introducción a la inferencia estadística – bioestadística
¿para que nos sirve la bioestadística?
- Comparativo, investigación, predicción, análisis -> con este tipo de herramientas se llega a una conclusión
- Se utiliza para tratar de resolver una pregunta
- Se utiliza el método científico
- Tenemos varias hipótesis que tratamos de testear
- Analizar datos
La mejor hipótesis es:
- Que sea comprobable
- Que sea falseable
El proceso inductivo
▪ De algo particular a algo general
▪ La observación y el conocimiento previo (lectura, bibliografía) son importantes para hacerse una pregunta.
▪ Se basa en que un investigador de una observación inicial genera una hipótesis, según esta se generara una predicción, se hace un experimento y si estos conforman
la hipótesis se puede decir que, si se encontró lo que se estaba buscando, si no es así vuelvo a modificar mi hipótesis, pero sigo amarrado a mi observación inicial.
- Es una forma de generar hipótesis sucesivas
- Es muy importante la observación
- El énfasis va en la verificación de la hipótesis
proceso hipotético deductivo
- El más usado
- Se inicia con newton
- Una observación inicial genera distintas hipótesis, generando diferentes predicciones.
- Se sustenta fuertemente en la experiencia previa y la investigación que realicen los investigadores
- Ha permitido el avance de la ciencia porque tiene pasos definidos en como ir avanzando en esa materia.
- Va de lo general a lo particular
- El énfasis se encuentra en la falsificación más que en la verificación de la hipótesis, todo esto nos permite ser críticos.
Inducción bayesiana
- Hipótesis nula (HO) no hay asociación entre variables porque es al azar, por lo tanto, la hipótesis no sirve.
- Ya tenemos información previa que viene de la observación para ajustar los datos nuevos, generando curvas con información, se ve si la curva varia con la
información ya obtenida.
- La hipótesis bayesiana es una hipótesis informada.
Estadística descriptiva – bioestadística
Parámetro -> es una cantidad numérica calculada sobre una población
- La altura media de los individuos en un país
- La idea de resumir la información que hay en la población en unos pocos números
Estadístico -> ídem (cambiar población por muestra)
- La altura media de lo que estamos en el aula
- Si un estadístico se usa para aproximar un parámetro también se le suele llamar estimador.
Resumen sobre estadístico
1. Estadístico de Posición: dividen un conjunto ordenado de datos en grupos con la misma cantidad de individuos-> cuantiles, percentiles, cuartiles y deciles.
▪ Se define el cuantil de orden alfa como un valor de la variable por debajo del cual se encuentra una frecuencia acumulada.
▪ Casos particulares son los percentiles, cuartiles, deciles y quintiles.
Percentil de orden K= cuantil de orden K/100 (dividen en 100 partes iguales)
