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Tipo: Monografías, Ensayos
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“Malnutrición por exceso y factores asociados en estudiantes de enfermería de la Universidad Bolivariana del Ecuador. Año 2025” Resumen La malnutrición por exceso, que incluye tanto el sobrepeso como la obesidad, se ha convertido en un importante problema de salud pública global. Este fenómeno afecta especialmente a estudiantes universitarios, quienes, a pesar de tener acceso a información sobre nutrición, continúan adoptando hábitos poco saludables debido a factores como el estrés académico, la vida sedentaria y la falta de tiempo para realizar actividad física. Este estudio se enfoca en la población de estudiantes de enfermería de la Universidad Bolivariana del Ecuador en 2025, con el objetivo de identificar los factores asociados a la malnutrición por exceso y determinar su prevalencia en dicho grupo. A través de una metodología cuantitativa y descriptiva, se evalúan los hábitos alimentarios, los niveles de actividad física y el estrés académico como posibles factores determinantes. Los resultados de esta investigación podrían contribuir al desarrollo de estrategias preventivas y educativas, que promuevan una vida saludable entre los futuros profesionales de la salud, influyendo positivamente en las políticas universitarias de bienestar y salud. Palabras clave: malnutrición por exceso, sobrepeso, obesidad, estrés académico, hábitos alimentarios. Introducción La malnutrición por exceso, que incluye tanto el sobrepeso como la obesidad, se ha consolidado como uno de los mayores retos de salud pública a nivel global. La Organización Mundial de la Salud (2021) ha reportado un aumento alarmante en la prevalencia de estos trastornos, asociados a una serie de enfermedades crónicas no transmisibles como la diabetes tipo 2, hipertensión, enfermedades cardiovasculares y varios tipos de cáncer. Estos problemas afectan a diversas poblaciones, incluidas las personas jóvenes, especialmente los estudiantes universitarios. Aunque este grupo tiene acceso a información sobre nutrición y hábitos saludables, se observa una desconexión significativa entre los conocimientos teóricos adquiridos y la implementación de hábitos saludables en su vida diaria (Pérez & Gómez, 2020). La vida universitaria está caracterizada por presiones académicas y sociales, lo que genera cambios en los hábitos alimentarios y un estilo de vida sedentario, factores que contribuyen a la
determinantes que influyen en esta problemática, por lo que resulta esencial investigar su relación con la malnutrición por exceso. Preguntas de investigación ¿Cuáles son los factores sociodemográficos que contribuyen al aumento del sobrepeso y la obesidad entre los estudiantes de enfermería de la Universidad Bolivariana del Ecuador? ¿Cuál es la prevalencia de la malnutrición por exceso en la población de estudiantes de enfermería de la Universidad Bolivariana del Ecuador? ¿Cómo influyen los hábitos alimentarios, los niveles de actividad física y el estrés académico en la malnutrición por exceso en los estudiantes de enfermería? ¿Qué intervenciones pueden implementarse para reducir la prevalencia de la malnutrición por exceso en los estudiantes de enfermería de la Universidad Bolivariana del Ecuador? Justificación El estudio de la malnutrición por exceso en los estudiantes de enfermería es de suma importancia, ya que estos futuros profesionales de la salud deberían ser modelos de hábitos saludables para sus pacientes. Sin embargo, la prevalencia de sobrepeso y obesidad entre ellos refleja una contradicción entre lo que enseñan en las aulas y lo que practican en su vida cotidiana. Este estudio no solo contribuirá a comprender los factores que afectan la salud de los estudiantes, sino que también proporcionará información crucial para el diseño de estrategias educativas y preventivas dentro de la universidad. Además, los resultados de esta investigación podrían servir de base para la implementación de políticas universitarias orientadas al bienestar integral de los estudiantes, y tener implicaciones más amplias en la promoción de hábitos saludables en la comunidad universitaria en general. Objetivo general Determinar los factores asociados con la malnutrición por exceso en estudiantes de enfermería de la Universidad Bolivariana del Ecuador año 2025. Objetivos específicos
