CLARK HULL
•Nació en un rancho cerca de Akron, Nueva York, el 24 de mayo (géminis) de 1884 y
murió en New Haven, Connecticut, el 10 de mayo de 1952.
• Su educación se vió interrumpida por brotes de fiebre tifoidea y poliomelitis.
• En 1913 obtuvo su maestría en psicología en la Universidad de Michigan.
• En 1918 obtuvo su doctorado en filosofía en la Universidad de Wisconsin-Madison.
•Entre 1913-1914 fue profesor de psicología en Richmond, Kentucky
• Entre 1916 y 1928 fue profesor de psicología en la Universidad de Wisconsin.
• En 1929 se incorporó como investigador al Instituto de Relaciones Humanas en la
Universidad de Yale
• 1935-1936 Presidente de la APA
•1943 Publica Principles of Behavior
• 1951 Publica Essentials of Behavior
• 1952 Publica A Behavior System
• Fue miembro de la Academia Nacional de la ciencia, de la Academia Americana de las
Artes y de las Ciencias.
Su propuesta muestra su preocupación por el desarrollo de una teoría que pudiera explicar la
interacción entre las necesidades del cuerpo, el ambiente y la conducta [nueva versión del
esquema E(VI)-O(V Intv)-R(VD)]
Quiso establecer los principios básicos de una ciencia de la conducta, con la idea de que tales
principios pudiesen explicar la conducta de animales de distintas especies, así como la conducta
individual y la social.
Su “teoría sistemática de la conducta” propone el “hábito” como concepto central.
La “fuerza del hábito” dependerá de que la secuencia estímulo-respuesta venga seguida del
reforzamiento y de su magnitud.
FORMALIZACION DE UN SISTEMA (1935-1943)
Pronto intentó formalizar su teoría. Presenta sus ideas en forma de "miniteorías"
compuestas de:
1. un conjunto de definiciones y postulados, que provienen de la evidencia empírica
acumulada (inducción);
2. unos teoremas (deducidos de los postulados) que proporcionan la base de
experimentos. La validez final de la propuesta depende del resultado de los
experimentos
3. Verificación empírica: Si los resultados no son confirmatorios, los teoremas y los
postulados implicados son falsos; si, por el contrario, se ajustan a las predicciones,
se aumenta la probabilidad de que dichos teoremas y postulados sean ciertos.
