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Asignatura: Estadistica 1, Profesor: no lo recuerdo (era un poco cojo), Carrera: Administració i Direcció d'Empreses, Universidad: UB
Tipo: Apuntes
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Les dades estan guardades en els fitxers Vols.xls i Activitat_1. Rda
a) Es recomana que comenceu llistant les variables de la base de dades activa amb la instrucció Conjunto de datos activo.
Desti Retras Vacants
Granada :15 Min. : 0.430 Min. : 0.
Palma :17 1st Qu.: 6.603 1st Qu.: 6.
Sevilla :24 Median : 9.195 Median : 8.
Valencia:23 Mean : 9.589 Mean : 7.
NA's : 1 3rd Qu.:12.900 3rd Qu.:10.
Max. :19.390 Max. :20.
NA's :
b) Per obtenir la taula de freqüències de Desti seleccioneu l’opció Distribución de frecuencias
counts: Desti Granada Palma Sevilla Valencia 15 17 24 23
percentages: Desti Granada Palma Sevilla Valencia 18.99 21.52 30.38 29.
c) Per obtenir la taula de freqüències de Vacants heu d'introduir les següents instruccions:
table(Activitat_1$Vacants)/sum(table(Activitat_1$Vacants))
0 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 18 0.0625 0.0625 0.0500 0.0125 0.0500 0.1375 0.1125 0.1250 0.1000 0. 0.0500 0.0500 0.
table(Activitat_1$Vacants)
0 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 18 19 20 5 5 4 1 4 11 9 10 8 10 4 4 1 1 3
table(Activitat_1$Vacants)/sum(table(Activitat_1$Vacants))
0 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 18 0.0625 0.0625 0.0500 0.0125 0.0500 0.1375 0.1125 0.1250 0.1000 0. 0.0500 0.0500 0. 19 20 0.0125 0.
cbind(table(Activitat_1$Vacants),
d) Per obtenir la taula de freqüències de Retras les instruccions són:
(0,2] (2,4] (4,6] (6,8] (8,10] (10,12] (12,14] (14,16] (16,18] (18,20] 3 4 7 11 21 10 8 10 3 1
Canvieu els breaks i el nom de la variable que es crea amb cut (Activitat_1$T2) i observeu com es modifica la taula de freqüències.
Activitat_1$T2=cut(Activitat_1$Retras, breaks=c(0,4,8,12,16,20))
table(Activitat_1$T2)
(0,4] (4,8] (8,12] (12,16] (16,20] 7 18 31 18 4
Calculeu les freqüències relatives amb la instrucció:
b. Diagrama Stem and leaf de Vacants
with(Activitat_1, stem.leaf(Vacants, na.rm=TRUE)) 1 | 2: represents 1. leaf unit: 0. n: 80 5 0 | 00000 1 | 10 2 | 00000 14 3 | 0000 15 4 | 0 19 5 | 0000
with(Activitat_1, stem.leaf(Retras, na.rm=TRUE)) Histograma
- 30 6 | - 39 7 | - (10) 8 | - 31 9 | - 23 10 | - 13 11 | - 9 12 |