Análisis de Datos Estadísticos: Ejercicios y Aplicaciones, Diapositivas de Ciencias Aplicadas a la Actividad Profesiona

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1.1 1 i

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30

1.1 2 i

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f 0 1 0 9 13 21 6 0 Los graficos demuestran que los datos estan distrubidos hacia la derecha 100 105 110 115 120 125 130 135 0 5 10 15

25

Histograma y Poligono

105 110 115 120 125 130 0

1

Ojiva

te, el gráfico

(1) Segun la muestra de mayor tamaño ( de 100 datos), los pajaros que pesarian mas de 125 gramos serian 810, ya que la ojiva demuestra que el 15% de la poblacion pesa mas de 125 gramos, por lo tanto, 5400*15% = 810 pajaros. (2) Del mismo modo aqui segun la ojiva de la muestra de mayor tamaño, se demuestra que los 5400 pajaros sobrevivirian ya que no se registran datos menores a 108 gramos.

1.3 ,1.4, 1.5 y 1.

(a)

marca de clase Este gráfico no está disponible en tu versión de Excel. Si editas esta forma o guardas el libro en un formato de archivo

P(95) = 1. D(1) = 1. C(1) = 1. C(2) = 1. C(3) = 1.

1.52142857142857 1.59285714285714 1.66428571428571 1.73571428571429 1.80714285714286 1. 1.95 2.

5 10 15 20 25 30

Histograma y Poligono de frecuencias

1.52 1.59 1.66 1.74 1.81 1.

Ojiva

n Clase f f/n F F/n

7 [80-90) 3 0.15 16 0.

Cuartiles P(20) 45.

10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110

 - Intervalo f F f/n F/n 

• 111.17 114.99^4 4 0.133333 0.133333
• 114.29 119.99^11 15 0.366667 0.5
• 114.31 124.99^9 24 0.3 0.8
• 114.55 130 6 30 0.2^1
• 115.82
• 125. 124.89 Los graficos demuestran que los datos estan ligeramente distrubidos hacia la derecha
• • • intervalos f F f/n F/n
• 104.93 104.99^1 1 0.02 0.02
• 110.33 109.99^0 1 0 0.02
• 110.81 114.99^9 10 0.18 0.2
• 111.83 119.99^13 23 0.26 0.46
• 113.04 124.99^21 44 0.42 0.88
• 113.19 130 6 50 0.12^1
• 113.84
• - intervalos f F f/n F/n 

• 110.41 114.99 19 19 0.19 0.19
  • 110.6 119.99 29 48 0.29 0.48
• 110.85 124.99 37 85 0.37 0.85
• 111.29 129.99 12 97 0.12 0.97
• 111.75 135 3 100 0.03
• 111.93
• • 1.3 ,1.4, 1.5 y 1.
• 1.48 1 X(1) = 1.48 0.
• 1.52 2 X(5) = 1.
• 1.52 3 X(20) = 1.
• 1.53 4 X(75) = 1.
• 1.55
• 1.56 6 (b) (c). 1.
• 1.57 8 1.52 3 1.49 0.038 0. 1.56 7 clases f f/n F/n
• 1.57 9 1.59 20 1.56 0.256 0.
• 1.57 10 1.66 26 1.63 0.333 0.
• 1.57 11 1.74 17 1.7 0.218 0.
• 1.57 12 1.81 9 1.77 0.115 0.
• 1.58 13 1.88 3 1.84 0.038 1.
• 1.58 14 1.95 0 1.91
• 1.58
• 1.58
• 1.59 18 1.45 1.59 17 c f
• 1.59 19 1.52
• 1.59 20 1.59
• 1.59 21 1.66
• 1.59 22 1.74
• 1.59 23 1.81
  • 1.6 24 1.88
  • 1.6 25 1.95
  • 1.6 26 2.02
• 1.61
• 1.61
• 1.61
• 1.62
• 1.62
• 1.62
• 1.62
• 1.62
• 1.62
• 1.62
• 1.63
• 1.63
• 1.64
• 1.64
• 1.64
• 1.65
• 1.65
• 1.65
• 1.66
• 1.66
• 1.66
• 1.66
• 1.66
• 1.67
• 1.67
• 1.67
• 1.68
• 1.69
  • 1.7
• 1.71
• 1.71
• 1.71
• 1.71
• 1.71
• 1.72
• 1.72
• 1.73
• 1.73
• 1.73
• 1.73
• 1.74
• 1.74
• 1.77
• 1.77
• 1.77
• 1.77
• 1.77
• 1.78
  • 1.8
• 1.83
• 1.86
• 1.87 - 1 [20-30) 1 0.05 1 0. - 2 [30-40) 1 0.05 2 0. - 3 [40-50) 6 0.3 8 0. - 4 [50-60) 2 0.1 10 0. - 5 [60-70) 2 0.1 12 0. - 6 [70-80) 1 0.05 13 0. - 7 [80-90) 3 0.15 16 0. - 8 [90-100) 4 0.2
  • Sumatorias
  • x(20) 96 P(5) 30. x(1) 21 Percentiles
  • a1 20 P(10) 43.
  • ak+1 100 P(15) - Cuartiles P(20) 45.
  • Cuartil 1 46.75 P(25) 46.
  • Cuartil 2 62 P(30)
  • Cuartil 3 86.75 P(35) 47. - P(40) 49. - Ojiva P(45) 53.
    • Clase F/n P(50) - 20 0 P(55) 67. - 30 0.05 P(60) 69. - 40 0.1 P(65) 75. - 50 0.4 P(70) 84. - 60 0.5 P(75) 86. - 70 0.6 P(80) 89. - 80 0.65 P(85) 90. - 90 0.8 P(90) 92. - 100 1 P(95) 93.

Q3+1.5RI

y el rango intercualtil, o hay valores atipicos

a) Media 63. Nueva Media 3.2E- El valor de la media de los datos "centrados" es muy cercano a 0 b) Variaza Desviacion E. X(t) 524.66 524. X(t)-Media 22.9 22. n X(t) X(t)-Media 1 21 42.65 1. 2 31 32.65 1.43 c) 3 45 18.65 0.81 Varianza Desviacion E. media 4 45 18.65 0.81 1 1 0 5 46 17.65 0. 6 47 16.65 0. 7 47 16.65 0. 8 48 15.65 0. 9 50 13.65 0. 10 57 6.65 0. 11 67 -3.35 -0. 12 68 -4.35 -0. 13 71 -7.35 -0. 14 84 -20.35 -0. 15 86 -22.35 -0. 16 89 -25.35 -1. 17 90 -26.35 -1. 18 92 -28.35 -1. 19 93 -29.35 -1. 20 96 -32.35 -1. X(t) Estandarizados (x-x)/s La desviacion estandar de los datos centralizados es la misma que los datos originales Cuando los datos se centran y se estandarizan, su desviacion estandar es igual a 1 y su media es 0. Estos valores se encuentran a una escala distinta de los valores originales y se facilita su interpretacion