REPORTE DE LA LECTURA DE
FUENTE ESPECIALIZADA
Tema: Relación e impacto de la inteligencia artificial en el rendimiento
académico universitario
ARTÍCULO 1: Análisis del impacto de las estrategias
de seguimiento académico basadas en la inteligencia
artificial en el rendimiento de estudiantes
universitarios en programas de administración
Referencia completa:
Saltos-García, P. A., Zambrano-Loja, C. M., Rodríguez-Carló, D. F., &
Cobeña-Talledo, R. A. (2024). Análisis del impacto de las estrategias de
seguimiento académico basadas en la inteligencia artificial en el
rendimiento de estudiantes universitarios en programas de administración.
*Journal Scientific MQR Investigar, 8*(2), 1930–1949.
https://doi.org/10.56048/MQR20225.8.2.2024.1930-1949
Palabras clave:
Inteligencia artificial, rendimiento académico, programas de administración,
seguimiento académico, educación superior.
Tema general:
Uso de la inteligencia artificial en el seguimiento académico universitario.
Tema específico:
Impacto de las estrategias de seguimiento académico basadas en IA en el
rendimiento de estudiantes de administración.
Hipótesis:
Las estrategias de seguimiento académico que se apoyan en inteligencia
artificial mejoran significativamente el rendimiento académico en programas
universitarios de administración.
Metodología:
Revisión narrativa basada en estudios académicos extraídos de bases de
datos como Latindex, Scielo, Dialnet, Scopus y Google Académico. Se
aplicaron criterios de inclusión y exclusión rigurosos para seleccionar
estudios empíricos recientes.
