INFERENCIA
62. Una muestra de 600 suscriptores de una revista electrónica mostró que el tiempo que
pasan de media conectados a Internet es de 6 horas a la semana. Si la desviación
típica de la muestra es de 4,5 horas, determinar:
1. Estimación puntual del número medio de horas/semana que
los suscriptores pasan conectados a internet y de la desviación
típica
2. Intervalo de confianza para el tiempo promedio semanal que,
la población de suscriptores de dicha revista en Internet, están
conectados a Internet. Nivel de confianza 95%.
63. Una entidad bancaria ha seleccionado una muestra de 120 hipotecas obteniendo que
el importe media es de 100000 € con una desviación típica de 25000€. Obtener un
intervalo de confianza para el importe medio de todas las hipotecas concedidas por
dicha entidad, suponiendo:
a. Nivel de confianza 90%
b. Nivel de confianza 95%
c. Nivel de confianza 99%
d. Describe lo que sucede con la amplitud del intervalo al aumentar el nivel de
confianza. ¿es razonable? Explicar la respuesta.
e. Número de hipotecas que sería necesario incluir en la muestra para que el
error de estimación obtenido en el apartado a fuera de 3000 euros
64. Los datos recogen la paga semanal, en euros, que 75 adolescentes madrileños
dicen recibir de sus padres. Se pide:
a. Obtener una estimación puntual para el verdadero importe de la paga
semanal de los adolescentes madrileños
b. Obtener una estimación puntual para la desviación típica de la variable paga
semanal
c. Obtener un intervalo de confianza, al 90% y al 99% para el verdadero
importe de la paga semanal
d. Si suponemos verdaderos los valores obtenidos en los apartados a y b,
calcular la probabilidad de que una muestra de 50 adolescentes arroje una
media mayor de 30 euros. ¿qué significa el valor obtenido?
65. La encuesta general de medios ha seleccionado una muestra de 150 personas de las
cuales 90 indican que sólo escuchan música en la radio. Se pide:
a. Estimación puntual de la verdadera proporción de personas que sólo
escuchan música en la radio.
b. Construir un intervalo de confianza al 95% para la verdadera proporción de
oyentes que sólo escuchan música en la radio.
