Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


RCOMMANDER 2, Apuntes de Estadística

Asignatura: Estadistica 1, Profesor: no lo recuerdo (era un poco cojo), Carrera: Administració i Direcció d'Empreses, Universidad: UB

Tipo: Apuntes

2016/2017

Subido el 21/11/2017

carolgrinyo123
carolgrinyo123 🇪🇸

3.9

(9)

7 documentos

1 / 6

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Activitat 1
Realització de l'activitat amb R-Commander
Les dades estan guardades en els fitxers Vols.xls i Activitat_1. Rda
1.Carregueu les dades del fitxer Activitat_1. Rdata a R-
Commander
2. Realitzeu la taula de freqüències.
a) Es recomana que comenceu llistant les variables de la base de dades activa
amb la
instrucció Conjunto de datos activo.
Desti Retras Vacants
Granada :15 Min. : 0.430 Min. : 0.0
Palma :17 1st Qu.: 6.603 1st Qu.: 6.0
Sevilla :24 Median : 9.195 Median : 8.0
Valencia:23 Mean : 9.589 Mean : 7.7
NA's : 1 3rd Qu.:12.900 3rd Qu.:10.0
Max. :19.390 Max. :20.0
NA's :2
b) Per obtenir la taula de freqüències de Desti seleccioneu l’opció Distribución
de frecuencias
counts:
Desti
Granada Palma Sevilla Valencia
15 17 24 23
percentages:
Desti
Granada Palma Sevilla Valencia
18.99 21.52 30.38 29.11
c) Per obtenir la taula de freqüències de Vacants heu d'introduir les següents
instruccions:
> table(Activitat_1$Vacants)/sum(table(Activitat_1$Vacants))
0 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 18
0.0625 0.0625 0.0500 0.0125 0.0500 0.1375 0.1125 0.1250 0.1000 0.1250
0.0500 0.0500 0.0125
pf3
pf4
pf5

Vista previa parcial del texto

¡Descarga RCOMMANDER 2 y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

Activitat 1

Realització de l'activitat amb R-Commander

Les dades estan guardades en els fitxers Vols.xls i Activitat_1. Rda

1.Carregueu les dades del fitxer Activitat_1. Rdata a R-

Commander

2. Realitzeu la taula de freqüències.

a) Es recomana que comenceu llistant les variables de la base de dades activa amb la instrucció Conjunto de datos activo.

Desti Retras Vacants

Granada :15 Min. : 0.430 Min. : 0.

Palma :17 1st Qu.: 6.603 1st Qu.: 6.

Sevilla :24 Median : 9.195 Median : 8.

Valencia:23 Mean : 9.589 Mean : 7.

NA's : 1 3rd Qu.:12.900 3rd Qu.:10.

Max. :19.390 Max. :20.

NA's :

b) Per obtenir la taula de freqüències de Desti seleccioneu l’opció Distribución de frecuencias

counts: Desti Granada Palma Sevilla Valencia 15 17 24 23

percentages: Desti Granada Palma Sevilla Valencia 18.99 21.52 30.38 29.

c) Per obtenir la taula de freqüències de Vacants heu d'introduir les següents instruccions:

table(Activitat_1$Vacants)/sum(table(Activitat_1$Vacants))

0 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 18 0.0625 0.0625 0.0500 0.0125 0.0500 0.1375 0.1125 0.1250 0.1000 0. 0.0500 0.0500 0.

table(Activitat_1$Vacants)

0 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 18 19 20 5 5 4 1 4 11 9 10 8 10 4 4 1 1 3

table(Activitat_1$Vacants)/sum(table(Activitat_1$Vacants))

0 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 18 0.0625 0.0625 0.0500 0.0125 0.0500 0.1375 0.1125 0.1250 0.1000 0. 0.0500 0.0500 0. 19 20 0.0125 0.

cbind(table(Activitat_1$Vacants),

  • table(Activitat_1$Vacants)/sum(table(Activitat_1$Vacants))) [,1] [,2] 0 5 0. 2 5 0. 3 4 0. 4 1 0. 5 4 0. 6 11 0. 7 9 0. 8 10 0. 9 8 0. 10 10 0. 11 4 0. 12 4 0. 18 1 0. 19 1 0. 20 3 0.

d) Per obtenir la taula de freqüències de Retras les instruccions són:

(0,2] (2,4] (4,6] (6,8] (8,10] (10,12] (12,14] (14,16] (16,18] (18,20] 3 4 7 11 21 10 8 10 3 1

Canvieu els breaks i el nom de la variable que es crea amb cut (Activitat_1$T2) i observeu com es modifica la taula de freqüències.

Activitat_1$T2=cut(Activitat_1$Retras, breaks=c(0,4,8,12,16,20))

table(Activitat_1$T2)

(0,4] (4,8] (8,12] (12,16] (16,20] 7 18 31 18 4

Calculeu les freqüències relatives amb la instrucció:

b. Diagrama Stem and leaf de Vacants

with(Activitat_1, stem.leaf(Vacants, na.rm=TRUE)) 1 | 2: represents 1. leaf unit: 0. n: 80 5 0 | 00000 1 | 10 2 | 00000 14 3 | 0000 15 4 | 0 19 5 | 0000

c. Histograma i diagrama Stem and leaf de Retras

with(Activitat_1, stem.leaf(Retras, na.rm=TRUE)) Histograma

 - 30 6 | - 39 7 | - (10) 8 | - 31 9 | - 23 10 | - 13 11 | - 9 12 | 
  • HI:
  • 1 | 2: represents [1] "Warning: NA elements have been removed!!"
    • leaf unit: - n: - 2 0* | - 6 t | - 14 f | - 23 s |
      • (23) 0. |
        • 32 1* |
        • 22 t |
        • 14 f | - 4 s |
              1. |