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a) Ajustar el modelo
**Formando las ecuaciones
Matriz determinante
2.5348073308591E+
Matriz inversa
-0.00091084587749 1.6591600057E-07 6.713487995122E-06 7.9364157683E-
-0.227778068167317 6.71348799512E-06 0.002674157498293 2.7474765867E-
-0.002948610631675 7.9364157683E-08 2.747476586723E-05 5.6011950763E-
MATRIZ TRANSPUESTA
Matriz transpuesta*y Matriz incognita
195 a 437445
386127 Modelo ajustado: Y^=-1.80+0.003+0.19-0. b)Formar la tabla de análisis de varianza y probar la significancia de la regresión Tabla ANOVA SS Grados de libertad Cuadrado medio Regresión #NAME? 3 85. Residuos #NAME? 24 2. Total 326.96 27 Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple0. Coeficiente de determinación R^2 0. R^2 ajustado 0. Error típico 1.
B 2
B 7
B 8
n 28. k 4. g.l 24. α=100%-95% 5% t 2. desde 1. hasta 6.
=INV.T.2C(0.05,B67-2) 2. Lím. Inferior Lím. Superior 0.012593758151873 0.
2300 56 IC 95% 6.51 7. a)Un intervalo de confianza de 95% para B 7 Intervalo de confianza para B 7 b)Intervalo de confianza 95% para la cant. Media de juegos ganados por un equipo cuando x2=2 300, x x 2 x 7 IC95%
Chart Tit
F Valor crítico de F 29.43687032 3.273458287E- Probabilidad
2.65572E-
ón de cantidad de juegos ganados puede explicarse por el porcentaje de jugadas en tierra y jugadas por el equipo contrario, entonces ese 21 ugadas por tierra (x 7 ) y se añaden or la tierra del contrario x 8 por lo
Chart Title
x2=2 300, x 7 =56 y x 8 = x 7 x 8
Chart Title
po contrario, entonces ese 21% de la variación se debe a esas fuentes, como el error aleatorio
SCR
suma de cuadrados de
a) Ajustar el modelo
**Formando las ecuaciones
Matriz determinante
Matriz transpuesta
Matriz inversa
-0.000428886027222 3.489922867061E-06 -0.
Matriz transpuesta*y Matriz incognita
647.14 a
Modelo ajustado: Y^=32.66-0.0524+0. b)Formar la tabla de análisis de varianza y probar la significancia de la regresión Tabla ANOVA SS Grados de libertad Cuadrado medi Regresión #NAME? 2 488. Residuos #NAME? 29 8. Total 1,237.544 31 Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múlt 0. Coeficiente de determinación 0. R^2 ajustado 0. Error típico 2. Observaciones 32 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Suma de cuadradosPromedio de los cuadrados Regresión 2 977.3605259247 488. Residuos 29 260.1835615753 8. Total 31 1237. Coeficientes Error típico Estadístico t Intercepción 32.6636834159387 1.5665463549325 20. Variable X 1 -0.0524282886122 0.0055956281 -9.
B 1
B 2
- Equipo y x1 x
- Washington 10 2113 38.
- Minnesota 11 2003 38.
- New England 11 2957 40.
- Oakland 13 2285 41.
- Pittsburgh 10 2971 39.
- Baltimore 11 2309 39.
- Los angeles 10 2528 38.
- Dalias
- Atlanta 4 1689 42.
- Buffalo 2 2566 42.
- Chicago 7 2363 37.
- Cincinnati 10 2109 39.
- Cleveland 9 2295 37.
- Denver 9 1932 35.
- Detroit 6 2213 38.
- Green Bay 5 1722 36.
- Houston 5 1498 35.
- Kansas city 5 1873 41.
- Miami 6 2118 38.
- Nueva orleans 4 1775 39.
- NY Giants 3 1904 39.
- NY Jets 3 1929 39.
- Philadelphia 4 2080 35.
- St. Louis 10 2301 35.
- San Diego 6 2040 38.
- San Franscisco 8 2447 39.
- Seattle 2 1416 37.
- Tampa Bay 0 1503 39.
