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Programación Dinámica: Conceptos, Aplicaciones y Modelos, Resúmenes de Investigación de Operaciones

la programación dinámica es un método para reducir el tiempo de ejecución de un algoritmo mediante la utilización de sub problemas superpuestos y subestructuras óptimas, como se describe a continuación.

Tipo: Resúmenes

2021/2022

Subido el 14/06/2022

monica-ponce-4
monica-ponce-4 🇸🇻

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PROGRAMACIÓN DINÁMICA
Programación Dinámica
Descomponer problema en subproblemas
Conectar subproblemas por una recursiva
Resolver al obtener el último subproblema
Vincular los subproblemas por restricciones comunes
Modelar diferente de programación lineal
Aplicaciones de la P.D.
1. Problema de la mochila
2. Optimización de redes
3. Reemplazo de equipos
4. Aplicación sobre inventarios: modelo general, Wagner-Within.
Pasos para la Programación Dinámica
1. Descomponer en etapas
Identificar estados
Identificar la conexión entre estados
2. Plantear la ecuación recursiva
Expresar los cambios de etapa
Definir sentido de función objetivo
3. Optimizar cada etapa secuencialmente
Cumplir las restricciones comunes
Etapas independientes
Decidir en el último subproblema
Modelo prototipo
¿Cuál es la ruta más corta entre el nodo 1 (origen) y el nodo 7 (destino)?
¿Cuánto es la menor distancia posible?
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¡Descarga Programación Dinámica: Conceptos, Aplicaciones y Modelos y más Resúmenes en PDF de Investigación de Operaciones solo en Docsity!

PROGRAMACIÓN DINÁMICA

Programación Dinámica  Descomponer problema en subproblemas  Conectar subproblemas por una recursiva  Resolver al obtener el último subproblema  Vincular los subproblemas por restricciones comunes Modelar diferente de programación lineal Aplicaciones de la P.D.

  1. Problema de la mochila
  2. Optimización de redes
  3. Reemplazo de equipos
  4. Aplicación sobre inventarios: modelo general, Wagner-Within. Pasos para la Programación Dinámica
  5. Descomponer en etapas  Identificar estados  Identificar la conexión entre estados
  6. Plantear la ecuación recursiva  Expresar los cambios de etapa  Definir sentido de función objetivo
  7. Optimizar cada etapa secuencialmente  Cumplir las restricciones comunes  Etapas independientes  Decidir en el último subproblema

Modelo prototipo

¿Cuál es la ruta más corta entre el nodo 1 (origen) y el nodo 7 (destino)? ¿Cuánto es la menor distancia posible?

**1. Descomponer en etapas

  1. Plantear recursiva
  2. Optimizar cada etapa**