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Psi. Conocimiento, Apuntes de Psicología

Asignatura: PSICOLOGIA DEL CONOCIMIENTO, Profesor: , Carrera: Psicología, Universidad: UPSA

Tipo: Apuntes

2013/2014

Subido el 09/05/2014

mizi-29
mizi-29 🇪🇸

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Psicología del conocimiento
Tema 1. Conocimiento y ciencias cognitivas.
1. Sobre la cognición.
Conocimiento: noción, ciencia, sabiduría.
Conocer: averiguar por el ejercicio de las facultades intelectuales la
naturaleza, cualidades y relaciones de las cosas.
Cognición: conjunto de procesos que generan una serie de
acontecimientos. El plano mental es la realización voluntaria de diversas
operaciones sobre el contenido de la mente. El plano neuronal. Y el plano
cognoscitivo que es la descripción en términos abstractos de los procesos
cognitivos.
Existen varios tipos de conocimientos:
Conocimiento declarativo: información objetiva que es más o menos
estática, que tiene una organización patente y en general es descriptible (saber
qué).
Conocimiento procedimental: conocimientos que permiten las acciones
diestras y es dinámico. Se mejora con más experiencia y sin ella decae. (Saber
cómo).
Conocimiento semántico: información general sobre las propiedades de
las palabras y conceptos compartidos por muchos individuos.
Conocimiento episódico: La información que posee cada quien dada su
experiencia personal que está ligada a un momento y un tiempo específicos.
2. Psicología cognitiva y ciencia cognitiva.
Psicología cognitiva (Neisser): es la psicología que se ocupa de todos los
procesos por los que la información de los sentidos se transforma, reduce,
elabora, guarda, recupera y utiliza.
Es la aproximación científica al estudio de la cognición que se interesa por la
actividad inteligente, contemplando al ser humano como un sistema activo de
procesamiento de la información. Tiene como objetivo descubrir la naturaleza de
la mente humana y las leyes generales que rigen.
Ciencia cognitiva: perspectiva interdisciplinar en el estudio de la
cognición que recoge la contribución de varias ciencias. Se interesa por el estudio
de los sistemas inteligentes. Orgánicos y artificiales, con la finalidad de elaborar
modelos y teorías que sean aplicables a ambos.
3. Claves históricas.
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Psicología del conocimiento

Tema 1. Conocimiento y ciencias cognitivas.

1. Sobre la cognición.

Conocimiento : noción, ciencia, sabiduría.

Conocer : averiguar por el ejercicio de las facultades intelectuales la

naturaleza, cualidades y relaciones de las cosas.

Cognición : conjunto de procesos que generan una serie de

acontecimientos. El plano mental es la realización voluntaria de diversas

operaciones sobre el contenido de la mente. El plano neuronal. Y el plano

cognoscitivo que es la descripción en términos abstractos de los procesos

cognitivos.

Existen varios tipos de conocimientos:

Conocimiento declarativo : información objetiva que es más o menos

estática, que tiene una organización patente y en general es descriptible (saber

qué).

Conocimiento procedimental : conocimientos que permiten las acciones

diestras y es dinámico. Se mejora con más experiencia y sin ella decae. (Saber

cómo).

Conocimiento semántico : información general sobre las propiedades de

las palabras y conceptos compartidos por muchos individuos.

Conocimiento episódico : La información que posee cada quien dada su

experiencia personal que está ligada a un momento y un tiempo específicos.

2. Psicología cognitiva y ciencia cognitiva.

Psicología cognitiva (Neisser) : es la psicología que se ocupa de todos los

procesos por los que la información de los sentidos se transforma, reduce,

elabora, guarda, recupera y utiliza.

Es la aproximación científica al estudio de la cognición que se interesa por la

actividad inteligente, contemplando al ser humano como un sistema activo de

procesamiento de la información. Tiene como objetivo descubrir la naturaleza de

la mente humana y las leyes generales que rigen.

Ciencia cognitiva : perspectiva interdisciplinar en el estudio de la

cognición que recoge la contribución de varias ciencias. Se interesa por el estudio

de los sistemas inteligentes. Orgánicos y artificiales, con la finalidad de elaborar

modelos y teorías que sean aplicables a ambos.

3. Claves históricas.

Mentalismo tradicional (1): dentro del mentalismo tradicional podemos

distinguir entre el estructuralismo clásico de Wundt y Titchener y el

funcionalismo americano con William James.