- EJERCICIO 3. - 28.00 59,562.00 1,628.40 59,084. Matriz coeficiente - x1 x2 x
- x4 x5 x6 x2 x7 x8 x - 64.7 4 868 1985 59.7 - 61.3 - 60 14 914 1737 65.6 - 45.3 -4 957 2905 61.4 - 53.8 15 836 1666 66.1 - 74.1 - 65.4 12 754 2341 66.1 - 78.3 -1 - 47.6 -3 - 54.2 -1 797 1838 58.9 - 48 19 984 1480 67.5 - 51.9 6 700 2191 57.2 - 53.6 -5 1037 2229 58.8 - 71.4 3 986 2204 58.6 - 58.3 6 0.819 2140 59.2 - 52.6 -19 -791 1730 54.4 - 59.3 -5 776 2072 49.6 - 55.3 10 789 2929 54.3 - 69.6 6 582 2268 58.7 - 78.3 7 901 1983 51.7 - 38.1 -9 734 1792 61.9 - 68.8 -21 627 1606 52.7 - 68.8 -8 722 1492 57.8 - 74.1 2 683 2835 59.7 - 50 0 576 2416 54.9 - 57.1 -8 848 1638 65.3 - 56.3 -22 684 2649 43.8 - 47 -9 875 1503 53.5 - 59,562.00 1,628.40 59,084. - 58.157142857 2110.
- x 12 x 22 x 32 x 1 x 2 x 1 x 3 x 2 x - 19850 597 22050 9.2155612245 6.2950576242 3.7049423758 13. - 31405 605 23056 16.29 9.038654568 1.961345432 3. - 19107 721.6 20317 16.29 8.2710482889 2.7289517111 7. - 37765 798.2 24739 36.43 11.389293756 1.6107062437 2. - 16660 661 14570 9.22 9.9906080569 0.0093919431 8.82086E- - 32197 671 20328 16.29 11.655719386 -0.655719386 0. - 23410 661 15640 9.22 11.904047597 -1.904047597 3. - 30107 638 20031 16.29 10.520223753 0.4797762467 0. - 5656 228 10308 8.79 1.9255032093 2.0744967907 4. - 3676 117.8 4952 24.64 4.3059742692 -2.305974269 5. - 10360 472.5 13888 0.00 7.0551459683 -0.055145968 0. - 21910 572 19170 9.22 7.9382218277 2.0617781723 4. - 20061 529.2 15849 4.14 9.1365018905 -0.13650189 0. - 19836 527.4 15381 4.14 9.2581637797 -0.25816378 0. - 12840 355.2 11406 0.93 8.2196885695 -2.219688569 4. - 8650 272 11440 3.86 3.9498746093 1.0501253907 1. - 10360 248 10360 3.86 5.289552314 -0.289552314 0. - 14645 271.5 14305 3.86 5.4852867301 -0.48528673 0. - 13608 352.2 14466 0.93 6.1273595273 -0.127359527 0. - 7932 206.8 9156 8.79 4.3316783136 -0.331678314 0. - 5376 185.7 6609 15.72 6.0369735219 -3.036973522 9. - 4818 158.1 7776 15.72 1.7100713796 1.2899286204 1. - 5968 231.2 8212 8.79 4.8846396939 -0.884639694 0. - 28350 597 19790 9.22 10.441718943 -0.441718943 0. - 14496 329.4 12288 0.93 7.6708494337 -1.670849434 2. - 13104 522.4 14288 1.07 8.1503964071 -0.150396407 0. - 5298 87.6 5752 24.64 2.36901246 -0.36901246 0. - 0 0 0 48.50 1.6487341223 -1.648734122 2. - 437,445.00 11,616.80 386,127.00 326.96 195.00 0.00 69.
- 15623.035714 414.88571429 13790.25 11.677295918 6.9642857143 4.63756E-14 2.
- x 1 y x 2 y x 3 y (y-y-) erros - 0. - 4. - 1.
- 9.
