. Analice las ecuaciones de regresión. ¿Consideraría eli- minar algunas de las variables? ¿Cuál es el coeficiente de determinación? Si elimina algunas de las variables, vuelva a elaborar la ecuación de regresión y analice la ecuación nueva. Ejercicios de la base de datos 37. Consulte los datos de Real State, donde se reporta información sobre casas vendidas en el área de Denver, Colorado, durante el año pasado. Utilice el precio de venta de la casa como variable dependiente y determine la ecuación de regresión con el número de recámaras, tamaño de la casa, si tiene alberca, si tiene garaje, distancia desde el centro de la ciudad y el número de recámaras como variables independientes. a) Escriba la ecuación de regresión. Analice cada una de las variables. Por ejemplo, ¿le sor- prende que el coeficiente de regresión para la distancia desde el centro de la ciudad sea negativo? ¿Cuánto agrega un garaje o una alberca al precio de una casa? 
