ANALISIS DE LA EMISION AL
AIRE DE INDUSTRIAS EN LA
REGIÓN DE LA ARAUCANIA
Aplicaciones computacionales para Ingeniería
Alumno: Paula Alarcón.
Carrera: Ingeniería Civil Industrial.
Docente: Loreto Yáñez Rojas.
Fecha: 30 de abril de 2026.
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proyecto de analisis de data real, Guías, Proyectos, Investigaciones de Programación Funcional
analisis de data generada por todo
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
2025/2026
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ANALISIS DE LA EMISION AL
AIRE DE INDUSTRIAS EN LA
REGIÓN DE LA ARAUCANIA
Aplicaciones computacionales para Ingeniería
Alumno: Paula Alarcón.
Carrera: Ingeniería Civil Industrial.
Docente: Loreto Yáñez Rojas.
Fecha: 30 de abril de 2026.
Contenido FASE 1 ................................................................................................................ 2
1. Definición del Contexto Organizacional ............................................ 2 2. Establecimiento de Objetivos Estratégicos (SMART) ...................... 2 3. Diseño de indicadores claves de desempeño. (KPIs) ...................... 3 4. Selección de Fuentes y Referencias ................................................... 3 Fase 2 ................................................................................................................ 5 1. Recolección y Validación de Requisitos Técnicos. ........................... 5 2. Exploración Inicial de Datos (EDA Básico) ........................................ 5 3. Chequeos de Consistencia y Calidad .................................................. 6 Fase 3 ................................................................................................................ 7 1. Limpieza de Datos (Data Cleaning) .................................................... 7 2. Estandarización y Formateo ................................................................ 7 3. Ingeniería de Variables ........................................................................ 8 4. Selección de Datos .............................................................................. 10 Referencias....................................................................................................... 11
FASE 1
1. Definición del Contexto Organizacional
Caracterización: El presente estudio se enfoca en el análisis y procesamiento de datos industriales, dirigido a una óptima gestión ambiental, específicamente sobre la emisión al aire de fuentes industriales ubicadas a lo largo de la región de la Araucanía.
R Toma de decisiones T Cierre del periodo Objetivo: Implementar una comparativa de emisiones reales frente a los límites permitidos en la normativa nacional y local, generando una reducción en la interpretación de datos hacia el termino de cada semestre y año productivo.
3. Diseño de indicadores claves de desempeño. (KPIs)
KPI Nivel de Alerta por tipo de fuente clasifica cada industria según el nivel de
riesgo en sus emisiones al aire, el objetivo es identificar que empresas necesitan una mayor fiscalización. Opera como un semáforo, a continuación, se detalla su clasificación. VERDE Emisión de bajo riesgo, no presenta riesgo para la salud. Fiscalización Anual. AMARILLO Emisión de mediano riesgo, presenta mediano riesgo para la salud. Fiscalización semestral. ROJO Emisión de alto riesgo, altamente riesgoso para la salud. Fiscalización mensual.
KPI Limites anuales, se establece un umbral el cual se compara con las
emisiones totales anuales disponibles en la data el objetivo es evaluar el riesgo sanitario en el tiempo. Para el cálculo se define la siguiente fórmula:
I =
Emisiones acomuladas
Limite ( umbral )
× 100
KPI intensidad de emisión, se generan medias de cada industria, comparando
cada fuente contra el resto de las industrias. Para el cálculo se define la
siguiente fórmula:^ I^ =
Emision Total
Cantidad de Fuentes
4. Selección de Fuentes y Referencias
La base de dato seleccionada se obtuvo en el Portal de Datos Abiertos del Estado (Datos.gob), provienen específicamente de la subsecretaría del medio ambiente bajo el nombre de “Emisiones al aire de fuentes puntuales” (Datos.gob, 2024) del año 2024 en formato xlsx. Los datos se obtienen de reportes al RECT por el ministerio de Salud a través del Sistema de Declaraciones de Emisiones de Fuentes Fijas o formulario 138. Posterior a un análisis se concluyo el uso de esta base datos por su calidad en la cantidad de registros y variables, conteniendo más de 300.000 mil datos con 39 columnas de variables, esto otorga al estudio una mayor precisión y un gran espacio para desplazarse dentro de la data al trabajarla.
Imágenes obtenidas del archivo original. https://datosretc.mma.gob.cl/dataset/2733b0f0-428a-4594-afeb- 17780c8d47c1/resource/b82ed4a8-ed64-493a-8159-563abf0bf5ad/download/ ruea-ckan-2024.xlsx
Fase 2
1. Recolección y Validación de Requisitos Técnicos.
En esta etapa vincular el archivo de datos subido a Drive fue lo primero para luego identificar que en los datos filtrados existen 619 filas y 9 columnas.
“tipofuente”: Hay 9 tipos de fuentes únicos. “ccsecundario”: Se encontraron 5 códigos de clasificación secundarios únicos.
3. Chequeos de Consistencia y Calidad
La data se encuentra sin valores nulos, con una columna de float, 4 de int y otras 4 de object. Esto da un margen de trabajo bastante amplio para la realización de este estudio.
Fase 3
1. Limpieza de Datos (Data Cleaning)
La limpieza de Datos Inicial se realizó directamente en Excel. La data solo pertenece a la región de la Araucanía y en rubro relacionado a industrias, además se identificaron las emisiones más peligrosas, con ayuda de Inteligencia Artificial, se pueden categorizar de manera que:
Compuestos Orgánicos Altamente Tóxicos (Riesgo Carcinogénico y Persistencia) incluyen a 999 y 98. Metales Pesados y Metaloides (Neurotoxicidad y Daño Sistémico) incluyen a 93, 250 y 260. Material Particulado y Derivados de Combustión (Riesgo Cardiopulmonar) que incluye a 341 y 998.
2. Estandarización y Formateo
El proceso estandarizo los datos a minúsculas sin espacios y además se eliminaron filas repetidas. ID NOMBRE 93 Arsenic 98 Benzene 250 Lead 260 Mercury 341 PM2.5, primary 998 Black Carbon 999 PCDD-F
Este análisis nos proporciona una vista detallada de las principales fuentes de emisión y los contaminantes más significativos presentes en la Data.
4. Selección de Datos
Luego de todos los procesos, se puede definir que la columna región no aporta en nada al estudio, ya que ha sido filtrada con posterioridad para que solo se incluyan valores de la novena región. Es por aquello que se elimina de las columnas existentes en la Data. La Data actual cuenta con 8 columnas. Se comprueba que la columna ya no existe.