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cuales son los pronosticos determinados en alguna situacion especifica
Tipo: Ejercicios
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81 Autocorrelaciones 72 Desfase ACF T LBQ 78 1 -0.530609 -4.56 21. 61.5 2 0.281372 1.94 27. 78 3 -0.034762 -0.23 27. 57 4 -0.007553 -0.05 27. 84 5 0.149576 0.98 29. 72 6 -0.159111 -1.03 31. 67.8 7 0.15928 1.02 34. 99 8 -0.039433 -0.25 34. 25 9 0.060476 0.38 34. 93 10 -0.125913 -0.79 35. 75 57
(^1611162126313641465156616671)
0
20
40
60
80
100
120
Estimaciones en cada iteració Iteración 0 1 2 3 4 5 6 7
El cambio relativo en cada es
Estimaciones finales de los pa Tipo PM 1 PM 2 Constante Media
Número de observaciones: 7
Sumas de los cuadrados de lo GL 72 Se excluyeron los pronósticos
Estadístico de chi-cuadrada m Desfase Chi-cuadrada GL Valor p
ModeloArima(0,0,2)MA|2)
stimaciones en cada iteración Estimaciones en cada iteración SSE Parámetros Iteración SSE Parámetros 13678.9 0.1 0.1 75.337 0 15812.3 0. 11695 0.25 0.01 75.306 1 13462.4 -0. 10463.1 0.37 -0.14 75.341 2 11739.9 -0. 9903.5 0.491 -0.29 75.381 3 10644.5 -0. 9832.3 0.556 -0.351 75.399 4 10175.7 -0. 9831.4 0.565 -0.354 75.405 5 10156.6 -0. 9831.4 0.566 -0.354 75.407 6 10156.5 -0. 9831.4 0.566 -0.354 75.407 7 10156.5 -0. cambio relativo en cada estimación es menor que 0.001 El cambio relativo en cada estimación es menor que 0.
stimaciones finales de los parámetros Estimaciones finales de los parámetros Coef SE Coef Valor T Valor p Tipo Coef SE Coef 0.566 0.111 5.11 0 AR 1 -0.5371 0. -0.354 0.115 -3.09 0.003 Constante 115.78 1. 75.41 1.06 70.96 0 Media 75.324 0. 75.41 1.
úmero de observaciones: 75 Número de observaciones: 75
umas de los cuadrados de los residuos Sumas de los cuadrados de los residuos SC MC GL SC MC 9770.38 135.7 73 10108.2 138. e excluyeron los pronósticos retrospectivos Se excluyeron los pronósticos retrospectivos
stadístico de chi-cuadrada modificado de Box-Pierce (Ljung-Box) Estadístico de chi-cuadrada modificado de Box-Pierce (L 12 24 36 48 Desfase 12 24 6.95 23.68 31.65 46.78 Chi-cuadrada 9.23 29. 9 21 33 45 GL 10 22 0.642 0.309 0.534 0.399 Valor p 0.511 0.
ModeloArima(0,0,2)MA|2) ModeloArima(1,0,0)AR|1)