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Pruebas de hipotesis econometria., Apuntes de Economía

Pruebas de hipotesis para modelos econometricos lineales univariables.

Tipo: Apuntes

2019/2020

Subido el 13/04/2020

ricardo-said-martinez
ricardo-said-martinez 🇲🇽

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Pruebas de hipótesis: Modelo de regresión lineal simple.
¿Cómo se construye una prueba de hipótesis?
1. Plantea el juego de hipótesis.
Ho: P = P0 VS Ha: P ≠ Po
Donde:
Ho: = Hipótesis nula y como investigadores la utilizamos para determinar la
veracidad de una aseveración.
P: = El verdadero valor (Valor poblacional)
Nota: En las pruebas de hipótesis se puede poner a prueba los valores de:
a. Medias/ Diferencia de medias
b. Proporciones/ Diferencia de proporciones
c. Varianzas/ Razones de varianzas
2. Con base al resultado de la muestra, se calcula el valor del estadístico de prueba.
3. Determinar la regla de decisión en base al valor critico obtenido en el paso 2 y el
tipo de prueba de hipótesis de que tenga.
4. Interpretar los resultados.
Para el paso 3 se utiliza lo que comúnmente se denomina “nivel de significancia”
(denotado por α) donde:
α = P(Cometer error de tipo 1)
β = 1- α = P(Cometer error tipo ll)
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¡Descarga Pruebas de hipotesis econometria. y más Apuntes en PDF de Economía solo en Docsity!

Pruebas de hipótesis: Modelo de regresión lineal simple.

¿Cómo se construye una prueba de hipótesis?

  1. Plantea el juego de hipótesis.

H

o

: P = P

0

VS H

a:

P ≠ P

o

Donde:

H

o

: = Hipótesis nula y como investigadores la utilizamos para determinar la

veracidad de una aseveración.

P: = El verdadero valor (Valor poblacional)

Nota: En las pruebas de hipótesis se puede poner a prueba los valores de:

a. Medias/ Diferencia de medias

b. Proporciones/ Diferencia de proporciones

c. Varianzas/ Razones de varianzas

  1. Con base al resultado de la muestra, se calcula el valor del estadístico de prueba.
  2. Determinar la regla de decisión en base al valor critico obtenido en el paso 2 y el

tipo de prueba de hipótesis de que tenga.

  1. Interpretar los resultados.

Para el paso 3 se utiliza lo que comúnmente se denomina “nivel de significancia”

(denotado por α) donde:

α = P(Cometer error de tipo 1)

β = 1- α = P(Cometer error tipo ll)

Construya las siguientes pruebas de hipótesis:

a) H o

: B

K

< 0 VS H

a:

B

K

Es equivalente a decir:

H

o

: B

K

= 0 VS H

a:

B

K

0 (prueba de cola derecha)

Usando una prueba t tenemos:

𝑘

𝑘

𝑘

𝑘

𝑘

Regla de decisión: Aceptamos H 0

si t< tc, rechazamos de otra forma.

b) H o

: B

K

> 0 VS H

a:

B

K

Es equivalente a decir:

H

o

: B

K

= 0 VS H

a:

B

K

0 (prueba de cola izquierda)

tc = t ( 1 - α, N-2)

tc = t (α, N-2)

En el ejemplo hecho en clase, ¿las b k

son significativas?

Para el siguiente apartado se estará usando un nivel de significancia del 0.05.

Para b 2

la prueba de hipótesis es la siguiente:

H

o

: B

2

= 0 VS H

a:

B

2

0 (Prueba de cola derecha)

Esto ya que nos interesa saber si dada las muestras realmente existe una relación lineal

entre ambas. (ya que si b 2

es 0 implicaría que no existe relación lineal)

Se calcula el estadístico t para cada una de las 10 muestras:

2

2

2

2

2

Calculamos el valor crítico con un valor de significancia el cual se van a comparar los

estadísticos t.

α = 0.

GL = N-2 = 40-2 = 38

Tc = 1.

Regla de decisión: Si t > tc entonces decimos que el valor de b 2

es significante, en caso

contrario no lo es.

Para b 1

la prueba de hipótesis es la siguiente:

H

o

: B

1

= 0 VS H

a:

B

2

0 (Prueba de cola derecha)

Se calcula el estadístico t para cada una de las 10 muestras:

1

1

1

1

1

Calculamos el valor crítico con un valor de significancia el cual se van a comparar los

estadísticos t.

α = 0.

GL = N-2 = 40-2 = 38

Tc = 1.

Regla de decisión: Si t > tc entonces decimos que el valor de b 2

es significante, en caso

contrario no lo es.

Datos obtenidos: