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Que es el Análisis Exploratorio de Datos.
El Análisis Exploratorio de Datos (A.E.D.) es un
conjunto de técnicas estadísticas cuya finalidad
es conseguir un entendimiento básico de los
datos y de las relaciones existentes entre las
variables analizadas.
Para conseguir este objetivo el A.E.D. proporciona
métodos sistemáticos sencillos para organizar y
preparar los datos, detectar fallos en el diseño y
recogida de los mismos, tratamiento y evaluación
de datos ausentes (missing), identificación de
casos atípicos (outliers) y comprobación de los
supuestos subyacentes en la mayor parte de las
técnicas multivariantes (normalidad, linealidad,
homocedasticidad).
ETAPAS DEL A.E.D.
- Preparar los datos para hacerlos accesibles a cualquier técnica
estadística.
- Realizar un examen gráfico de la naturaleza de las variables
individuales a
analizar y un análisis descriptivo numérico que permita cuantificar
algunos aspectos gráficos de los datos.
- Realizar un examen gráfico de las relaciones entre las variables
analizadas y un análisis descriptivo numérico que cuantifique el
grado de interrelación existente entre ellas.
- Evaluar, si fuera necesario, algunos supuestos básicos
subyacentes a muchas técnicas estadísticas como, por ejemplo, la
normalidad, linealidad y
homocedasticidad.
- Identificar los posibles casos atípicos (outliers) y evaluar el
impacto potencial que puedan ejercer en análisis estadísticos
posteriores.
- Evaluar, si fuera necesario, el impacto potencial que pueden
tener los datos
Variables
Cualitativas:
se refiere a que indica cualidad o características no
numerables directamente. Dentro de estas es
posible identificar tres categorías.
Dicotómicas: indica que solo tiene dos
posibilidades de respuesta.
Nominales: indica solo una correspondencia
entre un atributo y un valor numérico.
Ordinales: al igual que la anterior categoría es
una equivalencia entre un atributo y un valor
numérico, en esta ocasión, es de importancia el
orden en que se hace esta equivalencia.
Variables
Cuantitativas: indicativa de cantidad, es una
de las variables más encontradas en las
investigaciones. Esta se divide en dos tipos:
Discretas: Tipo de variable cuantitativa,
relacionada a la categoria de conteo,
matemáticamente hablando, no es posible
encontrar entre dos enteros consecutivos otro
número.
Continuas: ha diferencia de la anterior, y que la
hace más potente, es que es posible encontrar
infinitos números entre dos enteros consecutivos.
Los Datos
Una vez que hemos reconocido, las
variables, la población o muestra; viene la
toma de los datos y por cierto registrarlos.
La tabulación es un paso importante en el
análisis de los datos, es como se hace la
equivalencia, en el caso de una variable
cualitativa entre lo registrado y un valor
numérico y obviamente su significado.
Para una variable continua, es
recomendable saber cuales son los limites
de la variable.
¿dónde registrar...?
La pregunta actual, es donde se realiza el
registro de los datos.
En la actualidad, esto es fácil de decidir.
Obviamente es hacerlo en un
computador y por cierto la experiencia
ha desarrollado una especie de convenio,
en que todo converge desde una planilla
electrónica llamada Excel de Microsoft.
Por lo general, se ingresa o se registra los
datos en esta planilla, pero en la
actualidad la mayoría de los softwares
estadísticos, traen un módulo de ingreso
de datos de tipo planilla.
¿Cómo hacer...?
deberemos conocer como serán medidos los objetivos, en
consideracón a esto debemos analizar los siguientes
aspectos:
Tipo de medida: como recopilar los datos
Duración de la medición: cuanto nos demoramos en una
recopilación
Cantidad de mediciones: cuantas veces se repetira el
mismo tipo de medida
Factibilidad de las mediciones
Estas son las que en la mayoría de las ocasiones uno debe
tomar en cuenta para el posterior análisis.
De acuerdo a lo anterior, se encuentran las siguientes
posibilidades en las cuales uno debe encasillar el estudio.
¿Es Cualitativo o Cuantitativo?
¿qué hacer ahora?
En la etapa inicial, hemos reconocido, lo necesario para
saber donde estamos posicionados. Pero ahora ¿que se
hace?; veamos algunas posibilidades.
Graficar.
Hacer alguna agrupación de los datos.
Obtener algunas medidas.
Graficar
Dentro de la gama de gráficos encontramos:
Barras Simples, Agrupadas, Compuesta, Histograma,
Circular, Area, Lineas o Tendencia, Dispersión,
Pictograma.
Reglas:
Mantener una escala entre la el eje vertical y la
horizontal.
Algunos hablan de una escala 1:1,5 y otros que
el eje vertical debe ser entre un 75% o un 80%
del eje horizontal.
Si tiene colores, úselos. Los tachados son
influyentes en la forma de lo que se esta usando.
Graficar
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
1er
trim.
2do
trim.
3er
trim.
4to
trim.
Este
Oeste
Norte
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
1er trim. 2do trim. 3er trim. 4to trim.
Graficar
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
año1 año3 año5 año7 año
Este
Oeste
Norte
1er trim.
2do trim.
3er trim.
4to trim.
1er trim.
2do trim.
3er trim.
4to trim.
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
1er trim. 2do trim. 3er trim. 4to trim.
Este
Graficar
Consideraciones extras:
Todo Gráfico tiene un Título.
El título del gráfico, nunca es, por ejemplo: Gráfico de
las edades.
La interpretación es esencialmente importante,
recordando la base de los datos y su relación con otras
variables.
Agrupación de Datos
Como su nombre lo indica es una tabla en la cual se
agrupan los datos dependiendo de la cantidad de
veces que se repite dentro de los datos el mismo valor.
Agrupación de Datos
- Tabla de Frecuencias Agrupadas
A diferencia de la anterior tabla, uno
debe trabajar un poco los datos.
¿Cuando se utiliza?, bueno
básicamente, cuando la necesidad de
información con respecto a la calidad
de ella no es tan preponderantemente
importante. Obviamente lo que recien
hemos mencionado es la calidad de la
información, es decir, para este caso,
se pierde información al trabajar con
agrupación de datos.