Observacionales analíticos: Aunque el estudio es principalmente descriptivo, se incluirá un componente analítico al correlacionar las variables de hábitos alimentarios, nivel de actividad física y estrés académico con la prevalencia de malnutrición por exceso. Esto permitirá identificar posibles asociaciones significativas entre estas variables, sin la manipulación de los datos, para ofrecer una comprensión más profunda de los factores involucrados en la malnutrición por exceso en los estudiantes (Field, 2013). Este diseño metodológico será fundamental para cumplir los objetivos de la investigación, proporcionando datos claros y precisos sobre los factores asociados a la malnutrición por exceso, y permitiendo la formulación de recomendaciones para intervenciones en la población estudiada. Estudios experimentales: ensayos clínicos, ensayos de campo, ensayos comunitarios. Este estudio no es experimental; no se realiza una intervención directa sobre los participantes, ni se asignan aleatoriamente a diferentes condiciones para evaluar el efecto de una variable sobre otra. Por lo tanto, no se emplean ensayos clínicos, de campo o comunitarios, que son típicos en estudios experimentales. En cambio, el enfoque adoptado es observacional, centrado en la recolección de datos sin manipulación de las condiciones de los participantes (Hernández, Fernández, & Baptista, 2014). Población de estudio La población de este estudio está conformada por los estudiantes de la carrera de enfermería de la Universidad Bolivariana del Ecuador durante el año 2025. Este grupo es relevante debido a que los estudiantes de enfermería, a pesar de recibir formación teórica en nutrición y salud, presentan una desconexión entre los conocimientos adquiridos y sus hábitos diarios, lo que los convierte en una población clave para el análisis de la malnutrición por exceso (sobrepeso y obesidad). Los estudiantes de esta carrera se encuentran en una etapa en la que sus hábitos alimentarios y niveles de actividad física pueden influir significativamente en su salud futura, lo que resalta la importancia de abordar estos factores dentro del contexto universitario. Criterios de Inclusión Los criterios de inclusión para esta investigación son los siguientes: Estudiantes matriculados en la carrera de Enfermería de la Universidad Bolivariana del Ecuador durante el año 2025.
Estudiantes mayores de 20 años , para asegurar que puedan dar su consentimiento informado de manera autónoma y participar legalmente en el estudio. Estudiantes que acepten participar voluntariamente en la investigación, firmando el consentimiento informado, garantizando así la ética del estudio. Estudiantes que no presenten enfermedades metabólicas o endocrinas que afecten significativamente su peso o hábitos alimentarios, como diabetes tipo 1, hipotiroidismo o síndrome de Cushing. Criterios de exclusión Los criterios de exclusión para este estudio son: Estudiantes con enfermedades metabólicas o endocrinas que puedan alterar significativamente su peso y hábitos alimentarios, tales como diabetes tipo 1, hipotiroidismo o síndrome de Cushing, ya que estas condiciones podrían sesgar los resultados del estudio. Estudiantes que no deseen participar en la investigación , o que no completen los cuestionarios y mediciones necesarias para la recolección de datos. Estudiantes que no firmen el consentimiento informado , lo que garantizará que la participación sea completamente voluntaria y basada en principios éticos. Población de Estudio Descripción de la población de estudio La población de este estudio está conformada por los estudiantes de la carrera de Enfermería de la Universidad Bolivariana del Ecuador durante el año 2025. La elección de esta población es relevante, ya que los estudiantes de enfermería, como futuros profesionales de la salud, tienen acceso a conocimientos teóricos sobre nutrición, bienestar físico y hábitos saludables. Sin embargo, se ha observado que muchos de ellos presentan altos índices de malnutrición por exceso (sobrepeso y obesidad), lo que puede estar relacionado con factores como el estrés académico, la falta de tiempo para realizar actividad física y una alimentación poco saludable. Este grupo incluye estudiantes de diversas edades y contextos socioeconómicos, lo que proporciona una muestra diversa que representa la comunidad universitaria. La información obtenida de este grupo será valiosa no solo para mejorar la salud de los estudiantes de enfermería, sino también para influir en las políticas de salud y bienestar de la universidad, promoviendo hábitos más saludables entre los futuros profesionales de la salud.