El estructuralismo clásico fue duramente criticado desde un enfoque

totalista denominado Psicología de la Gestalt. No percibimos elementos sino

totalidades.

El Atomismo analiza la mente o conciencia, describiendo sus elementos

constitutivos y las leyes que los conectan. El sensorialismo dice que las

sensaciones son las unidades básicas del análisis psicológico. Y la introspección

es el método de análisis no objetivo, que miraba al interior del propio sujeto.

Exigía entrenar a personas para que fueran capaces de comunicar exactamente

sus auto-observaciones de la experiencia.

El funcionalismo americano (Harvard) en el que aparece:

El evolucionismo, que es la influencia de Darwin y la teoría de la evolución de

las especies. Aparecieron ramas como la Psicología animal, la psicología

comparada, la psicología evolutiva, la psicología educativa y la psicopatología.

Estudio de la función adaptativa de las capacidades mentales. Conciencia como

algo dinámico y en constante cambio. Superación del método de la introspección

con el empleo de formas de evaluación experimentales.

Conductismo y “mente” (1ª Rev.) (2): Watson , los cimientos de una

psicología objetiva. El análisis de la mente sustituido por el control y predicción

de la conducta. Lo mental es especulativo, no observable.

El continuismo evolutivo entre las especies es el estudio de la inteligencia

animal. Leyes del aprendizaje extraídas de trabajos con gatos, perros, ratas o

palomas y de aplicación universal. La Psicología positivista, el método de la

introspección es sustituido por el método positivo de la ciencia. Mecanicismo, no

hay diferencias cualitativas sino cuantitativas entre conductas. Las leyes de

aprendizaje pueden explicar tanto conductas simples (reflejos) como complejas

(lenguaje). Asociacionismo, persiste el carácter de asociación entre elementos.

Modelo E-R, básico para la explicación del comportamiento.

Incide en aspectos cognitivos desde el conductismo.

La cognición deber ser considerada como una parte de la conducta. Hay

conductas propositivas, intenciones y metas que operan entre el Estímulo y la

respuesta. Los organismos al aprender una tarea sufren algún cambio en su

conocimiento del entorno.

Las variables que controlan la conducta humana se encuentran en el

ambiente. Los contenidos mentales, privados e inobservables son una invención.

El organismo- mente es una caja negra. Skinner propone el análisis funcional de

la conducta, búsqueda de principios explicativos generales a partir de la

Forma de codificación: adoptar un formato específico para que la información

pueda ser manipulada por un sistema concreto (como los ordenadores)

Independencia entre lo lógico y lo físico: el nivel funcional o lógico (software) es

independiente del nivel de implementación físico (el hardware).

Otro sistema inteligente: el cerebro.

El cerebro es un sistema analógico. Las neuronas no están en contacto

físico. El intercambio de información se realiza a través de neurotransmisores

que pueden resultar excitadores o inhibidores de la siguiente neurona.

Aunque los ordenadores digitales tienen una velocidad de procesamiento que

supera a la de la transmisión nerviosa, las neuronas trabajan cooperativamente al

unísono superando la lentitud individual.

2. La metáfora del ordenador. Modelos simbólicos.

La mente que procesa información de forma análoga al ordenador. La

mente es un sistema manipulador de símbolos. Dicha manipulación consiste en

aplicar una serie de operaciones cognitivas sobre las representaciones mentales

(símbolos) que contienen la información, conforme a una serie de reglas

(algoritmos). Phlyshyn, 1989.

Niveles de análisis de una arquitectura simbólica:

  • Nivel semántico: contenidos significativos.
  • Nivel simbólico: se representa formalmente mediante un algoritmo que

implica la manipulación de signos.

  • Nivel físico: soporte tangible y material que tiene una forma de

funcionamiento propio.

El cognitivismo simbólico.

Turing y la Teoría de la computación.

La máquina de Turing: cualquier tarea que pueda descomponerse en pasos

detallados es solucionable manejando una serie de símbolos y aplicando una serie

de reglas (algoritmos). Antecedentes de los ordenadores (John Newman

introduciría la idea de la CPU). Manejo de símbolos para representar la

información. Distingue entre la estructura física y el algoritmo

Wiener y la cibernética.

Concepto de autorregulación en sistemas artificiales y de homeostasis en

organismos que se adaptan al medio. Retroalimentación , para que un sistema sea

capaz de autorregularse debe recibir información sobre su comportamiento.

