Foro 8
Buenas noches licenciada y compañeros.
¿Por qué utilizamos regresión múltiple en lugar de regresión simple al estimar una variable
dependiente y en qué consiste el análisis de varianza para regresión?
Utilizamos la regresión múltiple ya que este nos permite utilizar mas variables independientes,
nos da más opciones y utilizar este método aumentamos la precisión de la estimación que
buscamos. El análisis de varianza para regresión consiste en calcular el coeficiente F para así
obtener la significancia de la regresión en su absoluto.
¿Qué es multicolinealidad y en qué consiste el análisis de varianza para regresión?
Este es un problema estadístico que en ocasiones se presenta en el análisis de regresión
múltiple, en el cual se reduce su confiabilidad de los coeficientes de regresión y esto se debe a
un alto nivel de correlación entre las variables independientes.
Estadística Informática: casos y ejemplos con el SPSS.
Hola compañero Victor,buen aporte. Solo quiero aportar que la regresión múltiple se puede
utilizar para identificar variables explicativas,esto nos puede ayudar a seleccionar las variables
que puedan influir en la respuesta,descartando aquellas que no aportan información.
Hola compañero Diego,buen aporte.Solo quiero agregar que la regresión múltiple se puede
utilizar para detectar iteracciones entre variables independientes que afecta a la variable
respuesta.