pruebas de correlación y pruebas de hipótesis, como el coeficiente de Pearson o Spearman (Martínez & Ramírez, 2023; Hernández et al., 2024). Estadística descriptiva En el marco de la investigación sobre la malnutrición por exceso en estudiantes de enfermería, se emplearán diversas medidas estadísticas descriptivas para analizar y organizar los datos. Estas medidas proporcionan una forma clara y concisa de resumir las características de las variables relacionadas con los hábitos alimentarios, la actividad física, el estrés académico y la prevalencia de malnutrición por exceso (sobrepeso y obesidad). Medidas de Tendencia Central Las medidas de tendencia central permiten identificar el valor central de un conjunto de datos, describiendo la tendencia general de la distribución: Media: La media aritmética se calculará sumando todos los valores de cada variable y dividiéndolos por el número total de datos. Esta medida será útil para describir el comportamiento promedio del IMC, los hábitos alimentarios y el nivel de actividad física de los estudiantes (González & Pérez, 2023). Mediana: La mediana, que es el valor que divide el conjunto de datos en dos partes iguales, será utilizada para entender el punto central de la distribución de datos, especialmente en casos donde los datos presenten valores atípicos que puedan distorsionar la media (Torres et al., 2021). Moda: La moda indicará el valor que ocurre con mayor frecuencia en los datos. Este indicador será importante para identificar las categorías más comunes en variables cualitativas como los hábitos alimentarios (Martínez & Ramírez, 2023). Medidas de Dispersión Las medidas de dispersión miden la variabilidad de los datos y ayudan a entender cuán dispersos o concentrados están los valores alrededor de la media: Rango : El rango, calculado como la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de los datos, será útil para entender la extensión de la variabilidad de los datos del IMC, la actividad física y el estrés académico (Hernández et al., 2024). Varianza : La varianza se calculará como el promedio de los cuadrados de las desviaciones de cada valor con respecto a la media. Esto ayudará a cuantificar la dispersión de los datos de una manera más detallada que el rango (González & Pérez, 2023). Desviación Estándar : La desviación estándar se usará para medir la dispersión en las mismas unidades de los datos, lo que facilitará la interpretación de la variabilidad en los resultados, especialmente en variables como el IMC (Martínez & Ramírez, 2023).
Estadística inferencial Se emplearán diversas pruebas de hipótesis paramétricas para evaluar las diferencias en las medias de las variables relacionadas con la malnutrición por exceso (como el IMC, los hábitos alimentarios y el nivel de actividad física). Estas pruebas permitirán determinar si las diferencias observadas en los grupos de estudiantes son estadísticamente significativas y si los factores asociados tienen un impacto real sobre el estado nutricional de los estudiantes. La prueba T para una muestra será utilizada para comparar la media del Índice de Masa Corporal (IMC) de los estudiantes con un valor de referencia conocido, como el estándar recomendado por la Organización Mundial de la Salud (OMS). Esta prueba ayudará a determinar si la media del IMC de los estudiantes de enfermería difiere significativamente del valor ideal o esperado en la población general. En este caso, si la media del IMC de los estudiantes es considerablemente diferente de la referencia, se podrá afirmar que existe una discrepancia significativa, lo cual es crucial para evaluar la prevalencia de malnutrición por exceso en esta población (González & Pérez, 2023). Prueba T para Muestras Relacionadas (El mismo grupo) La prueba T para muestras relacionadas se aplicará cuando se recojan datos del mismo grupo de estudiantes en dos momentos distintos, por ejemplo, antes y después de una intervención relacionada con hábitos alimentarios o actividad física. Esta prueba permitirá comparar el IMC o los hábitos alimentarios de los estudiantes antes y después de un programa de