Cualquier sistema que se autorregule debe aplicar algún tipo de computación para

modificar.

Copiar esquemas del final del tema 2 (parte 1)

¿Pueden pensar las máquinas?

Inteligencia artificial (IA) fuerte.

El test de Turing : en él un observador aislado que no pueda distinguir la

actuación de una máquina o de un ser humano a través de preguntas y respuestas

y dirige su atención exclusivamente a los resultados finales.

Simulación o IA débil.

La sala china de Searle. Una sala completamente aislada del exterior, por

el que se pueden hacer entrar y salir textos escritos en chino. Searle no sabe

chino, pero tiene una serie de manuales que le indican las reglas que relacionan

los caracteres chinos “si entran tales caracteres, escribe tales otros”. Searle es

capaz de responder a cualquier texto en chino que se le dé, y hacer creer a un

observador externo que se entiende chino.

¿El operador de la sala entiende chino? ¿Los manuales entienden chino?

¿Es la sala en conjunto la que entiende chino? Los defensores de la inteligencia

artificial fuerte deben admitir que, o bien la sala sabe chino, o bien el pasar el test

de Turing no es prueba suficiente de inteligencia.

Críticas al paradigma cognitivo acerca de la analogía del ordenador.

La paradoja computacional. La aplicación del ordenador como modelo

para estudiar la mente nos permite comprender lo que no es semejante al ser

humano.

El problema de la internacionalidad. Los eventos mentales se refieren a

algo. Son intencionales, están dotadas de significado. El ordenador carece de

intencionalidad.

3. La metáfora del cerebro. Modelos Conexionistas.

¿Quién ejerce el control? El control del PI en el ordenador corre a cargo de la CPU que, siguiendo una analogía homuncular, actúa a modo de ojo electrónico. Según el cognitivismo clásico, nuestra mente manipula información al aplicar una serie de operaciones cognitivas sobre la información representada en forma de símbolos. El objetivo es encontrar qué sistema o mecanismo actúa de forma análoga en nuestra mente. El mecanismo atencional es fundamental durante el control del PI, cuando se utiliza para filtrar la información relevante. ¿Qué debe ser controlado? El control exige la puesta en marcha de mecanismos que actúen sobre: la percepción, las actividades motoras, la memoria y el pensamiento. De tal manera que la información sea adecuadamente seleccionada para realizar la tarea propuesta y conseguir una plena adaptación al medio. ¿Cómo debe ser controlado? Desde una perspectiva atencional, el control del PI exige:

  • Seleccionar la información relevante
  • Poner en marcha operaciones cognitivas
  • Seleccionar las tareas motoras

Procesamiento automático y controlado. ¿Todo el procesamiento es controlado? Procesamiento controlado: El PI depende de las actuaciones de un sistema o ejecutivo atencional que decide la información que se selecciona, cómo se manipula y qué respuestas son las más apropiadas Procesamiento automático : No exige la participación de un sistema de control atencional y no puede ser interferida por otras operaciones mentales

El Efecto Stroop es como se llama a una clase de interferencia semántica producida como consecuencia de nuestra automaticidad en la lectura. Esto nos ocurre cuando el significado de la palabra interfiere en la tarea de nombrar, por ejemplo, el color de la tinta en que está escrita. Interferencia entre Tarea automática (lectura) y Tarea controlada (denominación del color)

Práctica y automaticidad La práctica reiterada posibilita que numerosos comportamientos que exigen al inicio procesar la información de manera controlada acaben automatizándose.

En numerosas conductas, el control y la automaticidad del procesamiento están simultáneamente presentes en grado diferencial. Por este motivo algunos investigadores defienden la necesidad de contemplar lo automático y lo controlado no tanto como dominios exclusivos sino como extremos de un continuo.

PDP y automaticidad

Los modelos conexionistas ofrecen una explicación alternativa a los supuestos de automaticidad y control, mediante patrones de conectividad y activación distribuida. Una red neuronal multicapa puede aprender a cometer errores de nombramiento del color cuando el color es incongruente con la palabra, simulando así la ejecución de los humanos en la tarea Stroop.

3. Control selectivo. Control atencional

La selección es un fenómeno extraordinariamente relevante durante el control del PI

Control Selectivo: 3.1 La selección es obligada porque existen limitaciones en el procesamiento: a) en el canal de PI b) en los recursos de PI 3.2 Tiene por misión controlar la acción:

  • Predisponer y/o ejecutar la respuesta más adecuada.

