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Estadística (Descriptiva) Aplicada a las CC. Sociales
Ejercicio 5 de abril
Juan Javier Sánchez Carrión
Catedrático de Sociología
UCM
E27 A53 E9 C24a
P1.- ¿Qué valoración les dan los entrevistados a los empresarios? Variable C24A25: 0 = Muy mal; 10 = Muy
bien; 11 = No conoce; 12 = Nc. (3,5 puntos).
Se trata de una variable cualitativa ordinal, por lo que procede calcular la distribución de frecuencias (Tabla
1) y los estadísticos Moda y Mediana (no muy imprescindible) (Tabla 2)
Tiempo dedicado al
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido Pasado 3 20,0 23,1 23,
Presente 9 60,0 69,2 92,
Futuro 1 6,7 7,7 100,
Total 13 86,7 100,
Perdidos NS/NC 2 13,
Total 15 100,
Tabla 1.- Distribución de frecuencias de la variable Pensamiento entrevistados
Según vemos en la Tabla 1 más de dos terceras partes de los entrevistados piensa en el Presente (69,2%),
frente a solo el 7,7% que piensa en el Futuro. Es interesante destacar, por las consecuencias que pudiera
tener esta falta de información a la hora de sacar conclusiones, que el 13,3% de los entrevistados no
contestó válidamente a esta pregunta.
Estadísticos
Tiempo dedicado a...
N Válido 13
Perdidos 2
Mediana 2
Moda 2
Percentiles 25 2
Tabla 2.- Estadísticos de la variable
Pensamiento de los entrevistados
En este caso Moda y Mediana coinciden en la categoría Presente (Código 2), que es la más repetida (Moda) y
la que deja igual número (porcentaje) de casos por encima y por debajo de ella (Mediana).
El Gráfico 1 muestra el Diagrama de barras de la de la variable que estamos analizando, en el que se puede
ver lo mismo que ya comentábamos al tratar de la Distribución de frecuencias: predominio de las respuestas
tiempo dedicado al Presente (muy por encima del 60,0%).
Gráfico 1.- Diagrama de barras de la variable Pensamiento...
P2.- ¿Hombres y mujeres dedican el mismo tiempo de sus pensamientos al pasado, al presente y al futuro?
Variable Pensamientos (A53): 1 = Pasado; 2 = Presente; 3= Futuro; 9 = Ns/Nc. Variable Sexo (E9): 1 =
Hombre; 2 = Mujer (4,5 puntos).
La variable Valoración... es de escala y con pocos valores distintos, por lo que procede calcular su
Distribución de frecuencias (Tabla 3) y toda suerte de estadísticos (Tabla 4)
El Gráfico 2 muestra el Histograma de la variable Valoración empresarios.
Gráfico 2.- Histograma, con curva normal incluida, de la
Valoración de los empresarios.
Mirando el Gráfico 2 vemos la mayor frecuencia de las valoraciones 4, 5 y 7, con 3 de los 14 casos válidos
cada una (21,4%), y la menor del 2 (7,1%).
P3.- ¿Hay diferencia de opinión sobre los empresarios dependiendo de la ideología de la gente? Variable
Ideología (E25): 1= Ext. izda; 2 = Izda; 3 = Centro izda. 4= Centro; 5= Centro dcha. 6= Derecha; 7= Ext. dcha.
9= Nc. (2,0 puntos).
Tenemos delante dos variables, una cualitativa nominal (Sexo) y otra de escala (Valoración empresarios). Si
queremos ver su relación utilizando las tablas de contingencia – única técnica explicada hasta el momento en
el curso- tendremos que recodificar la segunda para convertirla en cualitativa (ordinal). Podríamos
recodificar por la mediana, para tener igual número de casos en los dos grupos así formados, pero en este
caso vamos a hacerlo dividiendo a los entrevistados entre los que dan Suspenso (valoración de 0 a 4) y
Aprobado (5 o más), por tratarse de una clasificación más intuitiva La Tabla 5 muestra los resultados.
Sexo
Hombre Mujer Total
Valoración empresarios
recodificada
0 - 4 Recuento 1 3 4
Frecuencia esperada 1,1 2,9 4,
% dentro de Sexo 25,0% 30,0% 28,6%
5 - 10 Recuento 3 7 10
Frecuencia esperada 2,9 7,1 10,
% dentro de Sexo 75,0% 70,0% 71,4%
Total Recuento 4 10 14
Frecuencia esperada 4,0 10,0 14,
% dentro de Sexo 100,0% 100,0% 100,0%
Tabla 5.- Relación entre Sexo y Valoración de los empresarios
De la Tabla 5 se desprende que hay un 5,0% más de hombres que de mujeres que aprueban a los
empresarios: 75,0% de hombres aprueban (valoración igual o superior a 5) por 70,0% de mujeres. Utilizando
las frecuencias esperadas calculamos la Chi-cuadrado, de valor 0,035 (Tabla 6), y a partir de este estadístico,
para librarnos de su dependencia del tamaño de la muestra, obtenemos la Phi, igual a 0,050 (Tabla 7).
Valor gl
Sig. asintótica
(bilateral)
Sig. exacta
(bilateral)
Sig. exacta
(unilateral)
Chi-cuadrado de Pearson ,
a 1 ,
N de casos válidos 14
a. 3 casillas (75,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es 1,14.
b. Calculado sólo para una tabla de 2x2.
Tabla 6.-Chi-cuadrado de la relación Sexo-Valoración empresarios (recodificada)
Según la Phi, de valores mínimo y máximo iguales a 0 y 1, la relación entre las variables es bastante reducida,
como se desprende del 0,05 obtenido.
Valor Error típ. asint.
a T aproximada
b Sig. aproximada
Nominal por nominal Phi ,050 ,
V de Cramer ,050 ,
Intervalo por intervalo R de Pearson - ,050 ,260 - ,173 ,
c
Ordinal por ordinal Correlación de Spearman - ,050 ,260 - ,173 ,
c
N de casos válidos 14
a. Asumiendo la hipótesis alternativa.
b. Empleando el error típico asintótico basado en la hipótesis nula.
c. Basada en la aproximación normal.
Tabla 7.- Medidas simétricas de asociación pra la relación entre Sexo y Valoración empresarios (recodificada)
