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Análisis Estadístico de la Correlación entre X e Y: Regresión Lineal Simple, Ejercicios de Estadística

En este documento se presenta el análisis estadístico de la correlación entre dos variables X e Y mediante el método de regresión lineal simple. Se calculan el coeficiente de correlación, el error típico, el valor crítico de F y el estadístico t, entre otros parámetros. Además, se incluyen tablas con los datos originales y estadísticos de la regresión.

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 09/08/2021

silvia-milagros-del-rosario-sumiri-
silvia-milagros-del-rosario-sumiri- 🇵🇪

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bg1
NRO a < X ≤ b Xi xi^2 Xi*F
110 18 14 196 182
218 26 22 484 110
326 34 30 900 270
434 42 38 1444 456
542 50 46 2116 782
650 58 54 2916 972
758 66 62 3844 806
866 74 70 4900 1260
4838
media = 46.0761905
desviacion= 18.1106085
ENCONTRAMOS EL ESTIMADOR KOLMOGOROV SMIRNOV 0.0632702
GRADOS DE LIBERTAD 105
NIVEL SE SIGNIFICANCIA 0.1327224
COMPROBAR PRUEBA DE UNIFORMIDAD Se acepta
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa

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¡Descarga Análisis Estadístico de la Correlación entre X e Y: Regresión Lineal Simple y más Ejercicios en PDF de Estadística solo en Docsity!

NRO (^) a < X ≤ b Xi xi^2 Xi*F 1^10 18 14 196 182 2 18 26 22 484 110 3^26 34 30 900 270 4^34 42 38 1444 456 5 42 50 46 2116 782 6 50 58 54 2916 972 7^58 66 62 3844 806 8^66 74 70 4900 1260 4838 media = 46. desviacion= 18.

ENCONTRAMOS EL ESTIMADOR KOLMOGOROV SMIRNOV 0.

GRADOS DE LIBERTAD 105

NIVEL SE SIGNIFICANCIA 0.

COMPROBAR PRUEBA DE UNIFORMIDAD Se acepta

xi^2*F (^) f FERA FRACUM - FERA 2548^13 0.12380952 0.12380952 0.06053931 0. 2420 5 0.04761905 0.17142857 0.13381605 0. 8100^9 0.08571429 0.25714286 0.2524493 0. 17328^12 0.11428571 0.37142857 0.41096164 -0. 35972 17 0.16190476 0.53333333 0.58576259 -0. 52488 18 0.17142857 0.7047619 0.74485562 -0. 49972^13 0.12380952 0.82857143 0.86435968 -0. 88200^18 0.17142857 1 0.93844476 0. 257028 105 0.

FRE.

RELATIVA

FRE. RELAT.

ACUMULA.

A= 15.

B= -0.

R= -0.

R^2= 0.

a. LA ECUACION DE LA RECTA

Y = 15.01679 + -0.

b. COEFICIENTE DE CORRELACION

por metodo de minimos cuadrados

por metodo de excel - analisis de datos

√(𝑵∑▒ 〖𝒚 ^𝟐−(∑

Resumen Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación 0.

Coeficiente de determina 0. R^2 ajustado 0. Error típico 2. Observaciones 9 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertadSuma de cuadrados Regresión 1 73. Residuos 7 32. Total 8 106 Coeficientes Error típico

Intercepción 15.016788635385 1.

Variable X 1 -0.003764528627^ 0.

00 1000 1500 2000 2500 3000

− 0.003764528626776 x + 15.

Y Temperatura

Promedio de los cuadradosF Valor crítico de F 73.1573396 15.5925669 0.

Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0% 11.40079 8.96022E-06 11.9021744 18.1314028 11.9021744 18. -3.94874244 0.00554093 -0.00601884 -0.00151022 -0.00601884 -0.

X2^2 X1Y X2Y

750 Resumen 2401 1856 Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múl 0. Coeficiente de determinación 0. R^2 ajustado 0. Error típico 0. Observaciones 8 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertadSuma de cuadrados Regresión 2 23.

+ 1.301 * X2 Residuos 5 2.

Total 7 25. Coeficientes Error típico Intercepción 83.2300917 1. Variable X 1 2.29018362 0. Variable X 2 1.3009891 0.

Promedio de los cuadradosF Valor crítico de F 11.7177039 28.3777684 0.

Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0% 52.8824789 4.57175E-08 79.1843328 87.2758506 79.1843328 87. 7.53189931 0.00065323 1.5085608 3.07180645 1.5085608 3. 4.05669666 0.0097608 0.4765994 2.1253788 0.4765994 2.