Pruebas de hipótesis
MELANIE CASTRO
BIOESTADISTICA II
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Pruebas de Hipótesis: Guía Completa de Bioestadística, Diapositivas de Bioestadística
Una guía completa sobre las pruebas de hipótesis en bioestadística. Explora los pasos clave, desde la formulación de hipótesis nulas y alternativas hasta la selección del nivel de significancia y la toma de decisiones. Incluye ejemplos prácticos y explicaciones detalladas sobre la distribución z, la prueba de chi cuadrado y la prueba t de student, proporcionando una base sólida para comprender y aplicar estos conceptos estadísticos en el análisis de datos biológicos y médicos. Es un recurso valioso para estudiantes y profesionales que buscan mejorar sus habilidades en bioestadística y análisis de datos.
Tipo: Diapositivas
2024/2025
1 / 32
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Pruebas de hipótesis
MELANIE CASTRO
BIOESTADISTICA II
prueba de hipótesis Son procedimientos que usamos para decidir en base a los datos de una muestra si una afirmación sobre una población es verdadero o falsa
Distribucion tipificada
Paso 1 se establece la hipótesis nula (Ho) y la hipótesis alternativaPaso 1 se establece la hipótesis nula (Ho) y la hipótesis alternativa Paso 1 se establece la hipótesis nula (Ho) y la hipótesis alternativa
(Ha) (Ha)(Ha)
enunciado relativo al valor de
un parámetro poblacional
que se formula con el fin de
probar evidencia numérica
Enunciado que se acepta si los datos de la muestra ofrecen suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula Hipotesis nula (Ho) Hipotesis alternativa (Ha)
Hipotesis nula o alternativa Investigación sobre el efecto de un nuevo medicaSmento: H₀: El nuevo medicamento tiene efecto en la reducción del colesterol. Ha: El nuevo medicamento no reduce significativamente el colesterol. Cuantitativa Cualitativa Tos con jarabe 10 niños tomaron un jarabe para la tos. 4 de ellos mejoraron, 6 no mejoraron. Hipótesis nula (H₀) : El jarabe no ayuda a mejorar. Hipótesis alternativa (H₁) : El jarabe sí ayuda a mejorar.
Distribucion tipificada
Paso 2: elección del nivel de significanciaPaso 2: elección del nivel de significancia Paso 2: elección del nivel de significancia
NIVEL DE SIGNIFICANCIA O NIVEL DE RIESGO Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera Se correlaciona con los márgenes errores standar los resultados pueden tener errores no pueden ser 100%
Distribucion tipificada
Paso 4 : se formula la regla de decisiónPaso 4 : se formula la regla de decisión Paso 4 : se formula la regla de decisión
Una regla de decisión es un enunciado sobre las condiciones específicas en que se rechaza la hipótesis nula y aquellas en las que no se rechaza . La región o área de rechazo define la ubicación de todos esos valores que son tan grandes o tan pequeños que la probabilidad de que ocurran en una hipótesis nula verdadera es muy remota
Distribucion tipificada
Paso 4 : se formula la regla de decisiónPaso 4 : se formula la regla de decisión Paso 4 : se formula la regla de decisión
campana de gaus señala hacia donde estará la región de rechazo positivo y negativo dos colas dos regiones de rechazo
PRIMERO SE CALCULA EL VALOR Z CALCULADO ( FORMULA)
DESPUES SE SACA EL VALOR CRÍTICO( TABLA )
PARA SACAR VALOR CRÍTICO SE NECESITA:
EL VALOR DE Z Y EL VALOR DE NIVEL DE SIGNIFICANCIA
Es una distribución no simétrica y solo toma valores positivos, usada en estadística inferencial cuando se trabaja con datos categóricos se utiliza para variables cualitativas pasos 1.Hipótesis: H₀ (nula): No hay relación entre las variables (son independientes) H₁ (alternativa): Hay relación entre las variables (son dependientes) CHI 2
- Obtener valores esperados (Utilizando tablas de contigencia)
- Calcular CHI2 - Fórmula:
- Calcular CHI2 crítico CHI 2 O: Valores observados E: Valores esperados
chi cuadrado calculado
Calculo de chi critico