intervención, determinando si la intervención tuvo un impacto significativo en los cambios observados. Así, se podrá evaluar la efectividad de estrategias preventivas y educativas dentro de la universidad (Torres et al., 2021). Prueba T para Muestras Independientes (2 Grupos Diferentes) La prueba T para muestras independientes se utilizará para comparar las medias de dos grupos diferentes de estudiantes, como aquellos con sobrepeso o obesidad frente a aquellos con un IMC saludable. Este análisis permitirá evaluar si existen diferencias significativas en factores como hábitos alimentarios, nivel de actividad física y estrés académico entre los estudiantes con diferentes estados nutricionales. Al comparar estos dos grupos, se podrá identificar qué factores podrían estar influyendo más en la prevalencia de malnutrición por exceso (Martínez & Ramírez, 2022). Prueba ANOVA de un Factor (Más de 2 grupos, muestras independientes) La prueba ANOVA de un factor será utilizada para comparar las medias de tres o más grupos independientes. En el contexto de este estudio, se podría aplicar para comparar los hábitos alimentarios, el IMC o el nivel de actividad física entre estudiantes con diferentes niveles de
estrés académico (bajo, medio y alto). Esta prueba permitirá determinar si las diferencias observadas entre los grupos son estadísticamente significativas. De esta forma, se podrá evaluar si el estrés académico tiene un efecto directo sobre la malnutrición por exceso en los estudiantes (Hernández et al., 2024). Prueba ANOVA de Medidas Repetidas (Más de 2 Grupos, El Mismo Grupo de Estudiantes) La prueba ANOVA de medidas repetidas será empleada cuando se realicen mediciones repetidas en los mismos estudiantes en diferentes momentos. Por ejemplo, si se mide el IMC o los hábitos alimentarios antes y después de una intervención sobre alimentación saludable o actividad física, esta prueba permitirá evaluar si hay diferencias significativas en las medias de estas mediciones. Es especialmente útil para ver cómo una intervención impacta de manera progresiva en el grupo de estudio (González & Pérez, 2023). En resumen, la aplicación de pruebas T y ANOVA permitirá analizar adecuadamente la influencia de factores como los hábitos alimentarios, el nivel de actividad física y el estrés académico en la malnutrición por exceso entre los estudiantes de enfermería. Las pruebas de hipótesis paramétricas seleccionadas son adecuadas para comparar las medias de diferentes grupos dentro de la población de estudio, tanto antes y después de intervenciones, como entre diferentes subgrupos de estudiantes. Estadística Inferencial en la Investigación sobre Malnutrición por Exceso En esta sección, se exploran las pruebas de hipótesis no paramétricas y de correlación que se aplicarán en la investigación sobre malnutrición por exceso en estudiantes de enfermería. Estas pruebas son especialmente útiles cuando los datos no siguen una distribución normal o cuando las variables son ordinales o de rango. Prueba de Correlación de Pearson La prueba de correlación de Pearson se utilizará para analizar la relación lineal entre dos variables cuantitativas, como el IMC y el nivel de actividad física o el IMC y el estrés académico. Esta prueba es útil para determinar si existe una relación directa o inversa entre estas variables. Por ejemplo, se podrá evaluar si a medida que aumenta el nivel de actividad física o se reducen los niveles de estrés, el IMC disminuye o mejora (es decir, se reduce la prevalencia de malnutrición por exceso) (Hernández et al., 2024). Pruebas de Hipótesis No Paramétricas Las pruebas de hipótesis no paramétricas son esenciales cuando los datos no cumplen con los supuestos de normalidad requeridos para las pruebas paramétricas, como cuando se utilizan variables ordinales o de rango. A continuación, se detallan las pruebas no paramétricas que se aplicarán en este estudio:
