Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Regresión curvilínea, Ejercicios de Psicometría

Asignatura: Psicometría, Profesor: , Carrera: Psicología, Universidad: UCM

Tipo: Ejercicios

2017/2018

Subido el 05/05/2018

celiabalt
celiabalt 🇪🇸

3.6

(17)

10 documentos

1 / 15

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
1. DEFINICIÓN Y UTILIDAD.
2. ESTIMACIÓN CURVILÍNEA CON SPSS.
3. DEMOSTRACIÓN DE AJUSTE A UNA FUNCIÓN:
PRÁCTICA DE ESTIMACIÓN DE TAMAÑOS.
Tema 3: Análisis de regresión
curvilínea
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Regresión curvilínea y más Ejercicios en PDF de Psicometría solo en Docsity!

1.^

D E F I N I C I Ó N Y U T I L I D A D. 2.^

E S T I M A C I Ó N C U R V I L Í N E A C O N S P S S. 3.^

D E M O S T R A C I Ó N

D E

A J U S T E

A^

U N A

F U N C I Ó N :

Tema 3: Análisis de regresión P R Á C T I C A D E E S T I M A C I Ó N D E T A M A Ñ O S.

curvilínea

1. Definición y utilidad

^

La regresión lineal como caso particular de relación.

^

Ejemplo: relación cuadrática entre el nivel de ansiedad y elrendimiento en una tarea.

Cuadrático

Cúbico

Exponencial

Logarítmico

Logístico

Potencia

^

Datos del ejemplo. Relación entre nivel de ansiedad yrendimiento en una tarea:

^

Si pinchamos sobre Guardar:

2. Estimación curvilínea con el SPSS

2. Estimación curvilínea con el SPSS

࡮ +૙^
ࢄ ·૚^

No existeevidencia derelación lineal.La ecuaciónlineal nopermite obtenerun buen ajuste alos datos

ܺ·^

ܻଶ

Permite rechazar la H

de 0

que R

2 vale cero en la población. En la relaciónentre el nivel de ansiedad yel rendimiento existe uncomponente cuadráticosignificativo.

El nivel de ansiedadexplica (comparte) el57,3% de la variabilidaddel rendimiento

Ley de Weber: Función Lineal^ Y = b

X 1

∆E = KE,

siendo

∆E el mínimo incremento para ser percibido (el

incremento de estimulación, necesario para que resulte perceptible, es proporcional al nivel deestimulación E) Weber estudió el hecho de que para resultar perceptible un cambio en laintensidad de ciertos estímulos, el incremento que deben experimentar estos estanto mayor cuanto mayor sea su intensidad. Por ejemplo, encender las luces delcoche en una noche oscura produce un incremento notable de la sensaciónsubjetiva de luminosidad. Sin embargo, encenderlas de día resulta imperceptible,aunque el incremento de luz ha sido el mismo en los dos casos.La ley de Weber nos dice que el incremento de la magnitud que debeexperimentar un estímulo para que el sujeto perciba que se ha producido uncambio en la sensación es una proporción constante (K) de su magnitud inicial.

Ley de Weber-Fechner: Función Logarítmica Y = b

ln (X/c) 0

S = a ln (E/E

),o^

siendo E

el umbral absoluto. 0

La ley de Fechner establece que el nivel de nuestras sensaciones esproporcional al logaritmo del estímulo. Esto implica que cuando se parte deun nivel de estímulo bajo, al crecer este la sensación crece más rápidamenteque cuando se parte de un nivel de estímulo alto.