3.1 Selección debida a limitaciones en el procesamiento a) Limitaciones en el canal de PI El sistema de PI tiene capacidad limitada debido a que funciona serialmente (como un ordenador digital). Resulta obligatorio considerar que un ejecutivo central filtre y seleccione exclusivamente la información relevante de la irrelevante. (Metáfora del foco de luz o el zoom) Selección para el procesamiento o selección para la percepción. b) Limitaciones en los recursos de procesamiento. Determinadas tareas requieren un mayor esfuerzo cognitivo que otras. La tarea está limitada por los datos cuando a pesar de invertir un gran esfuerzo a realizarla, el rendimiento no mejora La tarea está limitada por los recursos cuando su ejecución depende de los recursos cognitivos que se dediquen a ella. Es preciso que participe en un mecanismo selectivo que controle el tipo de información que se procesa para no colapsar el sistema.

3.2 Selección para la acción Los sistemas sensoriales pueden codificar una gran cantidad de información, sin embargo, la acción debe ser ejecutada por un solo órgano motor. Se hace necesario establecer un control selectivo sobre el tipo de programa motor que debe iniciarse en una situación determinada. La elección del programa motor adecuado permitirá optimizar la acción. ¿Hemos confundido alguna vez un programa motor con otro similar? ¿Por qué?

3.3 ¿El control selectivo es estrictamente selectivo? Aunque el procesamiento sea selectivo, filtrar la información a atender no es a veces fácil de conseguir. Unas dimensiones son separables. - Pero otras son integrables.

distintas tareas llamadas tareas de orientación, suponen diferentes niveles de procesamiento (ortográficas-superficial/ semánticas- profundo) Experimento de Craik y Tulving (1975) *. Aunque los supuestos de los niveles de procesamiento se ratifican en este estudio, no están exentos de críticas posteriores.

Problemas de cuantificación del nivel de procesamiento a través de la medida de los TR: La hipótesis de los niveles entiende que un procesamiento más profundo requiere mayor TR y mejor recuerdo, pero pueden realizarse experimentos en los que las tareas semánticas lleven menores TR que las tareas no semánticas pero un mejor recuerdo. Así se cuestiona que los TR puedan ser un indicativo de la profundidad del nivel de procesamiento.

Serialidad, elaboración y PDP Serialidad: Los estímulos visuales (palabra) se reconoce decodificando serialmente sus rasgos:

  • Físicos (ortográficos)
  • Fonológicos (fonemas)
  • Semánticos (significado) El sistema Ejecutivo central empareja la señal de entrada con la representación mental que mejor coincida en su memoria.

Elaboración: es el grado de riqueza que se aplica al análisis de la información. Se entiende que la codificación no sólo es cualitativa (física, fonológica u ortográfica) sino que dentro de un mismo dominio (p.ej. semántico) hay distintos niveles de elaboración del material –frases más o menos complejas- Los sujetos recuerdan mejor palabras que completan frases más complejas, porque ha requerido una elaboración mental más rica.

Modelos de PDP: los modelos conexionistas advierten de las posibles interacciones que pueden producirse entre niveles diferentes de procesamiento. Se defiende que el procesamiento o es solo serial sino que puede darse en paralelo.

Tema 4. Representaciones mentales. Conocimiento declarativo y procedimental

Representacio Lenguaje nes mentales

Codificación

Decodificación.

Mode los mentales Patro nes de uso.

Espacio problema

Estrategias inteligentes.

Relación entre percepción visual e imaginación:

  • Independencia
  • Comunalidad
  • Modularidad restringida. Relación entre lenguaje y representación:
  • Asimetría funcional.
  • Innatismo.
  • Construcción social. Relación entre conciencia y representación
  • Existen representaciones conscientes y no conscientes
  • El foco de la conciencia es variable según el aprendizaje individual de destrezas, demandas atencionales y distribución atencional
  • El foco de la conciencia puede modificarse según las circunstancias

Representación del conocimiento declarativo. Saber qué

Saberes asociados a las competencias

  • Saber conocer
  • Saber hacer
  • Saber ser

El aprendizaje de contenidos declarativos Este tipo de saber es imprescindible en todas las asignaturas o cuerpos de conocimiento disciplinar, porque constituye el entramado fundamental sobre el que se estructuran. Podemos definir el SABER QUE como aquella competencia referida al conocimiento de datos, hechos, conceptos y principios

Razonamient Artefactos o

Aprendizaje de significados esenciales, identificando las

C. FactualC. Conceptual

Conocimient o declarativo

Datos y hechos que proporcionan información verbal “al pie

Conocimiento declarativos/específico. Describe el conocimiento de nuestra memoria recurriendo a estructuras gráficas jerárquicas constituidas por nodos (categorías) y flechas (relaciones y atributos). Principios: economía cognitiva, distancia semántica/tipicidad, y propagación de la activación.