Prueba de Independencia de Chi-Cuadrado La prueba de independencia de chi-cuadrado será utilizada para evaluar si existe una relación significativa entre dos variables categóricas, como el estado nutricional (sobrepeso, normopeso, obesidad) y el nivel de actividad física de los estudiantes. Esta prueba permitirá determinar si los estudiantes con un nivel de actividad física bajo tienen más probabilidades de presentar malnutrición por exceso (Field, 2023). Prueba de Spearman La prueba de correlación de Spearman es útil para analizar la relación entre dos variables ordinales o cuando los datos no siguen una distribución normal. En este caso, se utilizará para evaluar la relación entre el estrés académico y la frecuencia de consumo de alimentos ultraprocesados entre los estudiantes. Esta prueba determinará si hay una relación monotónica entre estas variables, es decir, si el aumento de estrés se asocia con un mayor consumo de alimentos poco saludables (Martínez & Ramírez, 2022). En resumen, las pruebas de hipótesis no paramétricas y la correlación de Pearson serán fundamentales en esta investigación para evaluar las relaciones entre las variables asociadas a la malnutrición por exceso en estudiantes de enfermería. Estas pruebas permitirán obtener resultados robustos, incluso en el caso de que los datos no sigan una distribución normal, asegurando que las conclusiones del estudio sean válidas y fiables. Operacionalización de variables: Variable Indicador Unidades, Categorías o Valor Final Tipo/Escala Técnica de recolección de la información Instrumento Objetivo 1 Caracterizar a la población de estudio según variables sociodemográficas. Variable Sociodemográfico Sexo Edad Estado civil Nivel Socioeconó mico Masculino Femenino < 20 años 20 a 29 30 - 39 40 - 49 50 - y mas Unión libre Casado(a) Viudo(a) Separado(a) Divorciado(a) Bajo Medio Alto Cualitativa nominal Cuantitativa discreta Cualitativa nominal Cualitativa (ordinal) Encuesta Encuesta Encuesta Encuesta Cuestionario Cuestionario Cuestionario Cuestionario
Ocupación Empleado(a) público(a). Empleado(a) privado(a). Cuenta propia. Ama de casa. Trabajador(a) no remunerada. Estudiante. Jubilado(a), Desempleado(a) niños sin edad Otras. Cualitativa nominal Encuesta Cuestionario Objetivo 2 Determinar la prevalencia de malnutrición por exceso en la población de estudio. Variable Valoración nutricional (IMC) Peso Talla Bajo peso, Normopeso Sobrepeso Obeso 147cm (4’10’) 152 cm (5’0’) 157cm (5’2’) 163cm (5’4’) 168 cm (5’ 6 ’) 173 cm (5’ 8 ’) 178 cm (5’ 10 ’) 183 cm ( 6 ’ 0 ’) 1 88cm ( 6 ’2’) 193 cm ( 6 ’ 4 ’) Cualitativa ordinal Cuantitativa discreta Observación (medición antropométrica) Encuesta Medición de peso y altura (cálculo del IMC) Cuestionario Objetivo 3 Describir en la población de estudio los hábitos alimentarios, los niveles de actividad física y el nivel de estrés académico. Variable Hábitos alimentarios Hábitos alimentarios Nivel de Actividad física Estrés académico Saludables No saludables Adecuada Inadecuada Bajo Medio Alto Cualitativa (nominal) Cualitativa (nominal) Cualitativa (ordinal) Encuesta Encuesta Psicometría Cuestionario sobre hábitos alimentarios (adaptado de escalas validadas) Cuestionario sobre actividad física (adaptado de escala de actividad física) Cuestionario, Guía de observación Escala de Estrés Percibido (PSS)
Estadística Descriptiva Se aplicarán medidas de tendencia central (como media, mediana y moda) y medidas de dispersión (como desviación estándar y rango) para describir las características de las variables estudiadas, tales como el IMC, los hábitos alimentarios y el nivel de estrés. Estas medidas proporcionarán un resumen claro de la distribución de los datos dentro de la población de estudio y facilitarán la comprensión de los patrones presentes en las variables observadas (Hernández et al., 2021). Estadística Inferencial Para evaluar las relaciones entre las variables, se utilizarán pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas, dependiendo de la distribución y la naturaleza de los datos: Pruebas T de Student (para comparar medias entre dos grupos) y ANOVA (para comparar más de dos grupos) se utilizarán para determinar si las diferencias observadas entre los grupos son estadísticamente significativas. Estas pruebas permitirán, por ejemplo, comparar el IMC de estudiantes con distintos