- Automovil y x1 x
- Apollo 18.9
- Omega
- Nova
- Monarch 18.25
- Duster 20.07
- Jenson Conv 11.2
- Skyhawk 22.12
- Monza 21.47
- Scirocco 34.7 89.7
- Corolla SR-5 30.4 96.9
- Camaro 16.5
- Datsun B210 36.5 85.3
- CapriII 21.5
- Pacer 19.7
- Babcat 20.3
- Granada 17.8
- Eldorado 14.39
- Imperial 14.89
- Nova LN 17.8
- Valiant 16.41
- Starfire 23.54
- Cordoba 21.47
- TransAM 16.59
- Corolla E-5 31.9 96.9
- Astre 29.4
- MarkIV 13.27
- Celica GT 23.9 133.6
- Charger SE 19.73
- Cougar 13.9
- Elite 13.27
- Matador 13.77
- Corvette 16.5
- SUMA 647.14 9111.4
- PROMEDIO 20.223125 284. - 20. - 32 9111.4 85 647. Matriz coeficiente
- 9111.4 3,019,001.36 26,469.80 164,118.
- Variable X 2 0.93643811236707 0.5977362815798 1. - SCR 977. - SCE 260. - SCT 1,237. - 0. - 0. - n 32. - k 3. - g.l 29. - t 2. - desde 0. - hasta 5. - Lím. Inferior Lím. Superior -0. - -0.063872633068695 -0.
- =INV.T.2C(0.05,A40-2) 2. e) Calcular el estadístico t
- Intercepción 32.6636834159387 1.5665463549325 20. Coeficientes Error típico Estadístico t
- Variable X 1 -0.0524282886122 0.0055956281 -9.
- Variable X 2 0.93643811236707 0.5977362815798 1.
- c) Calcular R^2 y RAdj El rendimiento de gasolina que es 32.66 disminuye la cilindrada del motor -0.0524 y las gargantas del carburador aumentan - RAdj^2 =1-(1-R^2 )n-1/n-k- R^2 =SCR/STC
- d) Determinar un intervalo de confianza de 95% para B
- Intervalo de confianza para B
- x3 x4 x5 x7 x8 x
- 260 8.0:1 2.56:1 3 200.3 69.
- 275 8.5:1 2.56:1 3 199.6 72.
- 185 8.25:1 2.73:1 3 196.7 72.
- 255 8.0:1 3.00:1 3 199.9
- 170 8.4:1 2.76:1 3 194.1 71.
- 330 8.2:1 2.88:1 3 184.5
- 175 8.0:1 2.56:1 3 179.3 65.
- 200 8.5:1 2.56:1 3 179.3 65.
- 81 8.2:1 3.90:1 4 155.7
- 83 9.0:1 4.30:1 5 165.2
- 250 8.5:1 3.08:1 3 195.4 74.
- 83 8.5:1 3.89:1 4 160.6 62.
- 146 8.2:1 3.22:1 4 170.4 66.
- 195 8.0:1 3.08:1 3 171.5
- 109 8.4:1 3.40:1 4 168.8 69.
- 220 8.0:1 3.0:1 3 199.9
- 360 8.5:1 2.73:1 3 224.1 79.
- 330 8.2:1 2.71:1 3 231 79.
- 250 8.5:1 3.08:1 3 196.7 72.
- 255 8.5:1 2.45:1 3 197.6
- 175 8.0:1 2.56:1 3 179.3 65.
- 290 8.4:1 2.45:1 3 214.2 76.
- NA 7.6:1 3.08:1 - 83 9.0:1 4.30:1 5 165.2 61.
- NA 8.0:1 2.92:12 176.4 65.4
- 366 8.0:1 3.00:1 3 228 79.
- 120 8.4:1 3.91:1 5 171.5 63.
- 255 8.5:1 2.71:1 3 215.3 76.
- 243 8.0:1 3.25:1 3 215.5 78.
- 243 8.0:1 3.26:1 3 216.1 78.
- 295 8.25:1 3.15:1 3 209.3 77.
- 255 8.5:1 2.73:1 3 185.2
atriz incognita
#NAME?
#NAME?
#NAME?
Estadistico de prueva F P valor 54.4681898429834 1.5116E- F Valor crítico de F 54.4681898429872 1.5115692E- Probabilidad 5.292815064733E- 2.831221897804E-