Rasgos: DEFINITORIOS : los que un ejemplar debe poseer para ser considerado inequívocamente como miembro de una categoría. CARACTERÍSTICOS : rasgos más o menos habituales pero no estrictamente necesarios para pertenecer a una categoría.

Esquemas y guiones: Esquemas son agrupamientos de objetos o características que habitualmente son asociados en cada cultura. Suelen referirse al conocimiento general pero existen esquemas de hechos con menor nivel de abstracción, más concretos. La activación de elementos de un esquema suele ser simultánea. Los guiones son una modalidad secuencial. Guiones: son esquemas que representan el conocimiento necesario que concierne a una secuencia de eventos de la vida diaria Sistemas de producciones: Conocimiento procedimental

  • Tienen cierta similitud con los guiones. Cada paso del procedimiento depende de la respuesta obtenida en el que lo precede.
  • Responde a un razonamiento condicional de implicación material (si ocurre P entonces respondemos Q).
  • El resultado global puede ser una secuencia de pasos o un diagrama de flujo o algoritmo

Formalismo analógico.

Imágenes mentales Las imágenes mentales representan al mundo con propiedades sensoperceptivas análogas. •Rotación mental de imágenes •Generación de imágenes mentales (S. Kosslyn) •Críticas de los proposicionalistas (Pylysyn)

•Imágenes y percepción. Trabajos neurocognitivos

Conocimiento no representacional:

Conductismo. (skinner) Para el conductismo, hablar de representaciones mentales del conocimiento no resulta útil para controlar y predecir la conducta humana. No son explicables en términos de estímulo-respuesta.

Modelo ecológico. Gibson.

El paradigma ecológico surge como alternativa a los supuestos representacionales basados en la metáfora del ordenador. Estudia la percepción directa, que considera que la información se capta sin necesidad de recurrir a procesos cognitivos que interpreten el mundo. Perspectiva presentacional en lugar de representacional.

Tema 6. Razonamiento y Decisión.

La manipulación del conocimiento: tipos de razonamiento.

La paradoja de la racionalidad: Racionalidad de propósito : actividades de pensamiento, razonamiento y toma de decisiones que permiten al individuo lograr sus metas. Racionalidad de proceso : Actividades de pensamiento, razonamiento y toma de decisiones que conforme a cánones normativos puede ser calificado de correcto.

Razonamiento deductivo (de lo general a lo particular) vs inductivo (de lo

particular a lo general).

Inductivo: La relación de las premisas con las conclusiones es de probabilidad. Aun cuando las premisas sean verdaderas la conclusión puede ser falsa. Deductivo: VALIDO. La conclusión es necesaria; siendo verdades las premisas la conclusión no puede ser falsa. INVÁLIDO la conclusión no es necesaria; siendo válidas las premisas la conclusión puede ser falsa.

Razonamiento deductivo.

La inferencia condicional •Modus ponens si p entonces q, p luego q •Modus tollens si p entonces q, no q luego no p •Negación del consecuente si p entonces q, no p luego no q •Afirmación del consecuente si p entonces q, q luego p. Sesgos encontrados: Tarea de Wason. En ocasiones, los sujetos razonan mejor con contenidos concretos.

El silogismo categórico Son problemas de razonamiento con cuantificadores (todos, alguno, ninguno, alguno no). Premisa mayor, premisa menor y conclusión Efecto atmósfera. Razonamiento de series de tres términos : inferencia transitiva. Hipótesis espacial Hipótesis lingüística Hipótesis mixta

Razonamiento inductivo

Aspecto formal : tipo de razonamiento no deductivo en el que la conclusión a la que se llega es en mayor o menor medida plausible pero no necesaria Aspecto psicológico: proceso de pensamiento cuyo resultado final se expresa en una creencia acerca de una probabilidad con la que un acontecimiento sucederá Aspecto funcional : los juicios de probabilidad son un elemento fundamental en la toma de decisiones RAZONAMIENTO PROBABILISTICO