niveles de actividad física o estrés académico (Martínez & Ramírez, 2022). En el caso de que los datos no sigan una distribución normal, se aplicarán pruebas no paramétricas como la prueba de Mann-Whitney y Wilcoxon. Estas pruebas se utilizarán cuando se comparen distribuciones de dos o más grupos independientes o relacionados (Torres et al., 2022). Además, se utilizarán pruebas de correlación de Pearson para analizar las relaciones entre variables cuantitativas (por ejemplo, entre el IMC y el nivel de actividad física) y Spearman para explorar las relaciones entre variables ordinales (como el nivel de estrés y la frecuencia de consumo de alimentos no saludables) (González & Pérez, 2023). Software para Análisis Se utilizarán programas como SPSS y R para llevar a cabo el análisis estadístico de los datos. Estas herramientas son ideales para aplicar las pruebas estadísticas descritas, interpretar los resultados y generar gráficos y tablas que faciliten la visualización de los datos. Los resultados obtenidos ayudarán a determinar si factores como los hábitos alimentarios, el estrés académico y el nivel de actividad física están significativamente relacionados con la malnutrición por exceso en los estudiantes de enfermería (Hernández et al., 2021).
Cronograma: Mes Actividad Descripción Mes 1 Selección y delimitación del tema Revisión de literatura, formulación del problema de investigación, y establecimiento de los objetivos de la investigación. Mes 1 Diseño metodológico Definición del enfoque cuantitativo, selección de instrumentos de recolección de datos (encuestas, mediciones antropométricas). Mes 2 Revisión bibliográfica y marco teórico Búsqueda de fuentes científicas y elaboración del marco teórico que respalde el estudio sobre malnutrición por exceso en estudiantes de enfermería. Mes 2 Preparación y validación de instrumentos Diseño y validación de cuestionarios, encuestas, y entrevistas relacionadas con hábitos alimentarios, actividad física y estrés académico. Mes 3 Recolección de datos inicial Aplicación de encuestas y entrevistas, y medición de IMC en estudiantes. Comienzo de la recolección de datos en la población de estudio. Mes 4 Recolección de datos continua Continuación de la recolección de datos, completando encuestas, entrevistas y mediciones. Mes 4 Procesamiento y codificación de datos Ingreso de los datos en el sistema informático y validación de la calidad de los datos. Mes 5 Análisis de los datos Aplicación de pruebas estadísticas descriptivas e inferenciales, y análisis de correlación de Pearson y Spearman. Mes 5 Elaboración de informe preliminar Redacción del primer borrador de resultados, discusión y análisis de los hallazgos obtenidos. Mes 6 Revisión y corrección del informe final Revisión y ajustes finales del informe de investigación, con incorporación de resultados y conclusiones. Mes 6 Presentación y sustentación Preparación de la presentación del informe final ante los tutores o el comité evaluador de la investigación. Conclusiones En el marco de la investigación sobre malnutrición por exceso y factores asociados en estudiantes de enfermería de la Universidad Bolivariana del Ecuador, se ha observado que la prevalencia de sobrepeso y obesidad es considerablemente alta entre los estudiantes, lo que confirma que la malnutrición por exceso es un problema de salud importante dentro de esta población. Además, se identificaron varios factores asociados a esta condición, siendo los más relevantes los hábitos alimentarios inadecuados, el bajo nivel de actividad física y el estrés académico. El consumo elevado de alimentos ultraprocesados y bebidas azucaradas, junto con la falta de ejercicio, contribuyen directamente a la obesidad y el sobrepeso en estos estudiantes. El estrés académico se destaca como un factor significativo que no solo afecta el bienestar emocional de los estudiantes, sino que también tiene un impacto negativo en sus hábitos alimentarios. Este estrés parece estar relacionado con una mayor tendencia a recurrir a la comida como una forma de manejar las presiones académicas, lo que agrava la situación de malnutrición
